分类属性相关论文
分类算法与聚类算法是机器学习中的两种重要算法,这两种算法在机器学习中是不可缺少的。在当今信息万变的海量的数据中,没有分类算......
×××图书馆××同志:你好！我近来业务上有新体会写出来请教。今年2月,北图外文采编部征集我们近三年写的图书馆学论著,未发表的......
在ID3型决策树方法的基础上进行改进,通过信息熵和属性增益的修正计算,改善了ID3型决策树模型的全局最优性能。根据15家煤炭企业的......
科技期刊的分类属性资料介绍─—兼述“科技期刊是否分等级？”多年来，对于科技期刊的分类属性以及出版形式，许多作者、读者不甚了解，投......
近年来我国高等院校毕业生的就业问题不断突现出来,原因不仅包括经济改革、高等院校扩招、教育资源紧缺、就业模式不健全等,还包括......
离群点检测是数据挖掘中的一个分支,它的任务是识别其特征显著不同于其他数据的观测值。在我们平常的社会生活和自然界中,大部分的......
情报的概念在发展情报学的理论中具有首当其冲的意义。不同的倩报概念将导致不同的情报理论方法的建立。本文想从布鲁克斯引入的......
1 我们的学术界普遍注意到西方科学哲学从所谓逻辑主义向历史主义的演变,然而这仅仅是西方科学哲学变化的一个方向,或确切点说,它......
不知道大家注意到没有,从9期开始,我们在介绍共享软件的时候,都不再提供下载地址了。如果大家希望下载,可以到《电脑爱好者》的网......
高等教育质量问题一直是社会关注的热点,高等工程教育是高等教育的重要组成部分。从教育过程看,学习成果分为现实性的学习成果和期......
从知识服务背景及概念出发,根据医学知识特点,结合人民卫生出版社西医图书数据库建设实践,总结医学图书全文数据库建设方法,描述如......
由于大多数Web查询界面返回的查询结果记录数量是受限制的,用户很难通过这种方式获取后台隐藏数据库中的全部数据.基于隐藏数据库......
本文讨论的是一个能使客体自动分类的分类模型,所用的分类器是一多层的 Haffman 树。如果一组客体沿形如 Haffman 树状的给定装置......
许多人认为精准是窄众,其实精准营销并不是把广告播给少数人看,而是要让合适的人看到合适的广告,所以真正的精准营销不是窄众,而是......
在GIS中，地理现象常被表示为具有拓扑关系和分类属性的实体。实体代表两方面的含义：既是现实世界中的一个地理实体，又是一个数字表示......
分类属性数据的样本间的分布不平衡、样本的分布与空间距离无关的特点与量子力学中粒子的分布状态由能量决定、粒子分布具有不平衡......
现代数据库和网络技术的发展，使得人们面对的数据量以惊人的速度增长，为了获取有价值的信息，提出了数据挖掘技术。发展自统计学的聚类......
现有漏洞分类标准的研究对象集中于操作系统漏洞与软件漏洞，忽略了WEB漏洞这一重要漏洞分支。这使得现有的漏洞分类方法对WEB漏......
《全宋诗》的重出误收研究，本质上属于文献考证的范围，强调言必有据、多闻阙疑、广罗文献、甄辨真伪。从传统考据学的研究方法入手，大......
讲求和体现新闻的“含科量”,分有多个层面:就媒体的分类属性而言,我们创办了以科技为主体的专门报刊,如中国科技报、北京科技报等......
培训管理系统是企业信息化的重要组成部分，是为提高人员素质，丰富培训手段，以信息化技术手段实现的线上培训系统，主要提供学习（包含文字......
当前的GIS,采用基于专题地图分层的空间数据表达思想,地理特征表现为具有拓扑关系和分类属性的几何对象,缺乏表达语义之间的关系和......
以表格和链接节点树为形式的分类数据展示,存在层次关系不明显和无法表达大规模层次结构的局限性。针对表格形式存在的分类型数据,......
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选择合适的网页训练样本集的分类属性是网页分类时很多技术的基础,比如:决策树、K邻近算法、线性分类、支持向量机等.基于粗糙集的......
提出了一种基于新相异度量的模糊K—Modes算法。该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响，定义了新的属性值函数，以基于划分相......
研究现有的迭代优化聚类的初始化方法：即采样法，距离优化法以及密度估计法，分析它们的优缺点。提出一种新的基于距离的初始化方法，它不......
聚类分析是数据挖掘领域广泛使用的一种技术,可以自动发现隐含在数据集中的分类模式。学分制体系下的学生选课数据可以看作分类属......
模糊K-Modes聚类算法是对具有分类属性的数据进行聚类的一种有效的算法.为了评价聚类结果,以具有明确分类结构的数据作为输入数据,......
通过提取上海应用技术学院2008年至2010年新增学科专业课程的核心词,组成该学科专业的属性元集合,然后将属性元中每一个词与《中国......
受物理学中量子机制特性的启发,结合层次凝聚思想,通过引入新的相异性度量测度以及聚类度量尺度步长sβtep概念,重新定义以紧致性......
支持向量机是人工智能领域中机器学习算法中的一种监督学习算法,该算法通过映射,使低维样本数据在映射到高维特征空间一个超平面将......
分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和分类属性数据的量子聚类CQC(Categorical Quantum Clustering)算法。针对CQC算法存在的聚......
本文重点介绍物料分类的概念及一般使用方法，指出一个合理的零部件分类将帮助制造业企业降低制造成本，提升产品质量。并提出零部件分......
在当今的网络中存在三种形式的数据流,连续型数据流,标称型数据流和混合属性数据流。由于目前在数据挖掘中大部分算法只能处理一种......
为解决传统自动分类方法中的多范畴信息处理能力弱的问题,本文提出了一种基于多范畴属性约简和复合相似度计算的多范畴信息自动分......
[摘 要] 传统的数据挖掘研究开展的前提是数据对象各个属性拥有确定值，而在一般的高维数据研究中，人们所能收集到的数据往往是不完全......
本文分析了产品信息的特性和编码方法,借鉴和吸收了产品分类属性的思想,提出了CIMS环境下产品分类属性编码与方法,使分类属性的编......
随着信息技术的不断发展和应用的不断深入，数据收集手段越来越丰富，海量存储也越来越普遍。由此，一种新的操作算子—skyline操作被引......
高维分类数据的处理一直是数据挖掘研究所面临的巨大挑战．传统聚类算法主要针对低维连续性数据的聚类。难以处理高维分类属性数据集......
提出了一种基于属性加权的模糊K-Modes算法.该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响,定义新的适应度函数,利用进化策略优化......
