权值矩阵相关论文
针对Hopfield网络求解TSP问题时存在的困难,以及随意性大而导致生成非法解较多,解的质量较差等问题,通过分析Hopfield网络的动态特......
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在采用相干光学系统实现Hough变换(HT)的基础上,提出了实时实现HT的并行光学方法。克服了相干光学系统实现HT所存在的系统复杂、速......
近年来，视频监控系统随着城市交通信息化的发展，使得车型识别在无人驾驶、社会治安、智能交通等方面具有广泛的应用前景。目前大部分......
为对井下瓦斯涌出量进行预测,采用主成分分析与改进极限学习机相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取主成分分析数据降维的优点;充......
利用改进的回声状态网络方法,引入小波函数对数据进行预处理,对船舶的实测摇荡时历进行处理,提高了预报的精度。试验结果表明:与传......
文章在简要阐述了前馈多层神经网络及其反传算法一般原理的基础上，建立了露天矿爆破效果预测的人工神经网络模型，进而提出了基于神经......
本文在采用BP学习算法的多层感知器的基础上,考虑初始权值的波动和样本组的因素,提出了初始权值优化技术,以提高初始权值与样本组......
脑部疾病作为全世界十大致命疾病之一无时无刻不威胁着人类的生命和健康,早期的诊断和治疗能很大的提高患者的存活率。核磁共振成......
随着计算机和网络的普及，计算机系统和网络的安全问题日益突出。入侵检测是解决网络安全问题的主要方法之一。入侵检测分为基于误用......
近年来,神经网络集成技术已成为机器学习领域研究的热点之一,它可以获得比单个神经网络更好的泛化能力和稳定性,其中的选择性集成......
随着计算机技术的飞速发展,人类收集数据和信息变得越来越方便快捷,随着信息量的日益增大,相对的却是对大规模信息的处理能力无法......
联想记忆网络是一类特殊的人工神经网络,能够从不完整、含噪信息中获得全部信息。模糊联想记忆是模糊系统和神经网络的结合,兼具两......
图像增强技术能够有效地提高低照度图像能见度。针对现有图像增强方法引入的对比度过度增强和欠增强的问题,文中提出了面向低照度......
根据汽轮机轴系设计的特点，以神经网络为基础、提出了设计知识表达理论，在此基础上。研究了基于神经网络的知识表达方法、网络的建立......
用神经网络方法对系统状态转移矩阵进行识别的研究，首先建立结构动力学运动方程的状态转移矩阵的识别与神经网络的权值矩阵识别间的......
针对在线参数辨识计算工作量大，造成难以实时给出参数估值的问题，利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的快速优化计算能力，通过对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络改进，推出了一种全并行递推......
结合专家系统与模糊神经网络两种人工智能技术，通过对汽车发动机废气中ＨＣ、ＣＯ、ＣＯ２和Ｏ２含量的分析进行故障推理和诊断。专家系统与神经网络主......
本文提出一种融合结构信息和时域信息的视频拷贝检测算法.算法首先对视频序列每一帧进行分块,计算分块亮度平均值,然后利用分块之......
讨论了利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ线性规划神经网络、借助二维ＤＨＴ变换实现二维ＤＦＴ的神经网络方法，并对此作了较深入的探讨
The neural network method based on......
该文运用计算机数字图像处理技术，对气体火焰和煤粉火焰的图像特性进行了试验与理论研究．在此基础上，运用现代人工神经网络智能理论，提......
磁共振成像（ＭＲＩ）是临床中一种重要的非介入式成像诊断方法。本文提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＭＲＩ图像分割算法。在无教师监督的情况下，神经网络在......
本文通过线性方程组迭代求根的收敛性，将Hopfield神经网络的权值矩阵和阈值向量由线性方程组的系数矩阵生成，证明了两者之间的关......
本文针对银行系统的复杂性，提出了基于粒子群优化(PSO)算法与模糊认知图(FCM)集成的商业银行信用风险评估模型。首先利用粒子群......
从提高处理速度的角度对标准Hough变换进行了研究，通过预存储权值矩阵避免了Hough变换复杂耗时的三角函数运算，设计了压缩率更高的权......
利用自由权值矩阵的技巧，Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法，获得了变时滞细胞神经网络的渐近稳定性的充分条......
在Yaged删枝算法(YAG)基础上,基于稳定路由的概念,提出了一种改进的光网状网拓扑设计删枝算法(SR-BE)。利用删枝变权网络前的信息,......
针对数据挖掘中的分类问题,依据组合分类方法的思想,提出一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法.在这种组合分类方法中,先将......
针对传统回声状态网络(ESN)难以解决多振荡子叠加(MSO)问题,提出一种增量式模块化回声状态网络(IM-ESN).该网络储备池由多个相互独......
本文改进了Ｈａｋｅｎ协同神经网络的算法．该学习算法在Ｈａｋｅｎ算法的基础上引进反馈机制，对权值矩阵反复训练，使权值矩阵能更有效地进行图像识别，并增大......
提出并实现了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络来求解线性规划中的营养问题，并对其模拟实验结果作了有意义的分析。证明了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网来解决问题的可行性与有......
把一类企业的生产日计划优化安排问题归结为解多重约束组合优化问题，并把此组合优化问题分解为主要解多次的高维子集和问题，而对于子......
对机器人的力反馈、主动柔顺控制和双向联想记忆的神经网络进行了综合研究，针对机器人腕力传感器输出信号的部分失真，提出了机器人擦......
该文给出了利用动态递归神经网络重构一个非线性动态过程的方法。同时推导了权值矩阵的算法。文中所采用的动态递归神经网络，具有非......
该文提出了一种有不等式约束的最优反馈控制设计方法，它将遗传算法（GA）和传统的控制系统设计方法综合起来。首先将传统最优反馈控制设......
自从Ｌｉｎｓｋｅｒ提出生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则（Ｉｎｆｏｍａｘ）以来，Ｉｎｆｏｍａｘ算法已被成功地应用于很多领域。作者在“非线性Ｉｎｆｏｒｍａｘ自组织算法的盲源分......
通过分析目前ＣＡＤ专家系统中存在的问题，对人工神经网络在智能ＣＡＤ中应用的理论和方法进行了探讨。文中介绍了人工神经网络在模拟形象思维、......
改进了Ｂ－Ｐ神经网络的算法结构，找到了单层神经网络权值矩阵与模糊综合评判关系矩阵之间的对应关系，由此构造了模糊神经网络系统。本系统......
在机械手鲁棒控制的基础上，讨论了神经网络逼近误差界未知情形下机械手的神经网络直接自适应控制方法，这里神经网络用于补偿系统的不......
Ｌｉｎｓｋｅｒ提出，生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则，并导出了一类神经网络自组织算法——Ｉｎｆｏｍａｘ算法。本文详细讨论了在输入－输出为非线......
多层前馈网络是目前研究得最多和应用最广泛的神经网络之一，其基本算法为误差反向传播（ＥＢＰ）算法，但存在收敛速度慢和局部极小的问题。本文......
本文重点讨论正向辨识建模，提出了一种基于ＢＰ网络的改进的ＢＰ神经网络（ＩｍｐｒｏｖｅｄＢＰＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ简称为ＩＢＰ）用于正向建模的方法。并以非线性的具有滞后的系统为例进行了......
从知识处理角度，分析研究了神经网络的知识表示、获取和推理机制．并结合心电图分类进行了实例验证，结果表明神经网络既能正确识别训练......
