重采样算法相关论文
在声纳探测过程中，需要利用波束形成技术对阵列接收信号进行处理，增强所需有用信号，抑制干扰和噪声信号。时延波束形成算法由于波束还......
会议
粒子滤波算法是一种基于蒙特卡罗和递推贝叶斯估计的算法。基本思想是在状态空间中用一系列加权样本来近似后验概率密度分布,以样......
贝叶斯估计是一种处理一般滤波问题常用的方法。实现贝叶斯估计关键是需要建立基于己获信息的后验概率密度函数，因为它包含了状态所......
目标跟踪是典型的动态系统状态估计问题。线性、高斯条件下,卡尔曼滤波是最优估计。但实际应用中,运动目标极少满足单一模型和线性......
粒子滤波方法由于在非线性和非高斯方面的独到优势,备受广大学者的关注。粒子滤波是一种基于蒙特卡罗分析和递推贝叶斯估计的非线......
三维模具数字化修复及其可视化技术是实现缺陷模具快速准确、高质量、高效率、低成本修复的有效手段。随着各大生产厂商对缺陷模具......
雾霾等恶劣天气下能见度低,视频图像对比度低、内容模糊。随着环境的恶化和雾霾天气出现频率增加,通过视频图像去雾来减少人类户外......
本文主要研究基于断层图像序列构建三维几何模型的方法,对医学断层图像的层间插值技术、面绘制中轮廓的重采样算法和三角化方法以......
针对室内陪护机器人粒子滤波定位方法，研究了四种粒子滤波重采样算法：多项式重采样算法、残差重采样算法、分层重采样算法和系统重采......
针对逆向工程中点云数据过多导致拟合曲面光顺性、精度等方面难以达到要求的问题,通过分析对比多种重采样算法的特点,提出一种改进......
针对粒子滤波算法粒子退化的问题,提出了分类重采样（CR）算法。根据重采样时筛选出粒子数目的多少采用不同类型的复制方案,并在有效粒......
分类问题是日常决策中经常遇到的问题。传统的分类算法前提假设是数据集的类别均衡或者每一类的错分代价一样,但是在现实中面对的......
在面对多类不平衡网络流量时,基于机器学习的流量分类方法往往因为更注重总体分类精度,忽视了对少数类的分类性能。虽然目前已有许......
针对准蒙特卡罗(Quasi-Monte Carlo,QMC)方法应用于粒子滤波采样时计算复杂度高,以及粒子滤波中重采样步骤引起样本枯竭的问题,提......
以计算机视觉、模式识别和人工智能相关技术为基础的矿井危险区域目标行为检测与跟踪,是智能视觉监控在煤矿的重要应用,将矿井视频......
在佛山市1∶8000原始航片数字影像镶嵌图的生产过程中,发现镶嵌成果与原始影像相比,信息丢失严重。探讨了这种现象产生的原因,比较......
期刊
帕金森病(Parkinson’s Disease, PD)是一种在中老年人中常见的慢性中枢神经系统变性疾病。中医对帕金森病的研究源远流长,对帕金......
随着人类对空间探索能力的增强,空间防御技术已成为各个航天国家日益关注的课题,并逐渐成为衡量国防实力的重要指标。其中,对空间......
粒子滤波器是一种基于蒙特卡罗和递推贝叶斯估计的算法。基本思想是在状态空间中用一系列加权样本来近似后验概率密度分布,以样本......
滤波技术是视频跟踪中的一项关键技术,它能够递推估计目标状态,从而成为达到精确跟踪效果的一个重要保障。经典的卡尔曼滤波仅适用......
