全局最优值相关论文
文章基于灰狼优化器和蜜蜂算法两种种群优化算法,将两者的优点结合,提出一种新的混合优化算法来克服原算法的缺点.为了评估新的混......
随着信息技术和计算机互联网的飞速发展，视频信息已成为人类获取信息的最主要载体之一，同时也成为电子信息领域研究的热点。通常情况......
聚类分析就是在没有任何先验知识的前提下，将数据集划分为多个类，这种分类方式可以筛选出区分不同类别的有用特征，在知识分类和信息发......
我们生活在一个信息化的社会中,信息高速公路是我们传递信息的载体,而网络是这一载体的核心。互连在一起的网络要进行通讯有许多问......
针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题,提出一种新的改进算法.首先,给出启发式二次对立点的定义并证明其性能......
p-阶锥互补问题是二阶锥互补问题的一种自然推广，它的知识新，内容丰富且有广阔的应用背景，是近些年来优化方向的一个研究热点；量子化粒......
多项式优化问题是一类重要的优化问题，它已被广泛应用于信号处理和系统控制理论等领域的数学建模。因此，研究这类问题的求解方法具有......
作为人工智能的重要组成部分,人工神经网络有较大的应用潜力。本文在阐述了神经网络的基本原理、发展及其应用的基础上,主要研究了......
针对反馈控制系统优化算法和填充函数法等算法的早熟收敛问题,提出了基于多激励函数神经元网络的智能控制优化算法。该算法结合了......
提出了分布型的粒子群优化算法,在经典粒子群算法中,粒子之间几乎没有联系,只有全局最优解对各个粒子行为间接协调,这将导致许多粒......
该文提出了一种基于年龄结构的遗传算法。标准遗传算法 (SGA)已经被成功地应用到很多进化优化问题上 ,但是对于复杂的多模态函数寻......
目的 研究带有二次约束的非凸二次规划问题。方法 采用二级松弛技术、超矩形缩减与剪支技术。结果与结论 提出了确定该类问题全局......
粒子群优化算法近年来受到许多科学家的关注,被广泛地使用。因为粒子群优化算法具有搜索速度快、效率高、算法简单、可调参数少等......
提出了一种改进的遗传优化算法－ＧＡ－Ｃｏｍｐｌｅｘ算法，它是将复合形法与遗传算法结合的产物。通过实际算例，证明ＧＡ－Ｃｏｍｐｌｅｘ算法在寻求全局最优值时更为简洁快速。......
为进一步提高智能算法的精度与效率,基于智能群体系统集群行为以及集群协调控制策略模型提出了行为动力学方程,结合经典粒子群优化......
摘 要：在花朵授粉算法的优化过程中，由于问题本身的局部极小性和复杂性，收敛精度不稳定，为了解决这一问题，本文提出一种新的混合花朵授......
针对粒子群优化算法在整个迭代过程中粒子极易陷于局部极值区域，提出一种混沌动态粒子数的粒子群优化算法，也即在判定全局最优值处于......
模糊聚类问题由于其非凸性而成为一个难以解决的数学问题。在解决模糊聚类问题时，会出现很多局部极小值和鞍点。因此，启发式的模糊C-......
针对标准粒子群算法在解决多峰问题时极易早熟、局部寻优能力差等缺点,为了达到优化邻域的拓扑结构及增加种群多样性的目的,提出邻......
相关模型参数的确定是Kriging模型构造的关键,讨论了利用传统数值优化方法,如模式搜索方法,确定相关参数存在依赖搜索起始点等缺点......
针对基于粒子群优化的粒子滤波（PSO-PF）算法容易陷入局部最优,并且计算复杂度高、收敛速度慢的问题,该文提出了一种基于收敛粒子群的......
针对反馈控制系统优化算法和填充函数法的早熟收敛问题,提出了一种基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法（MPI......
根据粒子群算法求解多目标问题的特点，个体极值和全局极值的选择不同会对实验结果产生很大影响。目前普遍的选择方法仅仅根据简单的......
为了实现对优化迭代初始点（涡点）的预处理,保证从各个初始点迭代得到不同的局部最优点,进而通过对比研究获得全局最优点,提出了以基......
该文考虑目标函数和约束条件都是用多项式表示的多项式极大极小问题的数值方法.先通过引入新的变量将该优化问题转化为等价的多项......
针对粒子群算法容易陷入局部极小值的问题,提出了一种基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法。深度学习采用的是分层的训练机......
提出了基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法。该算法结合了神经网络模型参考自适应、智能控制系统优化算法和填充函数法......
