光滑参数相关论文
密度估计是统计学里的基本内容,其中的参数和非参数模型已经广为研究,而半参模型可以结合两者的优点,更加灵活适用。在应用极大似......
对于部分线性panel data模型,本文利用两阶段估计方法分别给出了参数和非参数部分的可行性估计,同时该估计方法可以很简便的选择光......
不等式组作为一种基本的数学结构,在数值分析,线性与非线性规划,工程等领域都有广泛的应用.鉴于不等式组在优化理论研究和实践应用......
互补问题是一类非常重要的优化问题，它在工程、经济、交通平衡以及运筹学中都有着广泛的应用。经过几十年的努力，互补问题的研究得到......
圆形数据涉及到众多的科学领域中，例如:生物、地理、天文、气象等领域，其中圆形数据密度函数的估计是统计学中的研究热点，国内外涌现......
本文研究了非参数、半参数ACD模型及应用，全文共分为六章： 第一章对基于超高频数据建模研究现状进行了综述。基于超高频数据建立......
对非参数理论进行了系统地综述.非参数理论中一个比较重要的内容是估计方法,常见的非参数估计方法有核估计,局部多项式估计,近邻估......
运用泰勒展式讨论了非参数回归模型中未知误差分布函数f(e)的核密度估计fn(e)的渐进性质,以及估计量fn(e)中光滑参数的选择,并给出......
针对企业财务数据复杂、非线性等特点,提出了一种基于混沌变步长果蝇算法（LVFOA）优化广义回归神经网络（GRNN）的财务预警模型.首先引入L......
数据的函数化是函数数据分析（Functional Data Analysis,FDA）的基础,也是区别于其它分析方法的关键步骤。数据拟合作为数据函数化的......
以保持界面不动为主要目标，推导水平集函数重新初始化方程中光滑参数的取值公式，得到一种新型的隐式重新初始化方法．证明应用该方法进......
提出自适应径向基函数代理模型,并结合微型多目标遗传算法对整车耐撞性进行优化。在每个迭代步中,以最优拉丁方进行样本点设计,以......
本文目的是介绍局部模型回归分析的概念、作用以及如何用软件实现计算的方法。先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过一个......
本文利用SAS帮助数据库中的一个数据集sashelp.enso,介绍对自变量进行样条变换后的曲线回归分析方法。在SAS/STAT的TRANSREG过程中......
半参数广义线性模型的基本分析采用极小惩罚似然法，而此回归曲面的惩罚似然估计又依赖于光滑参数λ的选取。对光滑参数λ的估计作出......
为了提高EWMA标准差控制图的检测速度，提出变化抽样区间和样本容量EWMA标准差控制图，并同传统的EWMA和变化抽样区间的EWMA标准差控制......
文章采用非参数密度估计方法，对我国新兴的金融衍生品——沪深300股指期货，其收益率的分布进行了探索性研究，并从实证的角度验证了股......
基于P-样条方法，研究半参数广义幂威布尔回归模型，得到参数的估计量．同时在数据删除模型下探讨了模型的全局影响分析问题，获得了相应的......
描述了应用非参数局部线性回归对震级平均趋势空间结构的研究。如果推测特定区域的地震数据集有空间相关，则需要使用修正版本的广义......
非参数技术中一个最重要的内容是估计方法，常见的非参数估计方法有核估计、局部多项式估计、近邻估计等。光滑参数的选取、“维数灾......
空气质量直接关系到人类的身体健康以及自然界其他生物的生存状况.在人们越来越重视自身的生存环境的情况下,对于空气质量的关注也......
针对Level Set函数重新初始化过程导致的质量不守恒性问题,采用一种固定界面位置的方式,分析了固定界面位置与光滑参数之间的关系,......
在非参数建模中,可以通过最小化均方误差（mean squared error）来优化光滑参数λ,即需要刻画出均方误差随λ的变化趋势,进而使均方误......
目前,不用导数的最优化算法在实际中的应用日益广泛。本文主要针对广义模式搜索算法进行研究。它是直接搜索算法的一种,在迭代过程......
本文研究了一类变系数再生散度线性模型. 利用局部最大似然的方法,得到了兴趣参数的估计,同时也研究了局部权和光滑参数的确定以及......
该文提出了一个新的依赖于Besov光滑参数和尺度的波原子软阈值纹理图像去噪模型。该模型充分考虑了新的多尺度几何分析工具——波......
近几十年来,非参数回归的研究方兴未艾.针对Fan（1992,1993,2003）局部核函数法的2个缺陷,该文基于广Hille引理及扰动思想提出了一种新......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
空间自回归模型是近年来统计学热点的研究领域之一.在许多实际数据分析中,学者收集到的数据通常会包含区域所处位置的特性,因此这......
心律失常是心血管疾病中的一种重要疾病,该病突然发作时可能导致猝死,也可能持续发作从而导致心脏衰竭.由于不同类型的心律失常情......
本文的主要研究工作是广义模式搜索算法,它是直接算法的一种,在迭代过程中只需目标函数值的信息,而无需计算或近似任何的导数信息,......
本文通过适当的函数变换将B样条基函数粗糙惩罚光滑模型应用到某些具有特殊约束限制的函数型数据光滑化上,从而有效的改进了对此类......
针对重新初始化造成的界面位置偏离问题,提出一种固定界面LevelSet方法。该方法的基本思想是在重新初始化相邻两次迭代过程中,通过......
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本文在详细研究了传统的对非寿险损失尾分布建模的统计极值理论的基础上,引入非参数统计的基本思想,采用非参数密度估计技术来对尾......
椭圆曲线法是目前使用最广泛的整数分解算法之一,最早由Lenstra于1985年提出,原始的算法只有第一阶段。自其提出以来,围绕算法和实......
通货膨胀是当前中国国民经济发展中遇到的热点问题,从探讨与通货膨胀率关系最直接的变量货币供应量出发,首先定性的讨论它们之间的......
部分线性模型也就是响应变量关于一个或者多个协变量是线性的,但对于其他的协变量是非线性的关系．对于部分线性模型中的参数和非参......
当医学研究数据不能满足经典统计分析方法所要求的条件时，统计推断的可靠性将会受到不同程度的削弱，甚至出现错误的分析结论。本研究......
从光滑样条回归的贝叶斯解释出发,将光滑参数? 看作先验分布中的超参数.用分层贝叶斯的方法,假定? 的先验分布为伽玛分布,用后验均......
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