随着经济全球化的发展，市场饱和、竞争加剧，发展新客户的成本越来越高，企业逐渐认识到保住已有客户的重要性。然而，很多企业却面临着高客户流失率的尴尬。在现阶段减少客户流失就是增加经济效益的情况下，挖掘客户流失潜在规则，减少客户流失就成为企业的重要课题。　　 从大量杂乱无序的客户信息中提取真正需要的知识正是这些企业的迫切需要。知识发现和数据挖掘技术就是为了适应这种需要而出先的一门新兴技术。但是通常的知识发现的方法大多会产生大量的冗余，对模糊和不完全知识的处理也不尽如人意。　　 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定信息的数学工具，可支特知识发现的多个步骤，如数据预处理、数据约简、规则生成等。粗糙集理论由于对模糊和不完全知识的处理比较出色，在知识发现等领域的成功应用面受到广泛关注，并得到飞速发展，已成为数据挖掘中的一个很重要的方法。　　 本文运用粗糙集理论进行了在移动通讯行业客户流失问题方面的尝试。本文首先介绍了粗糙集理论的基本理论及其在知识发现和数据挖掘过程中的应用。利用移动通讯公司的客户历史数据建立客户流失的决策表模型客户流失问题的决策表模型，并运用较为成熟的Rosetta应用系统进行分析处理，挖掘出移动通讯行业客户流失的潜在规则。