门控循环神经网络相关论文
准确的内河船舶交通流预测对相关部门更好地掌握内河交通状态、减少内河航道拥堵问题具有重要意义。但传统的交通流预测方法大多存......
针对当前加密流量识别分类研究对时空特征提取不充分以及网络架构引起特征信息损失的情况，该文提出了一种基于双分支多阶段时空特征......
城市交通行程时间预测是发展城市智能交通系统必然要求和核心任务，难点在于交通流具有强烈的非线性和随机性。针对传统基于神经网络......
随着用户服务推荐技术逐渐成熟,推荐的核心部分需求预测方法的研究得到了广泛关注。由于用户数据随着网络发展演变为数据量大、数......
供水系统短期用水量预测是管网系统异常检测的基础,预测的及时性和预测结果的准确性对后续工作有重要影响。目前,能有效应用于此方......
光伏电站大多地处恶劣环境，易出现多种类型故障，目前光伏阵列故障的精确识别与定位存在较大困难。为此，提出一种基于门控循环（GRU）神经......
针对海底管道缺陷磁记忆定量反演的难题,提出一种基于改进粒子群优化的门控循环神经网络模型,即IPSO-GRU模型.?以两端焊有盲板的X5......
随着智能电网的迅速发展,大规模新能源电动汽车的逐渐接入以及电力市场的不断改革,使得影响负荷变化的随机因素增多,负荷的波动性......
方面级别文本情感分析旨在分析文本中不同方面所对应的情感趋向.传统基于神经网络的深度学习模型在文本情感分析的过程中,大多直接......
窃电对社会和经济发展造成了重大损害.如何基于电力大数据来检测用户恶意窃电行为,已受到学术界和工业界的广泛关注.针对传统方法......
随着社会的进步与互联网技术的快速发展,身份认证技术的应用场景愈加复杂,传统的身份认证技术已不能满足人们的现实需求,社会亟需......
传统的词典编纂工作主要采用人工编纂的方式,效率较低且耗费大量的资源.为减少人工编纂的时间和经济成本,本文提出一种基于门控化......
海表温度(SST)是平衡地表能量及衡量海水热量的重要指标,SST的高精度预测对全球气候、海洋环境及渔业具有重要意义。极端气候条件......
基于第三方零部件多产业链业务协同云服务平台中汽车配件的销售现状,配件代理商没有充分考虑跨链销售、跨链调拨、多链销售等配件......
随着互联网技术的进步,社交媒体、电子商务蓬勃发展,越来越多的商品交易评论和社交评论出现在互联网中。因此,网络中的各种评论文......
目的:针对阀门常见的泄漏故障,研究一种阀门泄漏故障检测方法。方法:采用声发射技术与深度学习相结合的方法,通过声发射技术对阀门......
时间序列是数据按照时间先后顺序排列而成的集合。研究时间序列的目的是寻找数据间的时序联系,根据已知的历史数据对未来数据进行......
变速箱是汽车动力的关键传动机构,其中齿轮是核心零部件。变速箱中的齿轮受到多变工况的影响,很容易发生故障,而故障状态下的振动......
个性化推荐系统通过分析用户在网络中产生的评分、评论等行为数据,学习用户偏好特征,为单个用户提供精准化推荐,然而在现实生活中,......
由于能源危机以及环境问题的不断恶化,作为可再生能源重要组成部分的风电在全球范围内越来越受到重视。但是由于风电本身存在的随......
非侵入式负荷分解是通过测量家庭电表的总功率数据来估计分解得到家庭中单个电器的用电量,分解结果有利于实时了解用电现状,能帮助......
摘 要：为提高非平稳性电力负荷的预测精度以及充分挖掘历史负荷数据的时序特征，本文提出了基于注意力（Attention）机制和经验模态分解（EM......
针对互联网大规模网络攻击检测难题,结合词向量特征表示与循环神经网络提出了一种门控记忆网络检测方法。首先将网络请求数据转换......
统计机器翻译可以通过统计方法预测出目标词,但没有充分理解原文语义关系,因而得到的译文质量不高。针对该问题,利用一种基于门控......
随着我国铁路客货运量和运营里程持续增长,铁路系统的安全保障至关重要。列车在行驶过程中,易受到强风、暴雨和降雪等恶劣天气的影......
随着人工智能技术的快速发展,认知智能的重要性越来越凸显。特别地,知识图谱作为认知智能重要的技术手段,在搜索引擎、智能应用等......
近些年来,互联网行业快速发展产生了大量的网络短文本,这些文本中隐含着丰富的信息,分析这些文本中所蕴含的情感信息对社会舆情分......
随着人工智能的发展,文字识别技术一方面有助于存储文本信息,一方面有助于机器对文本内容理解。文字识别技术在不断改进的同时,也......
海杂波是雷达在海洋表面采集到的海面电磁散射回波.受海洋环境要素(风速、风向、浪高、浪向等)和雷达参数的影响,其幅度随时间具有......
随着分布式电源大规模并网,母线负荷的波动性和不确定性日益增加,给母线负荷预测带来新的挑战。传统的点预测方法难以对母线负荷的......
在基于事件的社会网络(EBSNs)的相关研究中,基于事件描述来预测社交事件参与度是难点问题。相关的研究非常有限,研究难度主要来自......
现代空中战场中,对敌方空中作战群组意图判定的结果将直接影响我方对局势的掌握和决策的下达,因此空中群组态势的评估识别是现代战......
