YOLOV3网络相关论文
由于在低光照环境下拍摄的图片质量较差，对低光照环境下的行人检测造成很大的困难。文中针对行人检测在低光照下检测率低的问题，提出......
随着建设小康社会的节奏日益加快,人们对高质量生活的追求显著提高,也加速了智能交通的现实应用。汽车是交通出行的主要工具,在给......
由于齿轮毛刺位置的特殊性以及周围环境的相似性，传统的图像处理方法并不能取得很好的效果。因此，提出一种基于改进YOLO v3网络的目......
针对瞳孔区域屈光度识别准确率低、检测效率低等问题，本文提出一种基于改进YOLOv3深度神经网络的瞳孔图像检测算法。首先构建用于提......
基于行车图像的目标检测方法为感知周围的道路环境提供了便宜、有效的解决方案,但同时也对检测效果和检测速度提出了较高要求.本文......
针对我国竹垫人工组装劳动强度大、效率低的问题,提出一种基于改进YOLOv3深度卷积网络的竹垫智能装配方法,通过智能识别、定位、摆......
作为电力传输的重要组成部分,架空高压输电线路负载大,里程长,为人们的幸福生活做出了巨大贡献。但是,架空高压输电线路由于长期暴......
鱼类图像识别是监测鱼类种群与研究渔业资源的重要基础,然而图像中的鱼类目标在背景、形态、大小等方面都存在着较大的差异,这使鱼......
随着经济的增长,中国汽车保有量逐年递增,由此引发的道路安全事故也程增长趋势。疲劳驾驶和分心驾驶是引发交通事故中两个主要原因......
针对目前算法对遥感图像中背景复杂、目标小而密集的复杂场景下的目标检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv3的改进算法,在YOLOv3......
针对目前多目标跟踪过程中漏检率高和检测速率慢的问题,提出一种改进YOIOv3网络结构的多目标跟踪算法。首先,利用K-means++聚类算......
将无人机高精度定位技术与视觉跟踪技术融合,可以实现输电线路设备高清影像的精准采集。因此,有必要建立基于无人机机载前端的巡检......
鸟类在高空塔架筑巢的问题给长距离输电线路的安全运行埋下了重大隐患。现有人工巡检方式效率低、成本高,而自动巡检技术仍面临着......
为了实现对行人目标的精准快速识别,提出一种基于改进YOLOv3的红外检测方法。首先,利用深度可分离卷积对YOLOv3网络进行压缩,构建......
随着深度学习和无人驾驶技术的发展,道路目标检测的应用越来越广泛。道路目标检测对实时性和准确性均有较高的要求,此外室外环境常......
针对传统图像处理算法难以快速、准确识别轮对踏面缺陷的问题,提出一种采用双深度神经网络对轮对踏面缺陷进行检测的算法。该双网......
随着大数据时代的到来,基于深度学习的目标检测算法在检测精度和实时性上有着非常大的提升,并且在安防、智慧工地、自动驾驶汽车等......
近年来,随着社会的进步和人们生活水平的提高,人们对电子产品的需求量也越来越大,电子产品需求量的日益增加,就带动了组成电子产品......
人脸检测技术是人脸识别技术的前置步骤,一直受到人们的重视。近年来随着深度学习的发展,人脸检测技术作为计算机视觉的一个重要研......
为解决传统行人轨迹预测无法提前预测行人密集区域内即将出现的短时社交冲突问题,提出了一种行人间短时社交冲突预测算法。原始视......
针对复杂场景下行人发生遮挡检测困难以及远距离行人检测精确度低的问题,本文提出一种多视角数据融合的特征平衡YOLOv3行人检测模......
针对自然环境下青苹果目标与树叶颜色相似导致检测与识别困难的问题,提出一种基于YOLOv3网络的青苹果检测与识别方法。利用YOLOv3......
小麦(Triticum aestivum L.)麦穗检测及计数对小麦产量估计及育种至关重要,但传统小麦麦穗数量统计都是基于人工统计的方法或遥感......
针对可见光图像和红外图像的融合目标检测问题,提出了一种基于决策级融合的目标检测算法。通过建立带标注的数据集对YOLOv3网络进......
针对棉花异性纤维检测准确率不高、实时性较差的问题,以棉花为研究对象,提出了一种基于改进YOLOv3的棉花异性纤维检测方法。引入轻......
为解决共享单车随意停放给交通管理带来的困难,提出一种基于计算机视觉的共享单车违规停放检测方法。通过多尺度检测训练以及k-mea......
课堂行为识别一直是教育领域的研究重点和难点。在传统课堂上,教师通过观察学生的行为判断学生学习状态,进而形成教学反馈,但这种......
公路视频实时车辆检测分类与车流量统计是计算机视觉领域的一个经典问题。传统设置检测带法,易漏检复检,自动化性不好。基于深度网......
无人车环境感知系统好比人类的感官系统,是无人车进行决策的信息来源。机器视觉是无人车进行环境感知最常使用的方法,因此研究基于......
卷积神经网络在近几年得到了飞速发展,由于人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元输入,因此使其具有较强的特征学习能力和......
针对现实生活中存在人与人之间相互重叠交叉遮挡,由此产生对行人检测技术中检测速度慢、检测准确率低以及鲁棒性较差等问题。实验......
近年来,因工人未佩戴安全帽而造成的施工事故频繁发生,为降低事故发生率,对工人安全帽佩戴情况进行图像描述的研究。当前基于神经......
为使苹果采摘机器人在复杂果树背景下能快速准确地检测出苹果,提出一种轻量化YOLO(You only look once)卷积神经网络(Light-YOLOv3......
为了提高卷积神经网络在学生行为识别应用的检测精度,本文使用K-means聚类对特有数据集进行聚类得到更适应的anchor box,并且提出......
为了解决传统施工现场安全管理的弊端,减少因施工人员未佩戴安全帽造成的人员伤亡,本文提出一种基于深度学习的安全帽佩戴检测与跟......
为解决施工场景中缺少空间关系图像描述的问题,提出一种融合施工场景及空间关系的图像描述生成模型。采用YOLOv3网络进行目标检测,......
随着智能电网的不断发展,基于数字图像处理方法的电能表自动抄表系统被广泛应用,为提升传统电能表示数自动识别的准确率,提出了一......
为推广甘蔗预切种良种、良法种植技术,结合甘蔗预切种智能横向切种机的开发,实现甘蔗切种装置对蔗种特征的连续、动态智能识别。该......
为了准确识别出图像中的目标零件,本文提出一种嵌入SENet结构的改进YOLOV3目标识别算法。首先,利用基于K-means的粒子群聚类算法计......
环境感知是无人车夜间行驶中的一项关键任务,提出一种改进的YOLOv3网络,以实现夜间对无人车获取的红外图像中行人、车辆的检测,将......
高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中不同目标的尺寸区别较大,这使得小目标的特征不明显,为目标检测带来了......
随着遥感技术的蓬勃发展,光学遥感影像的分辨率逐步提高,对遥感影像上的关键目标进行检测与识别十分具有研究价值和现实意义。舰船......
