作业车间调度问题相关论文
针对哈里斯鹰算法（HHO）求解作业车间调度问题（JSP）时存在寻优能力差、易陷入局部最优等缺点，提出了混合哈里斯鹰算法（HHHO）。首先，在种群初......
作业车间调度问题是一个经典的组合优化问题,其应用涉及车间加工、机场调度、军事调度等多个领域。近年来,随着强化学习技术的飞速......
针对生物地理学优化算法在求解复杂作业车间调度问题时存在的问题,提出了一种改进差分进化生物地理学优化算法.通过将差分进化算法......
随着各种相关技术日趋成熟,车间制造装备的柔性能力得到了很大提高。在生产实践中,企业作业车间存在着非线性工序工时、功能组加工......
针对柔性作业车间生产中机器和工序柔性与多能工的存在建立模型,并提出一种整数编码方案和设一种基于Pareto解集的离散回溯搜索算......
调度问题是指将有限的资源,在给定时间内分配给若干任务,从而优化一个或多个调度性能指标,如最大完工时间、总加权拖期等。作业车......
车站是设有一定数量配线的分界点,很多时候也是铁路通道运输能力的瓶颈点,车站通过能力不足,会限制整条铁路通道的运输能力。随着......
在实际生产过程中,生产调度是企业生产运行的指挥中心,提高生产调度的质量和效率对提高企业的经济效益和社会效益起到重要的作用。......
类电磁机制（EM）算法是模拟电磁场中带电粒子之间的吸引—排斥机制而提出的一种新型的全局优化方法。该算法具有所需资源少、寻优机理......
作业车间调度问题(Job Shop Scheduling Problem,简称JSP)是制造业生产调度问题中一个非常重要的问题。其所应用的领域非常广泛,主......
在管理学领域中,很多问题最后的模型都是建立出了一个目标函数,分为无约束和带约束的。无约束的多模态函数结构非常复杂,甚至维数......
如今,企业在市场中得以生存和发展的核心竞争力向产品多样性和个性化转变,为了提升企业经济效益,制造系统的调度问题备受关注。工......
随着制造业生产方式由大批量制造到小批量、多品种、更新快的转变,合理高效的生产调度对企业至关重要。作为连接计划和生产的关键......
为进一步降低基本飞蛾火焰算法陷入局部最优的概率并提高种群多样性,提出一种融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法。将拟反向学......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
在作业车间调度问题中 ,存在大量的不可行调度解 ,严重影响了遗传算法查找最优调度的质量。本文通过作业车间调度问题数学模型的图......
生产调度过程中出现不可行解是调度研究经常遇到的问题之一.提出了对JSP调度方案进行可行化判定和纠正不可行解的可行算子,算子包......
针对作业车间调度问题的特征,提出一种基于基因表达式的克隆选择算法。在这个方法中,采用基因表达式编程算法中的编码方式来表示调......
运用一种新型的启发式算法—蜂群算法对作业车间调度问题进行求解,并通过经典的实例对该算法进行检验,结果表明,蜂群算法求解作业......
Job-Shop调度问题是一类具有很高理论研究和工程应用价值的问题。针对使用蚁群算法求解Job-Shop调度问题时较难设置合适参数的问题......
针对免疫算法在解决组合排序问题时一般表现不佳的问题，采用多克隆算子以及独特的浓度控制机制形成具有增强搜索能力的新型免疫算法......
针对微粒群优化算法在求解作业车间调度问题时存在的易早熟、搜索准确度差等缺点,在微粒群优化算法的基础上引入了模拟退火算法,从......
产品质量和生产成本是一对效益背反问题，在综合考虑产品质量和生产成本的基础上建立了柔性生产车间调度问题模型。产品生产成本在传......
针对作业车间调度中算法基本模型的参数设置缺乏成熟理论论证和研究的问题，采用数理统计方差分析和试验评估的方法，论证了遗传算法中......
将带有动态参数决策模型的改进蚁群算法应用到武警后勤网络抗毁性分析中。实例结果表明,方法是正确的、可行的和有效的。......
The classical job shop scheduling problem(JSP) is the most popular machine scheduling model in practice and is known as ......
A job shop scheduling problem with a combination processing in complex production environment is proposed. Based on the ......
研究了作业车间调度问题,并提出了一种新的求解方法,将邻域搜索与遗传算法相结合,提高遗传算法的局部搜索能力,加速进化过程,详细......
禁忌搜索算法（Tabu Search Algorithm，TSA）是解决车间调度问题的一种比较有效的算法，高效率搜索邻域解是TSA的关键步骤。在分析关键路......
在作业车间调度问题中，存在大量的不可行调度解，严重影响了遗传算法查找最优调度的质量。本文通过作业车间调度问题数学模型的图论形......
为改善目前求解Job-Shop问题中的遗传算法的性能,加快搜索最优调度解的速度,首先分析了目前Job-Shop问题自身的求解难点和遗传算法......
为了克服遗传算法早熟和最优解较差的缺点,提出了求解作业车间调度问题的新方法.首先设计了简单、易操作的编码和解码方法,然后应......
为了克服现有效率算法、遗传算法和逆序算法等求解非标准作业车间调度问题时存在的不足,提出了一种新的逆序算法.将非标准作业车间......
针对以最小化加权拖期和为目标的大规模作业车间调度问题，提出了一种基于操作的分解优化算法。该算法采用迭代优化的框架，从原问题对......
针对瓶颈100%利用后无法应对扰动而造成调度方案无法执行的问题,提出了瓶颈能力释放率和瓶颈能力释放区的概念,研究了瓶颈利用对作......
Jobshop调度问题是一类具有很高理论研究和工程应用价值的问题。针对该问题提出一种新型萤火虫求解算法，分析了萤火虫算法的仿生原......
使用遗传算法求解Job-Shop问题的一个关键问题是编码.本文提出了一种求解Job-Shop问题的新遗传算法--RPGA(Re-encoding Parallel G......
结合作业车间调度问题的关键路径理论，设计了一种具有多次退火过程的调度算法。该算法利用记忆表记录下降过程中的平衡点，当一次退火......
在分析蜜蜂群采蜜原理的基础上，将求解组合优化问题的过程转化为蜜蜂群寻找优良蜜源的过程，采用人工蜂群算法（ABC）并提出了3种基本算法......
针对作业车间调度问题（Job shop scheduling problem,JSP）,以优化最大完工时间为目标,提出一种融合新型邻域结构的混合求解方法。混......
神经网络是求解作业车间调度问题的一种有效方法,本文研究可以获得全局最优或近似全局最优的可行解的作业车间调度神经网络方法.给......
作业车间（Job Shop）调度问题是指为具体的任务（工序）安排生产资源（机器）并确定合理的加工顺序,是一个典型的NP-Hard问题,有着广泛的研究.......
提出了用于解决作业车间调度问题的离散版粒子群优化算法。该算法采用基于先后表编码方案和新的位移更新模型,使具有连续本质的粒......
构造用于作业车间调度问题的文化算法，模拟文化的进化实现对问题的寻优，通过算法中信念空间和种群空间的相互联系和相互促进实现求解......
针对现行的遗传算法存在进化速度过慢和过旱收敛的局限，以及粒子群优化算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷，提出将一种基于......
由于安排问题的动态工作商店的玩固的性质，新奇蚂蚁殖民地协作机制在这篇论文被建议在动态环境寻找一张最佳的时间表。在蚂蚁殖民地......
针对作业车间调度问题提出了一种随机邻域交换算法RNSA(random neighborhood swapping algorithm).算法由几个紧密衔接的执行阶段......
作业车间调度问题是一类非常重要的生产调度问题,具有广泛的工程应用背景。针对优化最大完成时间指标,研究通过交换或插入关键路径......
提出一种用协同进化遗传算法求解作业车间调度问题的新方法.车间调度问题用传统的启发式算法很难求得最优解.协同进化遗传算法模拟......
