变点检测相关论文
管道运输作为一种重要的能源运输方式,随着管道年限和建设里程数越来越大,管道泄漏状况也越来越多,为了减少管道发生泄漏后产生的......
随着城市化进程加速推进,交通出行对于人们生活质量的影响程度也在不断提升。作为城市交通核心问题之一,交通拥堵对我们的社会、环......
众多高可靠、长寿命的退化产品,反映其工作状态的主要性能指标通常具有退化趋势,借助性能指标的退化规律可以有效评估与预测产品的......
学位
在经济进入新常态背景下,随着金融市场开放程度的加深,金融一体化进程也更加深入。金融一体化的过程不仅意味着国家和地区间的金融......
从热工、油液、振动、缸压4个维度开展数据采集和特征提取工作，提出了OCSVM异常检测算法联合Fisher判别分析进行柴油机状态监测的一......
在社交网络高速发展的今天,每天都会有大量的网络数据产生,对网络数据的研究也愈加丰富和深入。网络数据包括反映网络结构的数据和......
南极磷虾是南极生态系统的关键物种,其资源分布具有显著的时空异质性.为了分析不同空间尺度对南极磷虾资源空间格局的影响,实验利......
为了更加精准实时地发布道路交通状态以及交通流趋势预警,基于动态规划和剪枝技术的PELT变点检测方法,针对卡口数据进行交通流状态......
在经济全球化和一体化背景下,中国内地也逐渐开启了多层次的资本开放市场。内地是香港最大的贸易伙伴,同时,近年来两地在资本市场......
自上世纪研发问世以来,GPS系统凭借其超高覆盖率、精准定位、全天候工作等特点,在社会的各个领域均得到了广泛的应用,解决了以往在......
偏slash分布是一类具有偏斜和厚尾性质的分布,它主要用于模拟研究,近年来被广泛用于分析金融、医学、气象等领域中的数据。然而在......
自20世纪50年代被提出以来,变点问题一直都是数理统计的热门研究领域.关于变点的研究通常包括检测变点是否存在以及估计变点的个数......
实际生活中,我们通常会遇到整数值时间序列,如购物商场的售出商品数量、每月保险理赔的次数、股票市场每日的交易次数等.由此整数......
通过对1995～2013年国际天然铀价格变点分析，结果表明，国际天然铀的价格受核事故、二次供给、核电政策、产量变化等多种因素影响，导致铀......
Gumbel分布是极值分布中一种常见类型,在气象、水文等领域有广泛应用.建立二参数Gumbel分布的变点检测模型,并将其看做是模型选择......
文章将变点分析理论和R Vine Copula模型相结合,对股票市场间的条件相依结构进行研究,发现R Vine Copula变点模型能够识别条件相依......
期刊
在住宅用电的非侵入式负荷监测与识别过程中,对负荷的投切时间检测与负荷类型的准确识别是重要的研究部分,本文提出了一种住宅用电......
广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)变点是指其超出量发生质变的点,具体表现为一个或多个参数的变化.本文将极......
该文基于非平稳性度量指标(NS)构造了检测回归模型参数变点的方法.在选择合适的参数估计方法和窗口大小的前提下,计算窗口内样本的......
以升温速率突变为原理的沸腾状态检测,本质上是均值变点的在线检测。这是生产过程质量控制、故障诊断等领域的共性问题。变点检测......
气象数据的实时变点检测是一个重要的问题,正确的预测能够对民生有着积极的影响。以桂林市降雨量的数据为例,建立混合模型,采用ada......
为检测极端事件的状态变化,基于似然比方法研究了广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)变点检测模型.考虑三参数G......
在现有的变点问题研究中,当数据在较短时间内出现大变化和长时间内出现小变化时,现有检测方法都会出现误检或漏检的情况,且计算成......
网络异常检测是信号处理领域中的重要研究内容,广泛应用于通信网络、计算机网络、社交网络和生物网络等众多应用领域。通常情况,网......
变点检测是近年来图像分析,生物医学等多个领域研究的热点问题,有着广泛的应用背景。本文中,在标准BS算法的基础上,介绍了一种利用......
如今,风能以常规能源的形式与火电、水电相提并论,是世界范围能源的发展趋势所在。风电机组工作环境不如火电、水电,更易受到恶劣......
如今FMCW毫米波雷达被越来越多地应用于汽车雷达系统中,这使得雷达信号互相干扰的可能性也随之增大,干扰极可能会严重影响雷达系统......
时间序列模式识别、异常检测在金融领域有着广泛应用,能够为金融决策提供重要参考信息.在大数据场景下的异常检测中,为满足对计算......
本文基于Lavielle&Teyssière (2005)提出的惩罚对照函数对我国上证综指自2005年7月1日至2010年6月30日的5分钟收益率序列及其......
本文研究了基于小波变换和线性拟合的MPSK码速率估计和码元同步的方法。首先对接收的MPSK信号进行载频估计，并将其变换到基带，在此基......
随着说话人识别研究的深入,多人对话的多个说话人识别受到人们的重视,已成为目前研究的热点.本文提出了对对话语音首先在计算计盒......
所谓伪多晶型，即有机和无机改性剂与熔剂一起进入晶格，如果热力学条件即温度、压力或溶剂发生改变，就趋于发生相变。该文主要研究在低......
针对配电台区窃电用户难发现、窃电量预估不准确的问题,提出了一种基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法.首先,构建配电台区......
自从1985年南半球极地臭氧损耗被发现以来，平流层臭氧损耗所引起的辐射效应和气候效应受到越来越多的关注。在北极，上世纪九十年代也......
本文通过对中国移动数据业务的分析，剖析其存在的各种业务异常，然后针对业务特点，提出不同的监控方法，包括：
(1)把时间序列分析的......
随着高速计算机和大规模存储计算机的快速发展，高维数据的检测得到越来越多的重视，尤其体现在现代工业生产和服务过程中。本文基于多......
变点检测是当今统计研究中的热点问题之一,已经被应用到了工业、经济、金融、遗传基因和信号过程等多个领域。另一方面,许多时候我......
近半个世纪以来，以有效市场假说立论的传统金融学对金融市场各种“异象”已经无法做出合理解释，行为金融学应运而生，并对这些“异象”......
针对夜间用水活跃小区最小夜间流量MNF阈值设置问题,提出了一种分时期MNF阈值设置、调整方法,包括时期划分、阈值计算、换季变点检......
时间序列的变点分析在现今社会各个领域中都有着广泛的应用.针对时间序列进行变点分析中要求变点状态需要连续持续一定的时间的应......
研究广义Lambda分布的变点问题,结合信息量准则方法实现了变点检测.前人曾指出,为使变点检测结果更具统计说服力,可引入显著性水平......
为实现卷烟制丝工序批过程数据稳态的智能识别，提出了一种基于变点检测理论的制丝过程稳态识别方法。以＂云烟＂某一规格卷烟制丝过程全......
本文利用时变系数协整回归模型检测金融时间序列的结构突变点，并用检测出的变点建立变结构协整模型，将其运用到IF1707和IF1706两个期......
本文利用Bayes原理对ARCH(p,q)模型的参数估计进行讨论,通过比较发现比通常的极大似然估计优良,稳定性好,并基于此对ARCH(p,q)模型......
为实现对数据业务支撑系统的有效监控,通过剖析数据业务特点,提出了用控制图和变点监测发现数据业务中存在的异常。变点监测在处理......
