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针对传统图像质量评价算法特征单一，全局和局部特征相关性不高的问题，从人眼视觉特性出发，结合图像全局特征与局部特征，提出一种基于视......
地铁设施设备的健康评估对轨道交通稳定运营具有极为重要的意义.本文基于隐马尔可夫模型(HMM)构建设备健康评估模型,将设施设备的......
低密度格码(Low density lattice codes，LDLC)是2007年由Sommer等学者结合格码(Lattice codes)和低密度奇偶校验码(Low density par......
基于统计模型的合成孔径雷达(SAR)图像变化检测技术获得的检测结果是否理想取决于模型能否准确的表达变化信息。传统的分布模型描......
随着互联网的迅猛发展,网络的普及率越来越高,使得网络超越大众媒体成为广大群众获知、抒发自己对各大突发新闻事件、热点新闻事件......
随着人类基因组计划的完成，人类进入了后基因组时代，基因组研究的重心转向基因组信息分析，而基因剪接是真核基因组信息分析中的一项重......
粒子滤波是在蒙特卡罗方法和贝叶斯理论的基础上发展起来的一种滤波方法。它的基本思想是把要求解的状态空间上的概率分布用粒子集......
近年来,随着人们对信息技术的不断了解,空间的数据聚类问题在许多应用领域中无处不在。由于数据在采集过程中,易受环境或者是采集......
随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)遥感图像获取技术的蓬勃发展以及SAR遥感图像数据的海量积累,多时相SAR图像变化......
树增强朴素贝叶斯(TAN)分类器在模型的复杂性和分类精度之间实现较好折衷,成为当前分类器学习的一个研究热点.为了提高 TAN 分类器......
根据信息学理论和贝叶斯语义模型,提出一种有效特征词发现方法,利用该方法对训练文本的原始文本特征词集进行聚类,对测试文本进行......
针对话题追踪静态阈值的缺点和虚假相关报道问题,提出一种基于动态阈值和命名实体双重过滤的话题追踪方法。该方法中,研究了KL距离......
为了解决已有研究成果无法有效解决动态障碍空间中的不确定数据聚类问题,根据障碍集合是否发生变化,分别解决静态障碍和动态障碍空......
话题演化研究有助于追踪用户的喜好和话题的发展趋势,对于舆情预警具有重要意义。目前,话题演化方法注重运用话题生成模型实现话题......
最近邻搜索在大规模图像检索中变得越来越重要。在最近邻搜索中,许多哈希方法因为快速查询和低内存被提出。然而,现有方法在哈希函......
针对异类传感器多目标跟踪系统中的动态数据关联问题,提出了一种基于KL距离的异类传感器动态数据关联算法。该方法将静态多维分配......
本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;......
图像纹理区结构随机性较强,因此在纹理丰富区域嵌入隐蔽信息比在平坦区域嵌入的安全性更高.提出一种基于自适应像素对匹配法（adapti......
基于统计理论模型对高分辨率遥感图像进行纹理特征提取。首先对高分辨率遥感图像进行小波变换,用广义高斯密度分布函数来描述变换......
针对图像进行匹配时,若图像中存在相似的区域,且图像之间发生了大视角的仿射变化时,会产生大量误匹配的问题。提出了一种基于三角......
给出一种广义的Kullback—Eeibler代价函数，基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法。新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行......
为了有效解决障碍空间中的不确定数据聚类的问题,引入计算几何中的Voronoi图对数据空间进行划分,提出障碍空间中基于Voronoi图的不......
进行脱线笔迹鉴别时,笔迹特征只能从手写体图像中提取,且无法获取书写时的动态信息,导致了脱线笔迹鉴别的正确率不是很高。为了进......
针对褶皱中文笔迹身份鉴别的问题,提出了一种基于散射变换系数统计特性的识别方法,主要利用散射变换的局部平移不变性和弹性形变稳......
基于复信息量，发展了一种频域多通道盲解卷积算法。第一阶段，将频域内复变量的伪协方差矩阵融入到分离算法中，能完全实现非线性不相关......
鉴于烟雾检测对火灾预警的重要作用,提出一种基于Surfacelet变换的动态纹理烟雾检测算法。先对图像序列进行Surfacelet变换,再对变......
为了进一步提高脱线中文手写体笔迹识别的正确率,提出了一种基于抗混叠轮廓波变换的特征提取算法。抗混叠轮廓波变换不仅具有轮廓......
针对常规粒子滤波算法粒子数目保持不变的问题,提出了一种可以自适应调整粒子数目的改进算法。该算法将KL距离（Kullback-Leibler Di......
隐马尔可夫模型(HMM)是一种双随机过程,其训练方法B-W算法是一种基于爬山算法,容易陷入局部最优且对初始参数值依赖性大。为了提高......
针对视频序列中的全局异常事件,提出了一种结合多属性的异常事件检测方法.首先对视频序列按位置提取目标时空块,以时空块为节点,采......
微粒群算法是一种基于群体智能理论的信息共享优化方法。在对微粒群算法进行研究的基础上，将其应用于耐力评价标准不一致的问题。仿......
自＂一带一路＂倡议被提出以来,全世界对该倡议给予了高度重视,国内各领域专家学者也对此开展了丰富的理论和应用研究,其中却鲜有基于......
SAR影像的变化检测是一种应用于动态监测的重要技术,而SAR影像存在的相干斑噪声给SAR影像的变化检测带来了很大的困难,针对这一困......
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WordNet在计算概念相关度时存在词汇量小、难以及时扩展更新以及同义、近义、一词多义等问题。为此,提出一种结合文本信息和图像视......
为提高纹理图像的检索效率,提出一种基于统计模型的纹理特征提取方法。采用金字塔对偶树方向滤波器组实现图像变换,利用Gamma分布......
针对现有网络流量异常检测方法检测精度低且对网络环境动态变化适应性差的问题,根据网络流量在相邻时间周期内的强相关性特性,提出......
疲劳分散系数的选取和加速试验技术是结构全尺寸疲劳试验中的关键问题。疲劳分散系数包括两部分内容:结构疲劳性能的分散和载荷谱......
可靠性评估技术是数控机床尤其是高档重型数控机床的关键技术之一。Bayes方法能够利用先验信息补充现场试验信息,是解决单件小批生......
博客是目前网络舆论的重要载体之一，如何自动检测博客中的突发事件对于舆情分析与疏导具有重要的研究价值。针对目前突发事件检测中......
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高炉冶炼过程属于大惯性的非线性系统，针对生产数据的非高斯和动态特性，提出一种基于概率分布测度的高炉故障检测方法。首先利用子空......
在实际应用中,由于各种原因,时常无法直接获得反例,导致传统分类方法的暂时失灵,所以,基于正例和未标识集的主动分类问题顿时成为......
会议
以陕西10个地市作为研究对象,从暴露性、敏感性以及恢复能力三个方面选取12个指标构建农业干旱脆弱性评价指标体系,应用改进的TOPS......
通过引入熵权法和KL距离,将TOPSIS模型的改进算法应用于农业干旱脆弱性评价,旨在得出农业干旱脆弱性评价分区结果并验证该算法的合......
由于传统滚动轴承出厂检测存在自动化程度低、劳动强度大、参数单一和临界判断模糊等缺点,本文结合滚动轴承振动原理,提出了数学形......
为了克服欧式距离的度量方法在人脸特征表达上的不足，提出了一种基于KL距离的卷积神经网络人脸特征提取模型。通过卷积神经网络将输......
为了更好地为消费者提供具有参考价值的在线评价,本论文基于对网上评论内容的分析,借助LDA主题模型挖掘出评论内容中所隐藏的主题......
