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论文针对网络学习个性化服务的需求，并通过对Web数据挖掘技术在实现个性化学习的研究，构建了个性化网络学习的模型以及学习者个性化......
本论文所研究的课题是国家科技部“十五”科技攻关项目“课件制作与转换工具”项目的一部分。本论文的主要工作为：研究一个能够从We......
Web上的信息资源有着海量、动态、异构、半结构化等显著特点,由于缺乏统一的组织和管理而显得杂乱无章,给Web检索带来了一定的困难......
Internet作为海量信息的载体越来越受到人们的青睐，人们在享受网络便捷的同时也被其大量涌现的无用Web页面信息所困扰，如何快速、准......
随着因特网的快速发展,海量的Web数据资源已经成为人们获取信息的重要来源。Web信息的日益增长使得人们很难快速准确的找到自己所......
随着网络的发展,电子文档大量涌现,Web文档自动分类以迅速、快捷、客观等手工分类无可比拟的优势,使得其实用价值得到充分体现。We......
Web上的信息资源呈爆炸式的增长,人们查找信息越来越难。搜索引擎是其信息利用的主要工具,然而当前搜索引擎存在不足:基于关键字匹......
随着计算机的普及和互联网的迅猛发展，Web上形成了大量的电子化文档，其中蕴涵着诸多可用的信息。因此，在信息抽取技术(Information Ex......
随着Internet和搜索引擎技术的发展,Web文档聚类已成为提高Web搜索和个性化服务的一个重要支撑技术,Web文档的表示则是影响Web文档......
随着互联网的飞速发展,信息爆炸已经成为一个很严峻的问题。面对互联网中海量的信息,想要快速有效地获取所需信息变得越来越困难。......
随着网络信息技术的高速发展,Internet上的Web页面数量呈指数增长,如何有效的组织和处理这些海量信息,如何更好地搜索、过滤和管理......
近年来,随着移动通信技术的飞速发展,基于位置的服务已经成为一个非常热门的领域。用户可通过基于位置的服务,了解某个地理位置点......
随着互联网迅速发展,网络资源爆炸性增长,传统处理浩瀚Web文档的方式,越来越无法完整、准确和快速的提取蕴含于Web文档中的语义信......
该论文的目的是探索Internet网站访问情况的自动分析方法.当站的访问量达到一定程度时,访问信息中是否存在可以利用的规律,正是研......
21世纪人类的社会是一个信息化社会。在基础教育领域中，为了更好地为学生、老师、家长、教育机构等提供教育相关资源，我们研发了专用......
因特网是一个巨大的,分布广泛的、全球性信息中心.为了提高Web信息查询的质量,目前有很多将Web搜索结果再进行聚类的方法.本文提出......
利用一种基于十字链表快速挖掘频繁项集的算法代替传统算法产生频繁项集,改进基于频繁项集的文档聚类方法在web文档上的应用.通过......
通过分析当前Web文档抽取的主流方法以及存在的不足，提出了一种基于文本块的改进算法=BWTE（Block-base Web Text Extraction）。该算法......
个性化服务将成为数字化信息服务的主流，如何有效提供个性化服务，主要取决信息发现和资源重组的情况。所谓信息发现是以帮助用户从大......
为提高搜索引擎文档索引库有效性验证的效率,本文提出了一种综合考虑网页更新频度、用户兴趣度及其内容重要程度诸因素相结合以确......
Web文本挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的一个重要应用。如何将web文档转换成数据挖掘所要求的格式，即web文档预处理是一项很......
Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容.文档向量空间模型(VSM)是实现文档自动分类的基础,但如何排除冗余属性并降低向量空间......
Web挖掘是利用数据挖掘技术从www的资源（即Web文档）和行为（即Web服务）中自动发现并提取感兴趣的、有用的模式和隐含的信息。它是一项综......
提出了基于自适应谐振理论的Web文档聚类集成方法．该方法先用蚁群算法对Web文档进行聚类，再用ART神经网络对聚类结果集成．实验结果表......
Web数据挖掘技术是近年来数据挖掘领域的研究重点之一。由于Web文档具有半结构化的特点,在执行具体的挖掘操作之前,对Web文档进行......
摘 要：在基础教育领域，为方便学生、教师、家长、教育机构等搜索相关教育文本资源，提出了专用于基础教育文本资源搜集的快速高效的智......
Web文本聚类大多是基于空间向量文本表示模型的，它没有考虑特征词之间的语义关系，并且特征词的维数非常高，造成文本语义信息的损失和......
提出了一种基于粒计算Web文档聚类（WDCGrc）方法。该方法通过TF—IDF法则计算文档词条的权值，采取设定文档阈值和平均权值相结合的方法......
本文分析了FCM算法在具体应用领域中存在的缺陷基础上,针对Web文档聚类问题提出了一种基于改进的遗传模糊聚类算法,该算法不仅具有......
以Web文档特征为基础,进行了分块加权的词频繁集抽取,并利用其生成的极大类频繁集设计了关联规则的文档分类算法,使并联文本分类方......
当前PC机在世界上得到了广泛的使用,使用World Wide Web的"爆炸式”增多,几乎每个人都成为了一个信息发布者.一般说来,文档开头的......
讨论了在Web中显示XML文档的CSS和XSL两种方法及其优缺点。结合实例详细介绍了在设置好显示格式文件XSLT后，在服务器和浏览器端显示......
为了便于用户浏览搜索引擎返回的搜索结果，快速有效地定位有价值的Web文档，提出了基于概念分组的Web搜索结果聚类算法．首先，建立特征词......
为解决在检索某些词时发生漏检或错检,以及查全率和查准率不高的问题,研究字索引技术在中文Web文档检索中的应用.着重讨论字索引组......
介绍了K-means算法的思想,分析了在文档聚类中运用K-means算法的步骤。以开源的机器学习软件Weka为平台,详细论述在Weka上进行文档......
在数据挖掘的技术中，Web文档是一种极为重要的网络信息处理技术，怎么样把Web的文档转换成为所需要的数据挖掘的格式，是一项非常重要的......
介绍如何在Oracle WebServer下开发应用程序，揭示了Web文档与数据库系统的接口技术，从而给出开发基于Oracle数据库的动态Web发布的技......
目前的Web挖掘中存在许多的困难,已有的一些挖掘技术难以很好的解决这些问题.XML语言既可以作为一种中间数据格式,又可以用来定义......
一些Web聚类方法把类严格作为互斥的关系，聚类效果不理想．一种基于容错粗糙集的k均值的聚类解决了这一问题．首先运用向量模型表示Web......
Scriptlet是一个独立的Web文档，在Web应用程序中是一个能被其它Web文档访问和重用的独立的组件，本工作利用Scriptlet定义了属性，方法，......
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针对信息搜索与挖掘中存在的关键词多义性及用户对所要查询信息的分类存在一定的模糊性问题,提出了一种基于模糊分类网络的信息挖......
针对传统信息融合技术无法处理非结构化、动态变化的Web文档的问题，为方便用户快速获取有效信息服务，提出了基于建模元语的Web文档本......
针对Web信息发布的文档类型，描述了基于Web技术的信息发布模型，阐明了Web与数据库的集成是Web信息发布的必然趋势，探讨了Web与数据库......
协同编辑并不是一个新的概念，CSCW（Computer Supported Cooperative Work即计算机支持协同工作）自80年代提出以来，已经发展成为当今最......
Web文档内容数据质量评估决定获取数据的有用性。基于词法或用户交互进行质量评估的方法缺乏通用性,也不能获取内容的事实内涵。因......
人类社会的发展经历了农业社会、工业社会、信息社会,正朝着智能社会发展。从某种角度上说,人类社会目前处于由信息社会向智能社会......
