初始种群相关论文
本文通过引入小生境技术、重复串处理及增大配对个体之间的距离维持群体的多样性以及通过应用种群迁移、自适应杂交算子和自适应变......
本文受国家自然科学基金项目“配电网最优切换免疫模型和算法研究”(5030 7015)等相关课题资助。配电网是电力系统中直接针对用户......
针对柔性作业车间调度问题,文章以最小化完工时间为目标,提出了基于贪婪算法的贪婪初始化,设计了贪婪初始化与随机产生相结合的初......
遗传算法是一种模仿生物自然进化过程的随机搜索和优化算法,具有很强的解决问题的能力和广泛的适应性。因其具有鲁棒性、灵活性和......
基于神经网络的分类器是模式识别领域中广为使用的一种分类方法。为了得到精度很好的神经网络分类器模型,需要对神经网络的训练数......
着全球性资源短缺和生态危机的加剧,以及我国社会的快速发展和人口的增长,我国的水安全问题日益尖锐,对国家安全、社会进步和区域......
可满足性问题(即SAT问题)是第一个NP完全问题,这一个典型且著名的判定问题早在1971年的时候就已经被S.A.Cook证明出来。SAT问题不......
针对导弹协同航线规划决策问题,首先对现有的算法进行了概述。为了保证导弹协同航线规划结果的正确性,将协进化算法与协同航线规划......
现阶段模块化技术已经在军事范围内得以广泛的运用,尤其是通信装备的运用,在战时是进行抢修的主要方式。文章围绕通信装备随装携行......
在雷达领域中,利用非线性调频脉冲压缩可提高脉压系统的性能.本文根据我们已建立的调频函数模型,提出了一种利用多参量遗传算法来......
本文针对汽车焊接机器人路径规划不合理的问题,采用遗传算法对焊接机器人二维路径规划问题进行了求解,最终找出了一条最短的焊接路......
实数遗传算法研究是智能优化方法中一个重要的研究方向,它的提出是建立在自然选择和遗传学原理基础之上,是求解函数优化问题的重要......
针对相干光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)高的问题,对粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)和鸟群算法(BSA)等几种群智......
遗传算法作为进化计算的最重要的分支和基础，是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制的一种全局优化搜索算法。近几年来由于其结构简单......
为满足消费者对产品造型的感性意象需求,提出了基于支持向量机和粒子群算法的产品意象造型优化设计方法。首先确定目标意象、代表......
遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和遗传机制的自适应全局优化随机搜索算法，由于遗传算法具有直接对结构对象进行操作，不存在函数可......
为了解决三维复杂环境下的无人机航迹规划问题,提出一种基于改进灰狼优化算法的无人机三维航迹规划方法.模拟真实的地理环境,建立......
水电系统短期经济运行是一个动态、高维、复杂多约束、有时滞的非线性优化问题.本文建立了更为符合水电系统实际运行情况的数学模......
为了解决并联机器人机构的优化设计问题,提出一种基于正交试验设计法和遗传算法的优化方法.在简要讨论正交试验设计法和遗传算法的......
针对用遗传算法求解约束优化问题时,初始种群产生的方法进行了研究,提出了初始种群产生的一种新方法.实验证明,该方法较直接利用随......
研究提出初始内点产生新方法，该方法根据约束优化问题的特点，构造由约束条件构成目标函数，将求初始内点问题转化为求解一系列无约束优......
针对基于遗传算法的多机器人任务分配方法中,由于初始种群是随机产生不能很好地表征整个解空间,而容易陷入局部最优解的问题,提出......
综合以配电网网络损耗最低、可靠性最高为目标函数，以配电网的运行满足电力连续供应为约束，运用改进遗传算法及模拟退火算法进行网络......
针对认知无线Mesh网络传统的多约束QoS组播路由算法一贯的进行随机初始化种群这一问题,在没有增加智能算法的复杂度的同时,首次将......
针对传统无功优化模型对于大系统编程实现十分困难的缺点,采用矩阵形式的数学模型进行优化。对标准微分进化算法提出了改进,引入增......
合理安排加工任务可以最大化的利用设备。针对单件车间问题采用免疫遗传算法进行求解，设计了具体的初始种群改善方法，将采用能动法和......
任务调度问题是研究异构多核处理器中最为重要的问题之一,一个好的调度算法可以充分发挥系统性能,提高系统效率。针对遗传算法的缺......
为了充分利用网格的大规模计算能力,提高其计算效率,提出了一种改进的遗传算法来解决网格任务调度问题。由于任务之间具有依赖关系......
采用遗传算法(Genetic Algorithms简称GA)用于群控电梯的调度,实用中取得了较好的效果;但在试验中发现普通遗传算法存在收敛速度较......
针对柔性作业车间调度中单纯的遗传算法容易陷入局部陷阱问题,结合柔性作业车间调度的特点,采用模拟退火算法融合遗传算法对调度领......
提出了一种新型解空间种群均匀化的自适应遗传算法,并采用随机方法对初始种群加以改进,使初始种群均匀分布于解空间之中.在优化进......
针对传统遗传算法（GA）在解决旅行商问题（TSP）时存在的不足,对初始种群的选取方式和算子的选取进行了改进,设计出了一种能够较好的求解......
在分析传统遗传算法的基础上提出一种移动机器人全局路径规划算法。采用方向的二进制串对染色体进行编码，在生成初始种群时，沿着正弦......
将机器学习原理应用到解决车间调度问题的遗传算法中,使初始种群中的每条染色体都具有较高的适值,从而使得进化过程在经过很少的迭......
大地电磁反演问题通常表述为目标函数最优化，难点是多参数、非线性和不适定性。局部和全局方法都不能实现快速全局优化。针对局部线......
地球物理反演的局部线性方法易使解陷入局部极值，并严重依赖初始模型，而传统的遗传算法在优化应用中存在局部搜索能力弱、早熟收敛等......
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爱玉是一种榕属攀援灌木,其果实可以制作凉粉食用.近年来闽台地区开始人工栽培.实验表明爱玉人工栽培采用实生苗较扦插苗生长缓慢,......
文章提出采用二进制字符串编码、遗传操作为最优保存策略选择、多点交叉和非均匀变异的遗传算法,将线性反演与遗传优化算法组合用......
针对单种群遗传算法在求解QoS组播路由问题中存在的容易早熟、收敛性差等缺陷，提出了一种基于多种群遗传算法的QoS组播路由算法。该......
在求解一种铁路客运座位控制模型时，由于该模型是一种随机规划模型，采用了遗传算法对其进行求解。在选择初始种群算法时，本文应用了由......
提出了一种结合混合进化算法和知识的新型多目标车间调度方法,在有限的时间或迭代次数下可以得到更好的非支配Pareto解以服务于生......
针对遗传算法求解具有凸可行域优化问题使用随机法产生初始种群容易造成早熟收敛,提出用凸可行域的部分顶点作初始种群,将新方法应......
为了解决胎面生产线故障诊断的问题,提出一种基于改进遗传算法的故障诊断方法;该方法调整初始种群的生成方式,既避免了初始种群产......
在已有多目标优化算法（NSGA-Ⅱ）研究和分析的基础上，为加快收敛速度，提高收敛精度，设计了新的初始筛选机制，改进了交叉算子的系数生成，提......
为提高基因表达式编程（GEP）算法的进化效率，提出了一种用于产生GEP初始种群的精英个体产生策略．该策略通过逐步扩大染色体到目标值的距......
针对遗传算法在求解旅行商问题时,受限于初始种群质量而存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于指针网络改进遗传算法......
