SOFM神经网络相关论文
海铁联运已成为港口拓展腹地不可或缺的运输方式。港口腹地的划分有助于提高港口竞争力，制定腹地差异化发展战略，推动区域协同发展。......
本文建立了适用于高寒牧区的聚落布局适宜性评价体系,利用自组织神经网络（SOFM）对青藏高原藏北地区那曲县展开聚落布局适宜性评价,并......
随着计算机网络技术和通信技术的迅速发展,数字信号分析与处理技术也获得了较大的改进,并广泛应用于通信、雷达和自动化领域。图像......
随着科学技术的发展,控制对象变得越来越复杂,对控制指标的要求也越来越高,常规的控制方法和控制技术都不能实现对它们的满意控制.......
如何合理高效地组织图像数据、结合图像特征,将人工智能及知识发现等技术合理地运用于图像分类中,是当今计算机视觉研究领域的一个......
学位
随着我国医疗改革的不断发展与深入,参与医疗保险的人群范围越来越广,与此同时,医保欺诈及违规行为频频发生,致使国家每年损失大量......
近年来,中国政府多措并举,农业稳中调优,粮食连获丰收。新时期中国农业土地正由单一的生产功能向生态和生活功能全面拓展,土地利用......
地震剖面图像具有明显的纹理特征，不同的纹理区域代表着不同的地质体。在纹理方向或结构发生突变的地方意味着地质结构的突变。这些......
本文主要研究了三类双向联想记忆神经网络的动力行为以及自组织特征映射神经网络的应用.主要研究以下五个方面的内容:1、简要概述......
聚类分析是数据挖掘中重要的一项，通过神经网络聚类分析对数据进行挖掘分析是一种常见的方法。根据医疗保险领域数据的特点，本文提出......
针对遗传算法优化SOFM神经网络的不足，提出利用合作型协同进化遗传算法实现SOFM 神经网络优化的方法。其基本思想是：针对SOFM神经网......
对自组织特征映射（SOFM）神经网络学习算法作了简单介绍。从SOFM神经网络学习算法的基本思想出发，通过研究SOFM学习算法在设计矢量码书......
随着我国道路交通需求的持续增长和交通建设的快速发展,交通环境和条件有了很大改善,但交通事故仍频频发生,且呈不断增多的趋势,安......
基于雷达信号分选的应用需求,对传统自组织特征映射(SOFM)神经网络进行了分析,提出一种结构自调整的改进型SOFM神经网络,并进行了......
针对应用传统SOFM神经网络进行辐射源信号分选的不足，提出了一种结构自调整算法以解决必须事先确定SOFM网络规模的问题，进而提出了一......
针对轨道交通直流牵引供电系统列车启动负荷冲击电流引发的DDL保护误启动问题,提出了基于小波包变换和自组织映射(SOFM)神经网络的......
在数据收集过程中数据缺损是不可避免的。如何还原这些缺损数据,成为数据挖掘研究的热点问题之一。与许多现有算法一样,基于马氏距......
以一维空间自组织特征映射网络为识别模型,采用两级识别的方法,提出了一种基于自组织网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有......
针对金属矿山井下粉尘来源分析中指标参数的不确定性，为提高算法收敛速度和准确度，提出了基于SOFM神经网络的方法；以铅锌矿为例，据此建......
针对地空导弹电源系统的九种主要故障，分别用BP神经网络和SOFM神经网络对其进行了故障诊断，均取得了较好的效果。......
针对传统的SOFM网络对高光谱图像分类精度低的缺点,提出了采用模糊积分与神经网络相结合的分类方法.即在改变网络的学习速率函数和......
作者在文中提出了一种基于粗糙集分类的智能图像压缩方法，图像子块经过DCT变换、特征属性提取后，再利用粗糙集将DCT域图像子块分为平......
大规模集成电路的发展使得传统的接触法测试在某些场合受到了限制．针对其造成的电量测试信息不足的问题，文中融合电量信息和非电量信......
从自组织特征映射(SOFM)神经网络的本质出发,提出了合理确定网络结构的方法.对网络竞争层的实际输出作奇异值分解,根据奇异值大小......
研究了利用SOFM 神经网络进行关键词排序的问题,提出了一种新的排序思想:利用SOFM神经网络的自组织映射特征,使得无序的输入关键词......
SOFM神经网络具有强大的非线性映射能力和高度的自组织和自学习能力，将SOFM神经网络应用于变压器的故障诊断。利用改进的罗杰斯三比......
对自组织特征映射（SOFM）神经网络学习算法进行阐述。讨论SOFM神经网络学习算法，通过研究基于SOFM学习算法的矢量码书设计中存在的问题......
水文分区问题是模式分类问题的一种,本文采用已被广泛应用于模式分类问题中的自组织特征映射人工神经网络(SOFM网络)方法对江西和......
针对于直序列扩频（DSSS）信号盲检测过程中，事先对用户信号特征序列未知这一情况，提出一种应用于非合作条件下对单用户DSSS系统的特征序......
提出了基于SOFM神经网络的大规模散乱点数据压缩方法,并建立了重构矩形拓扑整体网格和三角拓扑整体网格神经网络模型.......
介绍了SOFM神经网络与BP神经网络，以李咀孜煤矿为例，分别利用SOFM网络与BP网络，针对地下水化学特征分别建立突水判别模型，实例结果表明......
光载无线(Radio over Fiber,RoF)技术因其融合了光纤通信技术的传输频带宽、损耗低以及无线通信技术的接入灵活等特点,已经成为了......
由于反演问题固有的不适定性以及测试和计算误差等原因,混凝土超声波层析图像中存在噪音和伪像。为了增强混凝土层析成像图像结果......
生态功能分区是生态系统管理的重要环节,有助于维持生态可持续性.目前生态功能分区的框架复杂多样,但对多重生态系统服务之间关系......
矢量量化作为一种高效的数据压缩技术,在语音和图像的编码、传输中都有广泛的应用,其关键在于码书设计。码书的好坏直接影响语音、......
分析并改进了利用自组织特征映射(SOFM)神经网络设计码书的方法,提出了一种基于改进SOFM算法设计码书的矢量量化和分类谱间预测相......
介绍了模拟电路故障诊断研究的必要性、发展现状和研究难点。对该技术进行了概述,列出了其优缺点和适用范围,最后讨论了该技术的发......
土壤侵蚀是中国北方重要的生态问题,内蒙古自治区位于干旱半干旱地区,是中国北方典型的土壤侵蚀区。针对以往生态功能分区分析框架......
在国家级水土流失重点防治区划分的基础上,结合湖南省自然社会条件,构建了定量和定性指标相结合的划分指标体系,运用SOFM神经网络......
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Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面.从Kohonen SOFM神经网络结构和聚类算法入手,对其演......
绿色城市综合评估指标体系是绿色城市规划、建设、评价和管理的重要依据。制定区域差异化的绿色城市指标体系,是因地制宜推进绿色......
提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的图像融合二值化方法。介绍了SOFM神经网络的特点及学习算法,根据SOFM的聚类确定图......
逆向工程中，数据的采集和处理占有至关重要的地位，三坐标测量机作为高精密测量仪器，是其主要的数字化设备。在接触式测量中，测量所得数......
为探讨水源涵养功能空间分异在水资源分区管理方面的应用,以京津冀地区为研究区,根据水源涵养功能的5个主要影响要素——海拔、降......
在机检测将数控机床的数控加工功能与三坐标测量装置的质量检测功能形成一个有机整体，提高了效率和精度。在零件加工的整个技术路线......
当前,由于经济社会的不断发展,城镇供需用地紧张,而农村居民点用地存在土地集约利用程度低,布局缺乏合理规划,数量“不减反增”,农......
茄子作为人们生活中常见的蔬菜,在我国大江南北都有广泛的种植。本文以苏皖一带常见的自然生长的长紫茄为研究对象,以实现成熟茄子......
针对并网型光伏电站发电量具有间歇性、易对大电网造成冲击等特点,分析影响光伏电站发电量的主要气象因素,包括辐照度、天气类型、......
