互信息法相关论文
目的：运用数据挖掘技术分析蓝青强教授治疗慢性胃炎（chronic gastritis,CG）的处方用药规律，为CG临床用药提供参考。方法：选择蓝青强教授......
NAM模型在国内外流域降雨径流模拟中得到广泛应用，参数敏感性分析是模型构建与应用的重要环节，其目的在于定性或定量评估模型参数对......
随着数据挖掘和云存储等成为企业和高校关注的重点,人们对从数据中挖掘出对现实生活有指导意义的信息的需求越来越强烈。时间序列......
化工过程建模一般通过数据关联或机理建模的方法来实现,但由于炼油工艺过程的复杂性以及设备的多样性,其操作变量之间具有高度非线......
在短期负荷预测中,含有循环单元的深度学习模型应用广泛,但训练时采用的权值共享结构具有时不变性,忽略了输入特征(气象、日期、历......
在智能交通系统中,准确和高效的短时交通流量预测是交通诱导、管理和控制的前提.由于交通流量动态变化中表现出的时变性和非平稳性......
针对欧氏距离不能反映预测点与邻域点的相关性程度,提出了改进加权一阶局域法。该方法综合考虑了邻域点对预测点的邻近效应以及邻......
为对数据驱动的径流预报模型的预报因子进行方案优选,利用相关系数法(CA)对松花江流域上游3个水文代表站(大赉站、扶余站、哈尔滨......
以科技文献中的共现关键词—叙词词对(以下简称共现词对)为研究对象,运用互信息法、概率法计算方法,以准确率和召回率为衡量指标,......
图像配准是图像处理领域的基础问题,它是将不同时间、不同传感器或不同视角下获取的同一场景的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的处......
在医学临床诊断治疗中,通常需要对病人的病变部位进行多模态成像,来获取互补、有效、全面的信息,以提高医生的诊断治疗效果,这就需......
随着数控机床朝着高速、高精度和高柔性化方向的快速发展,对其加工质量和鲁棒性提出了更高要求。与普通机床相比,数控机床是精度和......
以华智公司的日生产产品不合格率为时间序列,研究制造质量信息系统的重构相空间的延迟时间。在使用四种自相关法及互信息法计算时......
互信息法因其具有较高的准确性和较好的鲁棒性在医学图像配准中得到广泛的应用。对经典互信息法进行改进，使其在计算中包含图像......
目的:采用无监督数据挖掘的方法，分析抗流感的中成药组方规律，发现抗流感的新处方。方法:收集用于流感治疗的中成药处方，录入数据库，分......
鼻咽癌调强放射治疗靶区的确定是非常重要的部分.我们首先对62例鼻咽癌患者面罩固定模仿放射治疗的体位分别接受CT和MR模拟扫描,CT......
本文比较研究了在文档分类中特征抽取方法对分类效果的影响.考察分析了词频法,互信息法,CHI统计,信息增益法等特征抽取方法.经分析......
文档分类是管理大规模文档信息的一种有效方法,而文档属性选择是文档分类性能的关键.本文分别使用互信息法和遗传算法进行文档属性......
以科技文献中的共现关键词一叙词词对（以下简称共现词对）为研究对象，运用互信息法、概率法计算方法，以准确率和召回率为衡量指标，通过绝......
成像技术的迅速发展,使得人们可以对越来越多的复杂现象和过程成像和仿真,这一过程反过来又对图像分析提出了更高要求,使我们必须......
本文以哈尔滨市某制水厂为例,对制水工艺过程及水厂管理系统进行研究。投药环节作为制水过程中的主要工艺,对其进行预测控制及原水......
近年来，医学图像配准在手术导航，器官组织的运动估计，放射治疗等多方面都有重要应用，成为现在医学图像的研究热点。医学图像配准是放射......
非线性系统的相空间重构可以将时间序列中蕴藏的信息充分地显露出来,其中时间延迟的选取具有十分重要的意义,同时这种选取也是很困......
为了识别SWMM(storm water management model)模型的敏感参数,从而实现参数的高效率定,本文以深圳河流域为研究对象,构建SWMM模型,......
针对风电轴承振动特征信号易被环境噪声调制污染、信噪比低、具有非线性和不平稳的特点,利用基于小波分形的故障识别方法对此进行......
为了提高光纤电流传感器测量信号的信噪比和测量精度,提出一种结合小波分析的变分模态分解去噪方法。该方法利用消除趋势波分析确......
基于非线性时间序列相空间重构的延迟时间和嵌入维数这两个参数的选取互不相关的观点,提出用互信息法确定时间延迟,用伪邻近点法和......
确定离心泵基础振动主要影响参数的数量，有利于对基础振动影响参数进行分级并进一步指导低振动离心泵基础的设计。通过隔离电机、管......
提出一种总体经验模态分解（EEMD）算法与互信息法相结合的Hilbert-Huang变换机械故障诊断改进的方法.仿真与实例结果表明：EEMD算法能克......
针对磨床砂轮架系统温度测点的布置会直接影响热误差模型的精确性,提出了一种基于模糊聚类法和互信息法相结合的测温点优化方法。......
为了研究ENSO的可预报性及其在空间和时间上的变化,利用相空间重构的参数确定方法——互信息法和Cao方法来分析研究海表温度异常（SS......
为提高天山西部山区融雪径流的预报精度,更好地指导所在区域的工农业生产发展,针对影响预报精度的关键问题（预报因子的选择）,基于互......
为有效提取滚动轴承信号的特征频率,提出了基于变分模态分解（VMD）的自适应形态学的特征提取方法.首先利用VMD将目标信号分解为有限个......
本文利用互信息法（MI）对广东省西江流域梧州至高要段的实测月径流和月降水时序的多个预报方案进行优选,结合自适应神经模糊推理系统（A......
介绍了相空间重构中确定重构延迟时间的互信息法理论及其具体的计算方法．针对互信息法应用中计算复杂、程序难以编写问题，提出了一种......
将关联维数法引入交流接触器的故障噪声分析，采用互信息法和Cao方法来确定相空间重构的2个重要参数——延迟时间和嵌入维数，利用G—P......
为深入探究泵站实际运行特征,识别敏感参数,为泵站运行提供技术支撑,以龙门泵站为例,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,......
为提高风洞的流场控制精度,建立了一种新的针对跨声速风洞流场的数学模型。采用NARMAX模型作为系统的模型结构,结合风洞运行的特点......
医学图象配准技术是当前医学图象处理研究领域的一个重要方面，具有重要的临床价值。本文就３－Ｄ医学图象配准的分类，配准技术中常用的变换......
基于热误差模型进行机床热误差补偿是保证数控机床加工精度的一种有效方法,温度测点的布置和辨识会直接影响热误差建模的精确性和......
用红外图像配准技术对多帧图像进行配准,不仅可以实现平台防抖等电子稳像功能,而且还可以通过对配准后的图像进行多帧累加来积累目......
图像配准是对不同时间、不同视场、不同成像模式的两幅或者多幅图像进行的空间几何变换,使得各个图像在几何上能够匹配对应起来的......
风向预测是提高风能转化率、保障偏航系统运行安全的基础。为了建立高精度风向预测算法,提出一种基于自校正小波长短时记忆网络(se......
期刊
针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法：对数据进行小波降噪,运用互信息......
医学图像信息融合是当代信息科学、计算机与医学影像科学相交叉的一个研究课题,它是医学图像处理学科的一个新的研究热点。作为医......
