交替最小化相关论文
为进一步提高毫米波大规模多输入多输出（MIMO）系统中混合预编码的频谱效率，文章提出了一种基于梯度下降的交替最小化（GD-AltMin）混合预......
近年来,在互联网、商业服务、工程应用、科学研究等领域产生了大量的数据,这些数据正以指数级速度增长。矩阵是数据表示的经典形式......
学位
近些年来,随着各种各样通信业务的出现,人们对数据流量的要求逐渐增高,这促使无线通信系统必须提供更高的系统频谱效率。在新一代......
地基光电探测系统是对深空目标进行探测与识别的主要技术手段之一,目标的成像特征是利用光电系统对空间目标进行识别的主要特性。......
提出了一种新的基于偏微分方程的图像盲恢复模型.改进了Chan和W ong的交替最小化思想.扩散系数不是直接来源于图像的梯度幅值而是......
在LTE-A高密异构网场景下，干扰对齐( IA)被用来消除小区间的干扰。然而，随着小区数目的增加，干扰对齐的条件会变得很难满足。针对此问......
针对波束赋形算法具有较高计算复杂度的问题,提出一种基于梯度投影的混合波束赋形算法。通过Neumann级数近似求逆的方法代替奇异值......
如何设计能够保持图像纹理等小尺度结构特征的图像恢复方法是目前该领域有待解决的难点问题。由于自然图像往往包含卡通(平滑、边......
多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系统因具有高效的传输速率与频谱效率得到了广泛的关注与研究。MIMO干扰系统中的......
介绍了超分辨率图像重建的数学模型和基于L1范数的超分辨率重建算法。针对在所观察到的低分辨率图像不足情况下的超分辨率重建,在L......
现今图像成像技术日益普及,但受成像设备、成像环境以及在获取图像过程中外界噪声等因素的相互制约,在实际应用中很多图像成像分辨......
针对认知MIMO干扰信道的干扰抑制问题,前人的研究往往将其解耦为主用户和次用户的干扰抑制两个独立问题进行设计,因而需要两级处理......
针对确定性盲复原中的振铃、阶梯现象和噪声抑制不充分的问题,将高阶P-Laplace算子引入到经典的全变分盲复原方法中。首先利用shoc......
图像去模糊一直是图像修复中的重要问题,针对经典的去模糊方法,提出一种耦合非凸lp(0≤p...
为提高图像复原的速度,改进图像复原的质量,提出一种新算法。将图像复原表示为一类标准的优化问题,采用交替最小化把该优化问题分......
图像去噪是图像处理中经典而广泛研究的问题,与稀疏编码紧密相关。其本质是最大后验(MAP)估计问题,依据含噪观测图像和原图像先验......
提出变量分离和交替最小化相结合解决l1正则优化问题,并用于非纹理图像的修复。基于变量分离技术,该算法将目标函数的l1成分和l2成......
传统的图像盲复原算法通常采用模糊图像与复原图像的均方误差作为优化的性能指标。为进一步提高复原效果,结合反映人类视觉特性的W......
为了提高毫米波通信系统中混合预编码频谱效率,考虑交替使用最小化架构来提高波束形成增益。然而,这种架构因为射频域调相网络通常......
为了提高混合连接的混合预编码的频谱效率,首先利用连续干扰消除(SIC)的原理得到理想条件下的最优混合预编码矩阵,然后利用梯度下......
矩阵填充是指利用矩阵的低秩特性而由部分观测元素恢复出原矩阵,在推荐系统、信号处理、医学成像、机器学习等领域有着广泛的应用......
图像复原问题是数字图像处理与机器视觉领域的热门研究方向,其目的是从模糊有噪的降质图像中复原出清晰图像。图像复原问题分为盲......
为解决超分辨率图像盲复原问题，研究了一种广义图像降质模型及广义超分辨率图像盲复原算法模型.提出了基于TVBD的交替最小化超分辨......
通常来说矩阵分解在一些情况下可实现矩阵的降维,将规模较大的复杂问题转化为规模较小的若干子问题。而非负矩阵分解又有其独特性,......
目的为了在图像平滑过程中达到更好地保留边缘去除细节效果,提出一种以像素强度和梯度的稀疏特性为双重约束的图像平滑算法。方法......
稀疏优化问题具有重要的应用背景,如信号去噪,模型选择,图像处理等等.本文研究LASSO,块LASSO以及稀疏块LASSO,针对更一般的模型,目......
针对Chan—Wong全变差正则化思想的不足，提出了一种Besov空间的图像盲复原算法。该算法用一个B1,1^1项代替BV项，采用交替最小化的思......
高阶全变分图像去噪方法利用图像方向导数的可分L1范数,构建优化方程进行图像去噪,可以在去除图像噪声的同时有效保留图像中的细节......
