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蛋白质是生命的物质基础,对蛋白质嗜热性能的研究有利于理解蛋白质的热稳定性原理,对研发在极端环境中的生物催化剂、药物研制以及......
SF6全封闭组合电器（Gas Insulated Switch,简称GIS）作为气体全封闭组合开关设备,因其具有高可靠性、高安全性、维护工作量小、施工周......
风电机组所处环境恶劣,导致风电机组易出现故障.利用数据采集与监控(super-visory control and data acquisition,SCADA)数据预测......
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海岸线是陆地与海洋相互交汇的部位,是海岸带的重要标志之一,其分析技术和应用在海洋科学研究、生产活动和国防建设上具有十分重要......
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针对传统LDA类半监督特征提取方法的解矢量非正交、解空间不稳定和非线性处理能力不足等问题,提出LPA-SKFST方法。该方法的前置级L......
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基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点的影响;大多工业过程表现出强非线性;且基于......
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利用核函数主分量分析(KPCA)提取雷达辐射源信号时频分布图像的特征矢量。为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类......
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在标准PCA原理基础上,提出了核主成分分析算法进行人脸识别.在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析降维,然后再执行核主......
Revealing the relations among robotic comprehensive performance,configuration,scales and working tasks is the basis to o......
针对齿轮箱的故障表征不明显且传统分类方法精度低等问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)特征提取和蚁群算法优化极限学习机神经......
牵引变压器是电力机车的重要部件,其可靠运行直接关系到机车的稳定和安全。机车牵引变压器温度过高会导致很多问题,而作为其冷却系......
针对高压隔膜泵单向阀的故障振动信号特征难以提取及诊断的问题,文中采用KPCA和LSSVM相结合的方法进行故障诊断研究。对单向阀各状......
人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的研究热点,属于生物鉴别技术的一部分。一个完整的人脸识别系统主要由以下几个基本环节构......
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针对转子故障振动信号特点,提出了一种基于核主成分分析及相关向量机（KPCA-RVM）的故障诊断方法。首先对故障信号用核主成分分析的方......
采用了一种通过KPCA提取人脸图像特征,线性SVM对特征进行加权,用最近邻法分类人脸的识别系统。整个系统实质上构成了一个支持向量......
介绍了核函数的基本理论和方法,提出了基于核函数主成份分析(KPCA)的间接测量模型构建方法,并与神经网络方法进行了比较,数值仿真......
针对工作中轴承内外圈及滚动体难以分别监测以及轴承故障数据特征指标多、维数高的特点,考虑对轴承状态数据进行降维。考虑到常用......
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在火力发电厂中,飞灰含碳量是燃烧经济性的主要指标。飞灰含碳量精准的实时测量有益于控制空气与燃煤比例,提高锅炉的燃烧效率,提......
为提高变压器故障诊断的精度,文章提出一种基于核主成分分析(KPCA)和狼群算法(WPA)优化支持向量机(SVM)参数的变压器故障诊断方法......
代价敏感学习是解决不均衡数据分类问题的一个重要策略,数据特征的非线性也给分类带来一定困难,针对此问题,结合代价敏感学习思想......
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针对滚动轴承运行过程中故障难以识别的问题,提出一种多特征提取与改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,简称IPS......
在油中溶解气体的分析方法的研究中,不同故障类型下,各气体所体现的故障特征存在细微的区别。依次对不同故障的数据提取特征,能够......
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针对室内环境热舒适度评价，为解决影响PMV（predicted mean vote）指标的各因素之间复杂的非线性关系，利用核主成分分析KPCA（kernel princ......
采用基于非线性核空间的主分量分析法(KPCA)和线性主元空间鉴别分析法(LDA)相结合的算法,首先将人脸图像在非线性高维空间中进行主......
本文分析了一般主成分分析在处理非线性问题上的不足,阐述了核主成分分析方法及其计算速度的缺陷,提出了基于聚类的核主成分分析方......
