自适应去噪相关论文
为了解决传统BM3D算法的距离阈值选取无法自适应去除钢板图像中的噪声以改善图像质量的问题，提出了一种基于噪声估计和阈值函数的自......
无源毫米波成像能利用场景和目标在毫米波段辐射能量的差异性实现成像。在实际毫米波成像系统中，由于天线孔径大小限制以及噪声影响......
小波分析是当前应用数学中一人迅速发展的新领域,它是时间和频率的局部变换,能有效地从信号中提取信息.该文针对小波变换的特点,结......
管道输送已经成为石油、天然气的主要输送方式，但由于环境和人为因素的影响，管道泄漏事故时有发生，造成环境污染、财产损失和人员伤亡......
随着社会的发展与进步,人们对自己的健康越来越关注。然而工作上的压力,不合理的饮食以及遗传等因素的影响,导致很大一部分人到了......
学位
太赫兹(THz)成像技术是一种无损、非电离的成像技术,以其较低的光子能量和对可见光、近红外不透明的非金属和非极性物质的较高的穿......
图像分割是机器视觉中的基础问题，基于阈值的图像分割算法对输入图像的噪声敏感。为了实现图像分割算法对输入图像噪声的鲁棒性......
本文将集合经验模态分解(EEMD)与小波软阈值去噪算法相结合,提出了一种新的心电图信号去噪EEMD-WS算法.算法首先对信号进行EEMD分......
换流变压器是直流输变电系统的关键设备，其安全可靠性与直流输变电系统的运行可靠性紧密相关。换流变压器与交流系统电力变压器的工......
图像在获取和传输过程中不可避免的受到噪声污染,为后期处理带来不便。现有的基于变分法的图像去噪模型主要有全变分模型和调和模......
本文通过引入一类新的可微阈值函数,建立了信号的能量同它的二进小波变换系数之间的关系.利用Stein无偏风险估计和梯度下降法,给出......
成像式光电容积描记法(imaging Photoplethysmography,iPPG)是一种利用视频信号实现非接触式生理参数检测的方法,但该方法的性能易......
针对软阈值和硬阈值去噪算法存在的缺陷,提出了一种基于高斯性检验的自适应非线性阈值去噪方法.该方法根据信号和噪声的模极大值特......
为了提高印刷电路板(PCB)图像的去噪效果,提出了一种基于先验信息的PCB图像自适应去噪算法。首先,采用非局部均值滤波算法对模糊的......
研究了心冲击图的正交小波变换最小均方自适应去噪;阐述了基于正交小波变换的最小均方自适应去噪原理;利用径向高斯核函数对心冲击......
本文在D.L.Dohono提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,与原来的分段阈值函数相比,此函数具有明显优点,表达式简单......
摘要：火灾图像在产生和传输的过程中，会受到各种噪声不同程度的干扰。这些干扰会给后续处理工作带来不便。文中利用MATLAB软件对全变......
由于磁带掉磁粉导致地震老资料中存在异常振幅以及叠加剖面中也存在异常振幅。若不对异常振幅进行压制，将造成地震资料纵、横向能量......
为了有效抑制噪声,获得更好的视觉效果,提出了一种基于混合变分模型的图像去噪方法。将调和模型和全变分模型进行融合,增强模型的......
针对SAR图像相干宽噪声的特点，提出了一种基于Shearlet变换的自适应去噪算法。首先对图像进行Shearlet变换，在考虑噪声度量和各尺度......
在生物体拉曼光谱快速采集或低功率采集过程中,往往会获得低信噪比拉曼光谱。针对低信噪比光谱数据,提出应用补充总体经验模态方法......
在分析转子动平衡基本力学原理基础上，提出一种针对电机转子的动平衡测量系统方案。然后根据信号具有变频率及不平衡量比较小时信噪......
本文通过引入一类新的可微阈值函数,建立了信号的能量同它的二进小波变换系数之间的关系。利用Stein无偏风险估计和梯度下降法,给......
Stanley Osher和Martin Burger提出的基于Bregman距离的迭代正则化全变分去噪算法运算速度较快，但是应用于图像去噪时，没有考虑不同......
太赫兹(简称THz)成像技术是当今重要课题之一,由于THz辐射波比一般辐射波的穿透能力强,因此THz成像技术目前已广泛用于安检、航天......
针对数字图像中椒盐噪声的滤除,提出一种适合FPGA实现的自适应去噪算法。在传统算法中加入二次噪声检测,并且在DE2平台上搭建数字......
针对软硬阈值去噪算法中存在的边缘模糊等问题,分析含噪图像中噪声的分布特点,提出了基于最小均方算法的自适应去噪新算法。该算法......
为了抑制甲烷传感器中统计特性无法预知的电学噪声,本文结合递归最小二乘自适应去噪算法和直接吸收光谱技术,使用中心波长为3 291 ......
在噪声图像去噪、分割等算法中,需要知道噪声的分布模型和统计参数,为此提出了一个新颖的噪声估计算法.首先计算输入噪声图像中每......
分析了自适应范数的变分去噪模型与自适应可信度参数变分去噪模型优缺点,提出了一种同时基于范数p与可信度参数λ全变分自适应图像......
通过分析三种主要变分去噪模型(调和、全变分以及广义全变分模型)的优缺点,提出了一种基于全变分的自适应图像去噪模型。该模型根......
车牌识别系统是现在智能交通系统的重要组成部分,在交通监控、交通管理等方面发挥着重要的作用,是近年来计算机视觉和模式识别技术......
车牌识别系统是现代智能交通的主要构成部分,在交通监控、交通管理等众多领域扮演着重要的角色,是近年来图像处理技术和各种新技术......
磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是与CT、同位素扫描、超声图像等一样重要的医学图像诊断手段。与其他医学成像方法相......
图像是一种重要的信息载体，由于图像在获取及传输过程中受到环境的干扰，经常会被噪声污染，如何采用有效的方法消除噪声是一件有意义的......
短波通信由于设备简单、传输距离远、技术成熟、安全性高,在军事领域得到了广泛的应用。但短波通信非常容易受到人和自然的噪声干......
有效地降低电能质量信号中的噪声,是做好电能质量信号检测、识别等工作的基础。为了克服一维电能质量信号降噪的难点问题,即有效地......
本文利用经验模态分解算法（EMD）,研究了不同状态下混沌信号的方差特性,提出了一种EMD分解层数自适应的去噪算法.该算法根据固有模态......
微型光谱仪在检测高浓度比背景下多种痕量重金属离子浓度时,光谱吸收信号易受外部环境和内部电路的随机噪声干扰,多种痕量重金属离......
针对传统小波阈值去噪算法中阈值估计和阈值函数选取的不足,提出一种高阶可导的阈值函数,并利用牛顿迭代法求得Sure无偏估计意义下......
