自适应尺度相关论文
随着物联网技术和信息技术的不断发展,互联网为人们的共享信息提供了不受时间和空间限制的环境,而作为互联网主要入口的二维条码,......
近些年来,低空空域的开放政策呼之欲出,“低慢小”目标违规飞行事件频繁发生,对复杂天空背景下的“低慢小”目标的预警已经成为现......
随着科技的飞速发展以及人们生活水平的提高,安全防范意识逐渐深入人心。在安全防范领域中,视频监控发挥着举足轻重的作用。近十几......
边缘是图像的基本特征,图像的绝大部分信息都位于图像的边缘中。根据计算机视觉理论,图像的边缘检测在计算机图像领域研究中占据着......
近年来,在各种分子成像技术中,PET/MRI是最先进的多模态分子成像技术,具有高精度、无辐射等优点。由于CT数据提供组织密度信息可用......
数字图像和视频修复是指利用有效的算法自动修补图像或视频内指定的破损区域的计算机技术。修复技术在我们日常生活中有着广泛的应......
在雾、霾天气下,大气中水汽、烟尘、微水滴等微粒子的散射、吸收作用严重,致使所拍摄的图像整体模糊、对比度低、色彩退化。这给后......
无人机已被广泛应用于军事和民用领域,目标跟踪技术是无人机应用的关键技术之一。针对无人机视频跟踪过程中目标易发生尺度变化、......
近年来,相关滤波（CF）方法在目标跟踪领域的应用取得了骄人的成绩.本文针对相关跟踪在目标遮挡时效果不佳以及尺度变化方面不敏感的问......
为合理选择小波变换尺度,解决抑制噪声和边缘定位之间的矛盾,提出了一种基于局部熵的自适应尺度选择方法,采用局部熵预处理图像,根......
针对相关滤波目标跟踪算法难以适应目标形变、遮挡等复杂场景变化的问题,提出一种颜色及尺度自适应的目标跟踪算法,将颜色空间和尺......
针对基于颜色特征的核相关滤波(CN)算法难以适应尺度变化的问题,提出一种自适应尺度跟踪方法,通过单独学习一种滤波器完成尺度估计......
由于不同对象区域之间强度范围的重合,在存在强度不均匀的情况下很难分割图像。针对这一问题,提出一种新的水平集分割方法。在非均......
作为一种有效的迭代算法,Mean-shift具有良好的特性,在目标跟踪、图像平滑和其他计算机视觉领域得到了广泛应用。鉴于标准Mean-shi......
为了获得更加清晰、更高质量的图像,设计了以高性能DSP芯片TMS320VC6455作为中央处理器,结合现场可编程门阵列FPGA构成外围电路逻......
针对Mean shift(即MS)算法理论上的不足以及跟踪目标时的邻域跟踪局限性,提出将Mean shift算法与尺度无迹卡尔曼滤波器(Scaled uns......
利用核相关滤波器跟踪框架,提出了一种结合自适应目标颜色属性的目标位置检测和自适应的目标尺度检测的核相关滤波跟踪方法。首先......
针对传统多尺度Retinex增强算法不能有效增强图像不同尺度的细节特征问题,提出了一种自适应尺度的MSR增强算法,利用HSI空间中的亮......
传统的光电成像跟踪系统中,通常采用固定尺度的滤波器对图像中的小目标进行检测。由于目标与系统距离的改变,通常会带来其成像特征......
根据信号与噪声在小波变换下的不同特征，可以运用小波变换来消除噪声：模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解，这限制了一些信......
针对传统活动轮廓模型无法精确分割强度不均匀图像,并且对尺度参数比较敏感的问题,提出了一种基于区域信息的自适应尺度的活动轮廓......
目标跟踪技术作为计算机视觉领域中的重要研究方向之一,在智能监控、人机交互、医学诊断等众多领域中都具有重要作用。然而在实际......
图像分割是图像处理中的一项重要技术,是图像分析与理解过程的基础。近几十年来,在众多的图像分割算法中,基于偏微分方程的图像分......
针对复杂情况下变尺度目标跟踪问题,提出一种基于粒子滤波的自适应尺度目标跟踪算法.根据参考目标的颜色分布,将参考目标分为多个......
自动驾驶仪系统具有多维输入信号,且其训练数据在输入空间中非均匀分布,因而在熟悉了BP神经网络的局限性后,本文提出从多分辨分析......
针对无人机航拍巡检操作繁琐、效率低下等问题，提出了一种基于iOS设备和图像跟踪算法的无人机自主航拍巡检控制终端。使用无人机控......
视频目标跟踪技术是计算机视觉领域的研究热点,被广泛应用到智能视频监控和人机交互等领域,具有重要的研究意义。目前,视频目标跟......
近年来,基于相关滤波的目标跟踪算法因其具有很好的跟踪精度和明显的速度优势,引起了研究人员的极大关注。提出一种基于自适应特征......
利用小波变换消除噪声有很多方法,模极大值小波域消噪算法是比较好的一种算法,但是该算法只能采用二进制尺度分解,这限制了一些信......
Struck在面对目标尺度变化的场景时,跟踪结果的精度会降低,甚至出现丢失目标的情况。为解决这一问题,提出了一种在分类判别器中引......
为解决相关滤波算法(kernel correlation filtering,KCF)不能适应目标尺度变化的问题,通过研究同一目标在不同尺度下相关响应值的......
针对核相关滤波跟踪算法(KCF)对特征敏感及无法跟踪尺度变化的问题,结合深度信息、色饱和度特征和角度梯度直方图特征,改进了自适......
目的:研究一种新的舌癌图像自动分割算法以实现对舌癌肿瘤的快速准确分割。方法:通过引入一种基于局部均方差的自适应尺度算子实现......
目前已有的结构保持的纹理平滑方法主要是利用矩形片内的统计量来区分纹理和结构,但是所用的矩形片边长是单一尺度的,这将导致含有......
随着现代电子信息技术的日益发展,视觉目标跟踪技术在军事、工业以及民用等领域中的应用也与日俱增,已广泛应用在成像制导、火控系......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统的核相关滤波器(KCF)跟踪算法无法解决目标尺度变化并导致目标丢失的问题,文中提出了一种尺度自适应核相关滤波分类器。首......
针对跟踪目标外观尺寸发生变化,造成跟踪效率较低的问题,本文提出一种基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪算法。该算法利用多个通道......
近年来,运动目标跟踪这一课题在计算机视觉方向一直占有一席之地,但是该技术在许多复杂场景例如目标发生形变、旋转或者被遮挡等多......
提出了尺度自适应选择的概念,指出应该根据信号的不同而自适应地选择分解尺度.提出了3种选择准则,即距离准则、能量准则和相关系数......
针对影像分割中的尺度选取问题，该文基于GF-2多光谱数据提出一种基于自上而下自适应分割尺度的分类方法，该方法在提取每一分割对象光......
由于现存的大多数基于检测的跟踪器都没有解决尺度变化问题,本文在传统的基于检测的目标跟踪框架下设计了一种尺度估计策略,并给出......
