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随着大地测量观测技术的快速发展，非线性平差模型日益复杂和数据来源日益丰富，这对非线性平差方法和精度提出了更高要求。已有研究多......
在测绘数据处理领域，非线性模型的精度评定方法目前主要有近似函数表达式的方法和近似函数概率密度分布的方法。近似函数表达式的方......
单脉冲雷达是一种广泛采用的全相参体制雷达。本文利用TigerSHARC DSP系统设计实现了单脉冲雷达信号处理机,对指定的空域范围内的......
基于特征提取的信号识别技术普遍存在低信噪比条件下识别效果差的问题,特别是对调制参数大范围变化信号的识别效果更不理想。本文......
学位
预测控制作为一种新型的计算机控制算法,由于其具有滚动优化、反馈校正等鲜明特征,广泛地应用于包括工业过程控制在内的诸多领域。......
水质模拟预测在水资源利用、水环境治理、水域调度中起着越来越重要的作用。机理性水质模型参数估值是进行水质模拟预测关键而重要......
量子增强的精密测量是一个正在兴起的新的研究方向。动力学过程中的参数估值是科学和技术中的核心问题。在实际应用中,系统会不可......
供应链优化旨在整合资源、协调供应链各企业的决策,从而使得供应链所属企业的整体利益和宏观效益实现最大化,这对于石油化工企业在......
提出一种新的基于连续不确定区域的遗传算法求解水文地质逆问题。该方法运用概率与统计理论 ,将参数求解空间分为连续的不确定区域......
根据ASM1号模型中的原理和结论,推导出序半连续式反应器生物废水处理中的氧传递数学模型;在试验的基础上,对模型中的参数采用了合......
采用机械搅拌反应釜,以液体石蜡为液相热载体,在压力2.6～5.6 MPa,温度210～260°C,气体质量空速500～2 500 L/(kg*h)的实验条件下,对在......
根据ASM 1号模型中的原理和结论,推导出序半连续式反应器生物废水处理中的氧传递数学模型;在试验的基础上,对模型中的参数采用了合......
本文根据二维拟均相模型与二维非均相模型的等价条件建立了两种模型的传热参数之间的关系,所得结果适用于不存在床高效应的床层.根......
针对多模态工业过程中模态数量难以确定问题,提出一种层次变分高斯混合模型(hierarchical variational Gaussian mixture model,HV......
在标准遗传算法的基础上,提出了一种采用精英保留策略、小生境技术、适应函数调整,同时又能自适应地改变交叉和变异概率的改进遗传......
为了探讨系统误差对参数估值的影响,用理论分析方法,进行系统误差对参数估值的无偏性、有效性以及对单位权方差估值无偏性研究。研......
在391～532 K,常压条件下于固定床反应器中,研究了硫酰氟合成反应宏观动力学,建立了幂级数型反应动力学模型,并采用常规进化规划算法......
为了实现农业废弃物转化为化工产品（燃料甲醇）,有效地利用生物质能,在直流流动等温积分反应器中,采用C301铜基催化剂,催化剂粒度0.17......
好氧活性污泥法在污水处理中应用广泛。保持污泥活性,是良好处理效果的前提,也是运行控制的主要目标。活性污泥的呼吸速率,或者氧......
介绍一种混合遗传算法--遗传梯度法,并将其应用于水质数学模型参数估值,较一般优化算法能稳定得到的全局最优解.......
为了更准确地通过煤烟气成分推测汞元素氧化程度,建立精确的汞氧化过程动力学模型至关重要。目前已有的汞氧化过程动力学模型中存......
为解决大规模地下水流数值模拟参数估值计算时间过长的问题,基于粗粒度任务分解方法,采用消息传递接口（message passing interface,......
利用光全散射法,在独立模式下通过测量可见光不同波段下的光谱消光值反演几种常见粒径分布,其中正问题利用反常衍射近似(ADA)计算......
概率偏最小二乘（PPLS）模型建立的条件是主元和误差都服从高斯分布,但是高斯分布的期望和方差容易受到离群点的影响,导致模型的鲁棒性......
在传统遗传算法(Genetic Algorithms,GA)基础上引入模拟退火技术(Simulated Annealing,SA),提出了遗传模拟退火算法(GSA),并将其应......
通过加入历史洪水等多种方案进行统计试验，较为全面地分析了遗传算法在P-Ⅲ型分布曲线参数估值中的应用问题。结果表明：基于绝对值准......
为了准确地估计反应动力学参数,提出一种混沌遗传算法(chaos genetic algorithm,CGA),它基于混沌变量的遗传操作,将使子代个体均匀......
传统的解耦控制方法由于其过于依赖模型辨识等问题难以被实际应用,且存在成熟系统不宜进行控制器再设计等问题,此外,回路解耦控制......
传感器故障极易发生但不易察觉,其测量数据是制冷空调系统安全运行和优化节能的必要条件。分析了以Q统计量为故障检测边界的基于主......
实际工业过程中的观测样本大多会受到随机噪声的污染,因此带有噪声假设的概率模型得到广泛应用。传统方法直接对模型的因子进行监......
针对具有大滞后、强动态干扰的积分特性对象,提出了基于一阶状态校正的预测控制算法。算法考虑预测状态与其对应的实际测量值偏差......
应用数理统计参数估值理论提出了一种新的粗大误差判据,该判据尤其适用于采样次数较少(n≤10)的测量系统中,剔除粗大误差的准确性......
随着水质目标管理要求的提升,基于复杂的三维水动力-水质模型的决策成为流域精准治理的必需。水质模型通常具有复杂的结构,包含大......
河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法.将遗传算法应用于河流水质......
Kumar模型一次反应方程选择性系数辨识问题具有非线性强、维度高、计算时间长、要求精度高等特点,标准差分进化算法(DE)在解决该问......
在等温积分反应器中探讨了操作条件对CO2加氢制甲醇反应的影响。采用80~100目(150~180μm)Cu/ZnO/Al2O3改性催化剂,在温度240.0~28......
根据煤粉中煤和伴生矿物的摩擦荷电特性来设计摩擦荷电系统，使煤和伴生矿物充分异性荷电，是强化煤粉摩擦荷电过程、提高分选效率的关......
将一种具有更高收敛速度、更少迭代次数的综合性遗传算法应用于水环境模型参数估值之中 ,通过与简单遗传算法计算结果的对比验证了......
基于Thies公式和最小二乘原理,采用Lingo软件对非稳定流抽水试验资料进行水文地质参数估值,计算结果表明：Lingo计算值与实测降深值......
针对智能优化算法在处理非线性优化问题中存在的容易陷入局部最优和收敛精度差等问题,提出了一种基于结合差分进化和精英反向学习......
针对Marquardt-Levenberg法应用于多元物系相平衡数据拟合时,模型参数剧增,初值难以设定的难题,将4种智能算法,即遗传算法、神经网......
为了实现污水处理厂的有效运行,需要建立能够精确描述水厂行为的模型。根据水厂入水和出水数据,采用径向基函数神经网络建立污水处......
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通信信号的自动调制识别技术，广泛应用于信号侦听、信号监测、软件无线电以及卫星通信等民用领域和军事领域。本文提出了一种基于功......
新安江模型河网汇流参数Cs主要取决于河网形态及地貌特征规律,针对PUB（Prediction in Ungauged Basin）问题,从物理机理分析的角度,构......
为了回收聚苯硫醚生产中的助剂氯化锂,对氯化锂、氯化钠在溶剂NMP(N-甲基吡咯烷酮)中的溶解性能进行了研究。利用激光衍射辅助法在......
