视觉词袋相关论文
针对无人机影像三维重建中匹配像对提取适应性差、效率低、需准确的先验知识等问题,提出一种顾及无人机影像地理空间信息的匹配像......
网络教育平台以及教辅APP的蓬勃发展,带来的是电子化教辅文档图像数据的大规模增长,对于教育工作者和学生来说,在这些规模庞大的图......
近年来,移动机器人在智能制造与物流系统中得到了快速发展,其中机器人在未知环境下的同时定位与建图（SLAM,Simultaneous Localizati......
随着城市化进程的飞速发展,人们有80%以上的时间是在室内空间中度过的,因此对于快捷而准确的室内定位需求十分强烈。基于视觉传感......
若要实现空间失效卫星、空间碎片等非合作目标, 尤其是具有自旋运动特性的目标的在轨服务或者离轨清除, 需要精确测量追踪航天器与......
近年来,随着智能手机性能的提升和普及率的显著增长,手机用户逐渐对其功能方面提出了更多样化的要求。由于公共建筑规模的逐渐庞大......
自然场景中存在很多路牌、警示牌、广告牌、站牌、交通标志、门头和有商店、街道、公司名称的文字标牌。自然场景中的文字信息直接......
图像分类技术是计算机视觉领域中最重要和最具挑战性的研究课题之一,在图像检索,视频检索,医学应用等领域得到了广泛应用。近年来,......
随着国际社会安全意识的不断增强,对有效的实时行人异常行为检测方法的需求也越来越迫切。现有的实时异常行为检测方法还仅仅局限......
随着信息时代的急速发展,互联网成为人们进行信息交流与传播的最便捷和最重要的工具,但是不良信息也开始在互联网上扩散和传播并成......
Logo，即商标标识，其蕴含着公司文化，对公司起着至关重要的宣传作用。如何让人们快速的对一个公司的商标进行辨识，如何能够快速的了解一......
近年来，随着互联网中数字图像不断激增，如何在海量图像中迅速准确地进行分类显然已经成为亟需解决的问题之一。现有的许多图像分类方......
现代网络和多媒体技术给人们带来资源共享的同时，色情、暴力等不良信息极大危害青少年的健康成长。因此，如何快速有效的监测和过滤网......
随着智能交通的发展，利用视频监控等手段可以获取大量的交通视频数据。通过对交通监控视频数据的处理和分析，实现对车辆的识别和跟踪......
近年来,由于高光谱数据的独特性质以及所包含的海量信息,对于高光谱图像的分析与处理已经成为遥感影像研究领域的热点之一,而其中......
随着互联网的普及和终端设备的飞速发展,主流的数据形态也从传统的文本文字形态转化为丰富的多媒体形态。视频数量也出现了海量增......
视频图像目标跟踪是计算机视觉、人工智能等前沿科技领域的一项重要技术。该技术通过对图像数据进行处理以捕获目标在连续序列中的......
如今,机器人越来越多的应用到人们的各个生活领域当中,随着人工智能和图像处理技术的快速发展,机器人也更加智能化。SLAM(simultan......
随着自动驾驶技术的逐渐兴起，与之相关的各类技术也越来越受到人们的重视，动作识别技术作为光学图像处理技术之一，成为了自动驾驶技术......
水声目标识别的任务是通过采集到水声目标的信号来对目标进行分类,在海洋勘探,监听技术等领域有着非常重要和广泛的应用.由于海洋......
特征编码是利用广义视觉词袋模型获得图像稀疏表示的关键步骤。研究了两种常用的局部线性特征编码方法即LLC及NSLLC编码方法,并针......
为了提高图像自动标注的准确率,提出了一种基于图像显著区域的自动标注方法。首先提取图像的显著区域,然后提取图像的SIFT特征,利......
针对海量视频检索,提出了一种基于SimHash的视频相似性检索方法。该方法的视频特征提取部分首先采用视觉词袋模型将视频关键帧表示......
目前,大部分图像分类算法为了获取较高的性能均需要充分的训练学习过程,然而在实际应用中,往往存在训练样本不足及过拟合等问题。......
随着互联网技术的飞速发展，视频数据呈现海量爆炸式增长，传统的视频搜索引擎多数采用单一的基于文本的检索方法，该检索方法对于视频这......
提出了一种基于局部特征索引结构的目标跟踪方法,将BoVW(视觉词袋)引入到跟踪方法中。构建了一种不依赖于具体特征类型的目标跟踪......
针对高分辨率遥感图像检索中手工特征难以准确描述图像的问题,提出聚合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)特征的方......
视觉词典是运用视觉词袋模型有效表示图像的基础和关键．研究了基于聚类分析的无监督视觉词典构造方法，针对K—Means和层次K—Means（HK......
目的研究基于视觉词袋的图像检索方法并应用于长白山中草药植物图像检索领域。方法采用SURF算法提取图像视觉特征,稀疏编码方法构......
为充分利用时空分布信息及视觉单词间的关联信息,提出了一种新的时空非负成分表示方法（ST-NCR）用于动作识别.首先,基于视觉词袋（Bo VW......
针对图像分类中使用视觉词袋直方图进行分类时忽略图像颜色信息缺点,该文提出在一类图像的HSI彩色空间上,通过H分量和S分量构建二......
为生成有效表示图像场景语义的视觉词典,提高场景语义标注性能,提出一种基于形式概念分析(FCA)的图像场景语义标注模型。该方法首......
文章提出一种基于图像的视觉词袋与文本标注的典型相关分析与分割无关的多伯努利相关模型的自动图像标注算法。在图像标注与分类任......
缩小语义鸿沟,是基于内容的遥感影像检索的必经之路,本文提出了一种基于多种底层特征的视觉词袋方法来进行不同分辨率的遥感影像的......
传统的图像聚类方法存在对初始数据敏感且计算复杂度高的问题,且图像全局特征难以有效地表达图像内容。针对这些问题,提出一种基于......
随着全球变暖,北冰洋海冰正快速消失,使北冰洋新航线的开辟成为可能,有利于我国的国际贸易与海上交通运输业的发展,为我国摆脱对单......
为实现稻种品质的快速鉴定,以稻种最重要的品质参数之一——发芽率作为主要评价指标,通过高光谱成像技术结合视觉词袋(Bo VW)模型......
为了减轻新闻工作者的负担以及提高信息标注的准确性,本文针对新闻及相关图片提出了融合彩色描述子和主题模型的自动标注算法.该算......
目标跟踪技术广泛用于智能视频监控、人机交互、智能交通以及医学辅助诊断等,具有重要的研究和应用价值。最近十年间取得了突破性......
近年来,基于视频的人脸识别吸引了很多人的关注,同时,视觉词袋模型已成功应用于图像检索和对象识别中.论文提出了一种基于视觉词袋......
针对高分辨率遥感图像特点,提出了一种多特征融合的分类方法。该方法首先改进了原始的视觉词袋生成算法;然后,分别提取图像的视觉......
随着深度学习的快速发展,基于深度学习的场景识别方法逐渐取代传统的基于手工特征的场景识别方法,成为未来研究的主要方向。针对基......
高分辨率遥感图像中飞机目标的检测和识别具有重要的军事和民用价值,针对以往方法易受灰度分布和形态变化及伪装干扰等缺点,提出一......
近年来海洋环境受到了来自海上运输船只漏油和海上石油钻井平台泄漏的严重威胁,世界各国纷纷加强了海洋环境监控,建立了全天时的海......
三维模型被广泛应用于各领域,大量的应用以现有模型为基础,快速找到所需模型是加速应用进程的关键。基于内容的三维模型检索算法能......
为了提高遥感影像地物分类精度,提出了一种基于多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类方法。首先提取影像的SIFT,GIST,颜......
为了提高交通视频中车型分类的实时性和准确率,提出了一种基于空间金字塔视觉词袋模型的车型分类方法.该方法利用SIFT进行车辆特征......
