误匹配点相关论文
随着立体视觉技术的发展,多视图匹配问题成为其中一个研究热点,在很多方面和领域都得到了广泛应用。在广泛研究立体匹配算法的基础......
目标识别与定位是智能轮椅机器人视觉的基本任务之一，也是智能轮椅机器人感知能力和智能水平的重要标志。视觉传感器能够提供丰富的......
随着工业4.0以及中国智能制造2025的快速推进,视觉测量方法的应用越来越广泛,视觉测量精度取决于摄像机的标定精度,传统视觉测量标......
在特征点的提取阶段通过利用先验知识的迭代法得到二值化阈值,然后依据轮廓特征排除非特征点。对于特征点的匹配,首先根据极线约束......
针对利用特征匹配进行双目三维重建时存在大量误匹配点的问题,提出抖动法,即利用相机抖动筛选匹配点。先利用双目相机摄取图像,并......
SIFT算子在实际应用中,由于地面图像本身特征不明显且提取出的特征点多、乱以及灰度变化不明显等特点的影响,从而导致特征点误匹配......
在景象匹配过程中,各种成像畸变使真实匹配位置往往偏离相关面的最大峰值处,导致传统的"最大峰值决策"匹配算法产生误匹配。本文通......
飞行器视觉导航中图像的复杂性对特征点匹配提出了很高的要求。根据图像HSV色彩空间各分量固有的稳定性提出了一种新的特征点不变......
双目立体视觉测量系统是工业测量中的重要手段,三维重建是双目立体视觉测量体统中非常重要的一环。基于视差原理的传统三维重建模......
针对无人机影像区域网平差中误匹配点较多,采用方差损失函数可能造成求解参数失真,偏离真值误差大,甚至无法收敛的问题,采用了一种......
针对非共线多CCD遥感图像匹配点的分布特点,该文提出一种基于聚类的误匹配点去除方法。首先,根据匹配点的沿轨方向偏移量曲线,获取......
针对尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法在特征点匹配时容易出现误匹配现象,提出了一种基于区域重叠......
在图像拼接技术中,单应性矩阵是实现两幅图像正确拼接的关键因素。针对传统RANSAC算法误匹配点概率较高,需要设置固定的投影误差阈......
在遥感图像中存在很多相似地物、地貌,SIFT算法本身只利用了特征点的局部邻域梯度信息,通过SIFT算法提取到的特征点存在很多误匹配......
为了能使景象匹配辅助导航系统在工作时实现对惯导的最优修正,在景象匹配辅助导航系统对惯导修正过程中,引入了卡尔曼滤波技术,并......
景象匹配/惯性组合导航以其特有的高精度、自主性和抗干扰的优点成为当前组合导航研究的热点。另一方面,随着现代计算机技术的飞速......
为了解决经典的特征点匹配算法尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法采用比率测试得到的匹配特征点集中......
