非单调线性搜索相关论文
(?)p正则化问题在变量选择、信号处理、压缩传感、数据挖掘、金融最优化等许多领域有广泛的应用背景.对该问题的理论与算法的研究......
稀疏约束优化问题在信号和图像处理、机器学习、经济学、统计学等众多领域有广泛的应用背景.研究数值算法求解稀疏约束优化问题具......
图像噪声和图像模糊往往影响了图像的后期处理,例如图像分割、特征提取、目标跟踪等。因此有效的去除图像噪声与去模糊的图像复原......
共轭梯度法因存储量小且收敛速度较快等特点常被用于求解大型优化问题.最早的共轭梯度法是由Hestenes和Stiefel在1952年为求解线性......
鲁棒主成分分析也称作低秩矩阵恢复、主成分追求和秩-稀疏非相干性分解等，是近年来新提出的一个衍生于压缩感知理论的凸优化问题，其......
最优化问题在经济，管理，工程等许多重要领域有着广泛的应用背景．共轭梯度法和拟Newton法是求解最优化问题的两类最常用的方法。共轭梯......
最优化问题在工程、军事、生产、管理、经济等许多重要领域有着广泛的应用背景.共轭梯度法是求解最优化问题的最有效的算法类之一.......
对于无约束优化问题，拟牛顿算法是一种非常有效的算法。近几十年来，国内外许多学者都致力于拟牛顿算法的研究。根据所采用的搜索准则......
本文给出一类非单调线性搜索下的修正PRP算法，该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的。在较弱的备件下，我们证明了此类非单调......
共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法.它尤其适合于求解大规模的优化问题.该类算法的一个显著优点是其存储量小且具有较好的......
研究了一类非单调线性搜索技术在无约束化问题共轭梯度算法中的应用，该类非单调线性搜索是属于Armijo型的线性搜索．在适当的条件下，对......
