隐层节点相关论文
单隐层前馈神经网络中,隐层节点个数是影响网络的学习能力和复杂程度的重要因素.在实际应用当中,如何确定网络的隐层节点个数仍然......
燃气日负荷的预测对燃气生产计划及合理调度起着重要的指导作用。为提高燃气负荷预测的精度,通过分析燃气日负荷的变化规律和影响......
针对传统意义的BP(B ack-P ropagated)神经网络在水轮机故障诊断中的不足,提出了一种基于径向基RBF(R ad ia l bas is function)神......
根据生烃条件评价的地质模型，用人工神经网络建立权重分配，改变了以前人为给定权值的方法。通过网络的自学习，自动地建立起权重分配关......
数学可解性是利用神经网络算法求解问题需要首先考虑的问题，其次是用于训练的数据 集有效性．本文针对地层沉积相预测问题，从网络映射......
对应用人工神经网络解决铸铁化学快速检测问题进行了系统的研究．利用软件技术建立了网络模型，采用了多种改进的训练策略保证网络学习......
利用神经网络的分析方法和高温硫腐蚀的数据积累 ,对炼油过程中的高温硫腐蚀进行分析建模 ,从系统的观点出发 ,综合考虑温度、硫或......
本文通过对旋转机械在设备的运行过程中振动、温度、压力、流量、电流等数据的统计分析,采用离散型过程神经元网络建立相关模型,用......
随着互联网+时代的来临,不论在互联网行业、快消品行业、金融行业,还是传统的化工行业、制造行业,其数据量都正在以爆炸式的速度增......
随着现代社会的快速发展及互联网应用越来越广泛，每天所产生的信息量也在急剧的增加，特别是网络数据每天都在指数倍的增加。面对这些......
将神经网络技术应用于建筑业市场预测领域 ,选择了恰当的经济指标作为 BP网络的输入输出变量 ,建立了一套有效的建筑业市场需求网......
介绍了NNB-RBFN模型的基本思想和实现算法。通过日径流中的实例对模型的预测效果进行了验证,并与最近邻抽样回归模型的预测结果进......
人工神经网络用于中药材雷公藤和昆明山海棠的分类识别研究张亮，蓝要武，韩英等，药学学报，１９９５，３０（２）：１２７应用误差反向传播学习算法（ＢＰ算法）对中药材雷公藤......
提出了一种基于神经网络的加工误差控制方法，引入神经网络对加工系统的逆模型进行辩识，运用该模型前置校正加工系统以改善加工精度。......
为了解决强旋过程中出现的缺陷问题,应用随机信号技术的神经网络技术,建立缺陷检测系统,检测结果与实际情况符合。
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提出了一种反向传播改进算法ＭＢＰ，能加快神经网络ＮＮ的收敛速度，增强反传算法的实用性。用于分析多元复方药物，结果良好，操作简便。
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探讨用神经网络（ＮＮ）模型描述内圆磨削过程，介绍了ＮＮ模型的特点，针对ＢＰ算法，提出了一改进算法．利用内圆磨削轴承内圈内孔的实例，设计了一个三层ＮＮ模......
神经网络用于色谱研究（Ⅰ）──ＧＣ保留值估算李志良，八重治，梁本熹，石乐明（湖南大学化学化工系，长沙，４１００８２；日本国立丰桥技术科学大学，中国科学院化工......
拉延筋是板料成形中的重要控制手段。以有限元数值模拟作为学习样本，利用神经网络的 Ｂ Ｐ模型建立了拉延筋工艺效果预测系统。结果表明......
最佳切削用量的选择是机械加工中的一个重要方面。本文提出了运用神经网络的非线性建模原理和自学习能力，在各种切削用量选择影响因......
ＢＰ神经网络在离心通风机性能预测的研究中具有重要的价值．研究结果表明，对于任意平方可积函数，都可以采用ＢＰ算法通过对样本的学习获得满意......
分析了旋转机械振动故障的特性，在此基础上对基于ＢＰ算法的诊断方法进行了研究，建立了振动故障诊断的神经网络模型，对影响诊断网络的参数......
气囊点火控制是气囊系统的关键技术。点火控制算法要有抗干扰能力，要确定最佳的点火时刻。针对这一问题，提出了一种基于人工神经网络......
利用模糊系统和径向高斯函数网络，设计一种具有自适应能力的模糊神经网络．用高斯函数表示模糊规则前件的隶属度函数，然后，构造一种递阶......
岩体破裂产生的应力波触发微震事件,传统的互相关匹配难以识别微震事件深浅类型。本文利用谱矩心和线性度提取地震波的特征信息,并......
针对核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的神经网络报警方法。用改进的ＢＰ算法对模拟......
本文采用前向、多层神经网络,BP学习算法对40个人的手写体数字进行了识别。识别过程分为四步:首先,用HP扫描仪把写在纸上的数字变......
针对基于目标函数的模糊k-均值算法存在的缺点,本文提出一种改进的聚类算法-基于一级自适应遗传算法(MTLAGA)的聚类算法,利用遗传......
在小波神经网络的基础上提出了一种辨识非线性动态系统的方法．该方法有效地将系统辨识所需要的结构形式与多层神经网络及小波基函数......
本文采用一定区间内的随机数激励非线性系统,以取得样本函数作为教师信号训练神经网络,对非线性系统进行动态辨识。计算结果表明,......
火灾智能探测算法具有自学习和自适应功能,是当前火灾探测算法研究的热点.神经网络的方法是其中一种重要的方法.本文对国标GB4715-......
把一种局部线性模型应用于小波神经网络中,把网络隐层与输出层之间的直接连接权值用一种线性模型来代替以减少隐层节点数目.对带局......
本文给出一种新颖的神经元网络结构学习算法,用其训练分类神经元网络,可以清除冗余的(?)层节点,获得相对于当前分类问题的神经元网......
人工神经网络模型是在现代生物神经系统研究基础上建立的一种网状结构,是对人脑某些基本特性的一种简单的数学模拟。神经网络以其......
本文探讨了用神经网络实现汉字细化的可能性，并用一个具体的神经网络实现了汉字细化，并探讨了这种方法的改进设想。
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该文针对具有两层权值的多输入单输出前馈神经网络分析了网络映射的代数机理，根据输出向量的特点推出隐层输出的表达能力从而确定了......
分析了简单趋势、时间序列、神经网络等预测方法，结合组合预测和滚动优化的思想提出了适合于某钢厂冷轧发货预报的预测策略，给出了严......
业已将神经网络友传模型BPNN及其改进算法用于分析校正、多元分析、模式识别、构效关系、有机会成、定量预测等方面，本文简述其应用......
本文提出一种融合人工神经网络与模糊集合理论思想的网络结构－单体模糊神经网络（ＭＦＮＮｓ）．在对该网络结构性质进行讨论的基础上，设计了该系统在......
论述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈......
