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为深入研究激活函数的作用机制,探讨优良激活函数应具备的性质,以提高卷积神经网络模型的泛化能力,文章综述了激活函数的发展,分析......
深度神经网络已成为计算机视觉及人工智能领域的研究重点。目前,在图像分类、语义分割等任务中,已有相关研究通过使用不同结构的人......
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尝试引入ReLU function核的ELM算法及Relief Algorithm对开采区最大下沉量进行预测。首先基于Relief Algorithm对现场岩移数据进行......
在深度学习的过程中,激活函数的选取是非常重要的,对于不同的激活函数如何选择合适的权重初始值是本文研究的重点。本文主要就激活......
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目标识别技术在人工智能领域是一项重要课题,已广泛应用到医学、机器人视觉、智能交通、遥感等方面。在机器人视觉中,要求目标识别......
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卷积神经网络中激活函数的作用是激活神经元的特征,然后保留并映射出来,这是人工神经网络能模拟人脑机制,解决非线性问题的关键.针......
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由于烟雾边界具有不确定性、半透明性和易受其他因素影响的特性,导致传统的图像识别方法对于烟雾的检测存在较大的缺陷和局限性。......
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近些年,ILSVRC大赛逐年刷新图像识别准确率,该竞赛会给定一个包含有大量被人工标记的训练数据集,让研究者们自行设计算法并且在给......
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随着人们对生活质量要求的越来越高以及i OS,Android等智能手机的普及,智能家居这个概念又上次浮上水面,同时电子设备的集成度也越......
