混合采样相关论文
新一代信息技术的飞速发展及其在各领域的广泛应用引发了数据的爆炸式增长.如何挖掘海量数据中蕴含的重要信息、发挥数据的价值是......
由于智能电能表功能的丰富多样，随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加，如何准确地判断智能电能表的故障类型，提高故障表的检修......
随着大数据的兴起,海量的非结构化数据呈现高维和不平衡特性,现有的算法无法有效处理。尽管部分研究针对高维特征或者数据的不平衡......
近年来,伴随着国家“一带一路”倡议的逐步实施,特别是在“大众创业,万众创新”的号召下,我国小微企业发展迅速,目前我国小微企业......
在这个信息技术飞速发展的时代,网络逐渐成为人们生产生活不可或缺的一部分,与此同时许多网络空间安全问题也日益凸显。网络流量异......
降水相态是指地面降水的形态,可分为雨、雪、冻雨、雨夹雪等多种类型。传统的观测方式是在观测站点以人工观测为主,在无地面观测的......
由于智能电表功能的丰富多样，随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加，如何准确地判断智能电表的故障类型，提高故障表的检修效率......
互联网金融随着大数据的发展应运而生,作为金融业务的核心和基础,风险控制一直以来也备受关注。消费金融可有效提高居民的消费水平......
随着信息时代的到来,软件的应用领域不断扩大,各行各业对软件质量的要求也在不断提升。软件质量的高低与软件中所存在的缺陷息息相......
多关系数据挖掘是近年来快速发展起来的重要的数据挖掘领域之一。多关系分类作为一种重要的数据挖掘技术得到了快速发展,并且被广......
随着数据不断涌现,我们迎来大数据时代。在这种时代背景下,数据资源对我们来说尤为重要。世界上很多发达国家将大数据技术作为提升......
如今各种网络攻击层出不穷,对个人和企业乃至国家带来了严重的危害,网络入侵检测方法提供了一种主动的防御措施。随着人工智能技术......
多媒体通信技术发展日新月异,以互联网为载体、以运营商专用宽带网络为传输媒介的交互式网络电视(Internet Protocol TV,IPTV)成为......
不平衡数据集指的是数据集中某一类(下称多数类)的样本数量相对其他类(少数类)多得多。传统的分类算法默认训练集中各样本类别的样......
随着信息时代的飞速发展,各种数据呈现出爆炸式的增长态势。同时,数据形式也变得复杂且多样,给以机器学习为核心技术的数据挖掘带......
无人机高分辨合成孔径雷达(SAR)系统具有较大的信号频率带宽,根据奈奎斯特采样定律,雷达接收机需要超高速采样的ADC芯片.由于超高......
表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)广泛应用于电子组装行业,它主要包括锡膏印刷、元件贴装和回流焊三个工艺流程。目前,......
不平衡数据集中,样本的分布位置对于决策边界具有差异性,传统的采样方法没有根据样本位置做区别化采样处理。为此提出一种不平衡数......
针对交互式网络电视(IPTV)用户报障因素复杂、故障样本相对贫瘠的问题,基于相关向量机(RVM)高稀疏性的建模特点提出一种结合RVM参......
针对传统的过采样算法在增加样本的同时可能使决策域变小和噪声点增加的问题进行了研究,提出了一种基于错分的混合采样算法。该算......
针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采......
分析了图像DCT高频系数与不同采样方式的多描述图像编码的关系，得出了二者之间存在相关性的结论。在此基础上，提出了根据DCT高频系数......
以合成孔径雷达差分干涉测量（DInSAR）技术获得的同震形变数据为约束，基于弹性位错模型反演获得发震断层的几何、运动参数（也称滑动参数......
为了提高图像的重构质量和缩短重构时间,同时保持较高的压缩比,提出了一种基于混合采样的压缩感知重构算法。将图像划分为感兴趣区......
针对现有的不平衡数据处理方法存在不能有效处理分类型数据、盲目采样及抗噪声能力差等问题,提出一种基于k-modes聚类的不平衡数据......
针对软件缺陷预测数据中的数据不平衡、预测精度低以及特征维度高的问题,提出了一种RUS-RSMOTE-PCA-Vote的软件缺陷不平衡数据分类......
伪随机编码信号因为有着较大的时间带宽积和良好的自相关特性，在探地雷达设计中有着广阔的应用前景。介绍了一套伪随机编码超宽带探......
不平衡数据集是指某一类样本的数量远大于其他类样本的数量,不平衡数据集分类问题在机器学习和模式识别的很多领域中广泛存在。传......
台风容易导致配电网杆塔发生倒杆,断杆,高压跳闸等故障,危害配电网的正常运行,严重的会造成大范围的停电事故。在台风灾害过程中,......
欠采样和过采样是解决非平衡数据分类问题的常用方法。针对目前解决数据非平衡分布主要采用单一的采样方法可能会导致过拟合或重要......
针对逆向工程中点云数据过多导致拟合曲面光顺性、精度等方面难以达到要求的问题,通过分析对比多种重采样算法的特点,提出一种改进......
不平衡分类问题广泛地应用于现实生活中,针对大多数重采样算法侧重于类间平衡,较少关注类内数据分布不平衡问题,提出一种基于聚类......
非平衡数据集分类是机器学习和数据挖掘领域的一个重要研究方向。所谓非平衡数据集，在二分类问题中，即是在数据集中一类样本数量远远......
地中海贫血病是一种严重的血红蛋白病,目前尚无根治方法,中、重型患者会给家庭和社会带来沉重负担,有效避免其患儿的出生变得尤为......
如何获得更加精确的分类效果一直是机器学习领域的重要研究内容,现有大多数分类器都是针对平衡的数据集来设计的。虽然平衡的数据......
测井资料人工解释是目前主流的储层流体性质识别手段,但其应用于复杂储层时存在识别率低、非智能化的缺陷;而近年来发展起来的深度......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对现有非平衡数据处理方法存在的局限性,提出一种考虑边界4稀疏样本的混合采样方法(considering boundary sparse samples-hybri......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
类分布不均衡数据广泛存在于现实世界中。在某些领域,少数类样本被正确分类的重要性远远高于多数类。然而,大多数经典分类算法均假......
XGBoost算法自2016年面世以来由于优点众多已成为当前热门的机器学习算法。XGBoost自带参数较多会涉及到繁琐的参数优化问题,目前......
随着机器学习与数据挖掘领域的迅速发展,不平衡数据集分类已经成为当前的研究热点之一。在实际应用中经常遇到数据集不平衡问题,比......
近几十年来,极端天气以及沙尘暴等自然灾害在我国的西部地区甘肃、新疆、宁夏等地频繁发生,严重危害影响到当地的生态环境、社会经......
随着信用卡的推广和普及,越来越多的人享受到了提前消费以及无纸消费的快乐,给消费者和商家都提供了极大的方便。但是欺诈问题一直......
针对传统遥测数据相关性分析方法仅能发现相关程度知识，无法提供相关结构丰富信息的问题，提出一种神经网络与极限梯度提升(eXtreme G......
针对雷达作用范围二维表现方式的不足,提出了一种基于混合采样的雷达作用范围三维建模方法。以雷达方程为基础,通过地形分辨率网格......
