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环境污染物的毒性检测对于环境治理具有重要意义。常规的实验检测方法费时耗力,而且有可能造成污染物的泄露导致造成二次污染。定......
随着晶体X射线衍射和核磁共振（NMR）等技术的发展,越来越多的蛋白质结构得到解析。截止到2017年,蛋白质（PDB）数据库中已存有约120000个......
一直以来,随机变量之间的关系是统计学中的重要问题,其中应用比较广泛的一个解释方差的度量是Pearson相关系数,但是Pearson相关系......
近年来，伴随着中国经济快速增长和互联网浪潮的持续推进，中国文化产业快速发展。传媒上市公司作为传媒产业的“先头部队”，以其强大的......
金融市场在飞速发展,人们越来越离不开金融市场,投资者希望通过金融市场获得回报,企业想要从金融市场融资来扩大生产,政府通过金融......
随着科技的发展,信息安全在社会中发挥着不可替代的作用,导致身份识别受到的关注越来越多。而人脸识别作为近几年快速成长的一种身......
变量间的相关关系在新教材中开始涉及，利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系，求解回归方程，并进行相应的预测将是考查的重点.......
随着城市化进程和机动车数量的激增,带来道路交通事故的频繁发生,造成严重的社会问题和伤害。为更好监测与预测交通事故的发生,减......
套期保值策略是金融风险研究领域极为重要的课题之一，其效果的好坏主要取决于最优套期保值比率估计的精度。基于VaR的风险测度方法......
子宫肌瘤是育龄女性最常见的良性肿瘤。随着女性生育年龄的推迟,合并子宫肌瘤的妊娠患者逐渐增多。文献资料显示,妊娠期间子宫肌瘤......
采用传统协整方法进行损伤识别时,需要变量间满足较好的线性关系,而实际工程中监测变量往往存在一定程度的非线性,这使得协整方法......
【摘要】股权激励计划是许多公司推出的提升公司业绩的一种手段，该计划到底有没有用？有多大作用？本文结合美国与国内对股权激励计划的......
利用Carleman线性化原理研究电力系统非线性振荡稳定性问题,通过分析得到了二阶及二阶以上电力系统动态方程解析解的表达式。通过C......
文章主要研究上海上证综合指数收益率的每日动态行为，从而发现收益率呈现出显著的线性相关与非线性相关结构。另外，由于非线性相关结......
针对非线性相关的信号—响应系统的稳健性参数设计,提出一种基于支持向量回归机和遗传算法的实现方法。首先,利用过程方差描述信号......
金融市场之间相关性的研究一直备受重视。金融危机等极端事件的发生增加了市场之间的尾部相关性。TailCoR模型是一种新的度量尾部......
为了揭示海洋资料的统计依赖特性 ,提出了一种基于互信息的定性分析方法 ,并对东海海表气温、气压及风速数据进行了分析。结果表明......
在求得大干扰下主导低频振荡模式的基础上,分析了状态变量与控制模式、主导低频振荡模式问的非线性相互作用.应用数值微分方法求得......
本文采用非线性回归法,对女大学生的体型与体育锻炼动机强度之间的关系进行分析研究,建立了非线性回归方程.结果表明:女大学生体育......
为使最大信息系数（MIC）适用于多变量数据集,给出了一种方法,该方法首先将数据集中的多个变量合并为两个变量,并且穷尽所有的合并方式......
文章首先用多重双相关检验对上海证券市场的价格行为特征进行了实证检验,结果发现上海证券市场价格呈现出线性和非线性相关性共存......
为聚类非线性相关的数据对象，引入广义信息论中二次互信息作为相似性度量，利用矩阵理论降低了二次互信息的计算量，并结合滑动窗口技术......
分析负荷影响因素对电力负荷的影响对于电网调度人员了解负荷特性,提高负荷预测准确度具有重要的意义。针对传统相关性分析方法不......
阐述了风资源数据的处理过程和对测风数据的插补及修正的方法;建立了达坂城测风塔不同高度风速的相关性方程,通过相关性方程的精确......
首先说明利用非线性动态系统的多维观测数据和一维观测数据对系统分数进行估计的一致性，然后基于这一思想，给出了一种推断两列观测数......
基于分数维数，提出了非线性相关度的概念，用于度量两列经济数据的非线性相关程度，以解决非线性经济预测中的变量选择问题，仿真结果与应......
为了能够准确评估风速、负荷之间的非线性相关性对配电网可靠性的影响,本文建立了计及风速非线性相关性的配电网可靠性评估模型。......
利用2015年1月至2017年6月桂林国家基本气象站能见度、相对湿度、气温、气压、降水等气象要素和PM10、PM2.5、PM1.0颗粒物质量浓度......
<正>一、问题的提出2014年3月,教育部印发《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》(以下简称《意见》),提出了"核心素......
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传统的金融计算大多基于多元联合正态分布，运用方差—协方差法来求解投资组合(Portfolio)的在险价值(Value-at-Risk：VaR)。虽然传统......
传统的金融计算大多基于多元正态分布,运用方差-协方差法来求解投资组合的在险价值(Value-at-risk)。虽然传统方法已公式化,具有运......
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以有效市场假说和理性人假设为前提的传统线性范式的资本市场理论,越来越受到金融学界的普遍质疑,导致非线性金融建模的迅速发展。......
基于我国2004—2015年间的时间序列数据,综合运用因子分析法、VAR模型以及Diks-Panchenko非线性格兰杰因果检验法对普惠金融与经济......
混凝土坝的变形与各种环境量之间存在复杂的非线性映射关系,传统统计模型中预报因子的选择有一定的主观性,且易出现过拟合问题.针......
目的介绍广义相加模型(GAM)识别非线性相关及其在医学统计建模中的应用。方法应用SAS软件PROC GAM模块识别实例数据结局变量与自变......
神经网络具有强大的函数拟合能力，但是，训练的结果是‘黑盒子’．采用构造阶梯样本、计算陡峭指数的方法，将受训多层感知器或支撑向量机......
完善广义相关系数理论体系,为实际工作提供一套完整的理论体系。采用构造综合指标,借助于一元线性回归模型,对非线性相关性的广义......
当今世界经济发展迅速,金融市场间的相互依赖程度逐渐增强,相依结构也更加复杂,定量探究金融市场间的复杂相依性以分析金融风险传......
基于VaR的风险测度方法既侧重收益的负向波动风险,又可通过置信水平的设定满足有不同风险偏好的投资者的需求。以具有金融和商品双......
动态序列相关性推断是处理多维序列经济预测建模中变量选择问题的重要方法之一.本文把状态空间重构意义下相关维数计算方法推广到......
统计分析表明,土壤pH(Y)与CaCO3含量(X)呈非线性正相关,并符合非线性回归方程Y(pH)=(a+bX)/X,式中a<0,表示随着土壤CaCO3含量的增......
考察我国沪深两市指数收益的序列独立性.表明证券市场收益序列尽管线性自相关现象不显著,却存在着明显的非线性相关关系.而且这种......
