荷电状态(SoC)相关论文
针对光储结合的微网发电系统因惯性和阻尼不足而造成的电网频率波动和功率振荡等问题,提出一种光储自适应虚拟同步发电机(virtual ......
目前,电化学储能系统建模普遍采用基于电池单体的简单等效模型,成组和系统模型中较少考虑内部电池参数不一致性,低荷电状态(SOC)下......
摘 要： 新能源汽车中锂电池的荷电状态（SOC）估计是电池管理系统的关键技术，对其准确估算有重要意义。所提的算法参考无迹卡尔曼滤波（UKF......
针对退役锂电池数量多、不一致性严重等问题,提出基于Buck-Boost电路的分组双向主动均衡结构。以荷电状态(SOC)为均衡变量,电池小......
当前,能源危机和环境破坏已成为全社会关注的焦点问题,交通电气化能够有效降低尾气排放及减少对化石燃料的依赖。电动汽车和混合动......
为应对日益严重的环境污染和能源危机,以动力电池为动力源的新能源汽车代替传统燃油车已是民心所向、大势所趋。为满足其动力系统......
基于模块化多电平变换器(Modular Multilevel Converter,MMC)的储能装置是一种以模块化多电平变换器为功率接口,蓄电池作为储能单......
考虑直流微电网功率分配和母线稳定性问题,提出一种基于储能电池荷电状态(state of charge,SOC)的储能变流器动态下垂控制方法,通......
针对多源储结构的独立直流微电网,提出考虑多储能系统功率分配的独立直流微电网协调控制策略,以实现源储能源利用率最大化与多储能......
针对动力电池荷电状态(state of charge,SOC)的估算问题,利用长短期记忆(LSTM)循环神经网络建立SOC估算模型,以实验室恒流放电数据......
锂离子电池的荷电状态(SOC)和电池容量估计是电池管理系统的核心.由于SOC和容量在估计过程中参数相互影响,提出一种适用于三元锂离......
针对含随机性、间歇性可再生能源的微电网中储能装置自身容量有限带来的问题,提出了混合储能系统二次功率分配及交互控制策略.文章......
为使混合动力电动公交车更加有效,开发了一种控制发动机和电动机之间的功率分布的监控策略.该混合动力公交车的监控器利用所采集的......
为实现微电网非计划性孤岛发生时的功率快速调节,保证电能质量,延长电池类储能设备的使用寿命等目的,提出基于孤岛模式的双储能微......
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选择一阶RC等效电路,研究环境温度和极化反应程度对于退役锂离子电池开路电压和放电时间的影响。对NCR18650GA型锂离子电池进行混......
以退役的电动汽车用磷酸铁锂(LiFePO4)正极锂离子电池为研究对象,分别在0℃、25℃、40℃和50℃下测得不同充放电荷电状态(SOC)的阻......
为了充分发挥锂离子电池在电力系统储能中的潜力,需要准确了解电池组的荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health......
老化现象显著影响锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出一种对电池老化具有鲁棒性的SOC估计方法。离线辨识电池的参考模型,在参......
将自主设计的锂离子电池燃爆舱与量热仪联用,在不同外热功率(50 W、100 W、150 W和200 W)条件下,对荷电状态(SOC)为100%的18650型......
建立了铅酸蓄电池充电过程中SOC的神经网络预测模型,采用平均影响值(MIV)算法对预测模型的输入变量进行了分析和筛选。在MIV算法的......
采用温度实验及直流内阻(DCIR)特性实验方法,研究退役动力锂离子电池模块中单体电池直流内阻与温度、荷电状态(SOC)和倍率的关系,......
研究了D6000型动力镍氢电池充电及静置过程的内部气体压力变化规律，发现在恒定温度下，平衡内压与荷电状态（SOC）近似呈线性关系，内压变化......
对MCMB／LiCoO2锂离子电池的衰减模式进行研究，结果表明：正极荷电状态（SOC）移动，正极材料结构衰退，正极、负极极化和电解液动力学衰退是造......
分析了现有电池荷电状态（SOC）定义方法的主要问题，基于电池的开路电压提出最大可用容量的概念，并对电池的SOC重新进行定义，从而实现了充......
提出了一种动力电池容量标定方法,结合无迹Kalman滤波(UKF)算法,对动力电池的荷电状态(SOC)进行在线估计。根据温度系数和电流概率......
锂电池荷电状态（SOC）的准确估算是电动汽车能源管理的关键技术;为了提高锂电池SOC的估算精度,将无迹卡尔曼滤波（LIKF）应用于锂电池SOC......
蓄电池的荷电状态(SOC)值是反映电池健康状况的一个重要参数.传统的SOC预测方法难以得到精确的结果.为此对蓄电池的SOC预测技术进......
荷电状态（SOC）是标示蓄电池能力的一个重要参数。因此,如何确定SOC很重要。传统的充/放电循环测定法会使蓄电池老化,降低蓄电池内部......
在传统的MR／Ni动力电池等效电路模型基础上，提出了一种改进的电池模型，将电池工作状态分为放电、放电停歇、充电、充电停歇4个不同阶......
利用神经网络进行了动力电池荷电状态（SOC）预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt（LM）算法建立了......
自主式水下机器人（Autonomous Underwater Vehicle,AUV）主要通过动力电池（磷酸铁锂电池）为整体系统供电,而准确可靠地获得磷酸铁锂电池......
通过对电动车用MH—Ni电池的开路电压、充放电电流、温度、自放电等因素的研究，建立了一种适用于MH—Ni电池的荷电量状态的数学模型......
蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态（SOC）是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断......
进行了用自适应扩展卡尔曼滤波（AEKF）算法估计电动车用锂离子动力电池的荷电状态（SOC）的研究。基于混合脉冲功率特性（HPPC）试验，利用遗传......
为了准确捕获电池特性以及精确估计荷电状态（SOC）,设计了一种多模型自适应Kalman滤波算法估计电池的SOC。该方法通过改进的混合脉冲......
目前对于储能系统应用于平抑新能源发电的波动性、移峰填谷等场景的控制策略已有文献研究,但对于风功率预测准确率影响风电场效益......
对Li／SOCl2实体电池不同荷电状态下电池电化学阻抗谱测试，结果表明，电池阻抗谱变化有很好的规律，主要体现在阻抗谱中两个圆弧的先较小......
为解决串联电池组的充电均衡问题，选择集中式均衡方法作为方案，从荷电状态（SOC）估算公式内各变量的来源角度出发进行研究，测量电阻随温......
该文提出了铅酸蓄电池剩余容量(SOC)与蓄电池端电压、充放电电流、初始电液比重、环境温度等物理化学参数之间关系的数学模型,基于......
为了突破风电预测精度进一步提高的瓶颈,提出了一种利用智能停车场的集约化控制来平抑风电预测误差的方法。建立了智能停车场仿真......
针对多参量蓄电池的SOC估算问题，提出了一种基于Thevenin电池模型，结合卡尔曼滤波算法的SOC估计优化算法。在蓄电池的充、放电过程中......
将锂离子电池在不同荷电状态（SOC）下贮存，对贮存前后的电池性能进行了测试；对在不同SOC下贮存对电池性能的影响进行了研究，结果发现：电池......
提出在行车过程中通过引入单体电池电压电流校正的修正手段,克服电池组系统现有的基础数据不足的问题。通过整车试验数据对比发现,......
对常用锂离子电池荷电状态（SOC）估计方法分类，指出基于电池模型的闭环估计法是研究的热点。着重对比安时积分法、电压法、卡尔曼滤波......
荷电状态(SOC)估算是电动汽车电池管理系统中最为核心的一个参数,对其精确估计能有效提高锂电池寿命及使用效率。考虑到基于扩展卡......
蓄电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统中的重要参数之一,准确估算电池SOC对生产运行具有重要意义。首先,阐释了SOC的定义;其次,分......
准确估计荷电状态是电池管理系统高效和安全运行的关键因素之一。以Thevenin模型为基础,运用递推最小二乘法,对模型参数进行估计并......
针对电动汽车用动力电池组的SOC受充放电率、放电历程和温度等因素的影响，传统方法很难建立准确的数学模型，对电池组SOC进行研究，在对......
