连续优化问题相关论文
无论在科学领域还是工程领域,连续优化问题是一类非常重要的研究课题。由于复杂连续优化问题通常呈现非线性、不可微、多模态等数......
在对具有时间窗、考虑反向物流的车辆路径问题进行简单描述的基础上,基于最小费用的角度构建了该问题的多目标数学模型。该决策模......
连续优化问题属于最优化问题的一个大类,而使用启发式算法对其进行求解,是目前一个普遍使用的手段。启发式算法的运行效率由算法设......
优化问题根据变量的类型可分为离散优化问题和连续优化问题。近年来,一些学者提出了诸多智能算法来解决优化问题。针对人工蜂群算......
采用一种基于粒子群优化的特征提取算法,以K-NN分类正确率作为评价准则,应用粒子群优化算法寻找使提取特征的K-NN分类正确率最大的......
为了有效平衡差分进化算法全局搜索和局部搜索能力,在指数函数策略的基础上,设计了惯性、向上抛物线和开口向下抛物线三种差分进化......
混沌优化方法（ＣＯＡ）是解决复杂连续优化问题的有效方法，但随着优化变量的增多，混沌变量的选择很困难，搜索效率也大大下降。针对这一问题提出......
蚁群算法是一种随机搜索算法，与其它模拟进化优化算法一样，通过由候选解组成的群体的进化过程来寻求最优解，它具有许多优良性质和实际......
针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种自适......
分散搜索算法是近年来快速兴起的一种基于种群的进化计算方法,与遗传算法不同的是,它对高质量解和多样性解并存的小数据集使用多种......
针对土木工程领域中的复杂参数反分析问题,基于常规蚁群算法进行了数学模型的构建、算法结构分析,并采用残留信息素数量限制、信息......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质.对于连续优化问题,提出了基于蚁群算法思想的求......
混洗蛙跳算法（SFLA）具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维难优化问题中算法容易早熟收敛且求解精度不高。导致该缺陷......
分散搜索算法是近年来快速兴起的一种基于种群的进化计算方法,与遗传算法不同的是,它对高质量解和多样性解并存的小数据集使用多种......
为更有效解决连续优化问题，提出了一种基于群体搜索的群智能优化算法——细菌觅食算法．该算法模拟了细菌觅食全过程，并对细菌个体的初......
蚁群算法是近年优化领域中新出现的一种启发式仿生学算法,它采用分布式并行计算和正反馈机制,克服了传统优化算法的缺陷,能较好地......
优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在工业生......
蚁群算法是Marco Dorigo等学者在真实蚂蚁觅食行为的启发下提出的一种具有高度创新性的元启发式搜索算法。它是继遗传算法、模拟退......
