填充函数法相关论文
全局优化问题渗透于人们生活的各个方面，根据有无约束条件分为带有约束的全局优化问题与无约束全局优化问题，本文对连续型无约束全局......
最优化在实际生活中应用十分广泛,故对全局优化问题的相关理论和方法的研究受到了高度的重视.其中非凸规划全局优化问题的局部极小......
最优化理论与方法研究决策问题的最优选择，构造寻求问题最优解的数值计算方法并研究这些方法的理论性质和实际计算表现。求解一般多......
本文对两类全局优化算法(填充函数法和区间算法)作了比较深入的研究,在此基础上对这些算法作了进一步的推广和应用,取得了较为满意......
随着现代计算机科学技术的飞速发展，全局优化方法已成为最优化理论和算法研究中最重要的研究领域之一，其中填充函数方法就是近年来发......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。由......
本文主要研究带有箱子集约束和不等式约束的非线性全局优化问题的填充函数方法。 第一章主要综述了全局优化问题的应用背景以及......
最优化在实际生活中普遍存在，它是一个应用非常广泛的数学分支，随着科技的发展和社会的进步，最优化在工程设计、交通运输、生产管理、......
最优化是一门应用广泛的学科。填充函数法是求解全局优化问题的有效方法之一。在极小化填充函数的阶段，不同的数值算法，对数值计算有......
针对反馈控制系统优化算法和填充函数法等算法的早熟收敛问题,提出了基于多激励函数神经元网络的智能控制优化算法。该算法结合了......
本文提出了数据挖掘中求解聚类中心问题的一种新方法.这类问题属于非凸非光滑全局最优化问题.我们首先利用光滑化方法将非光滑聚类......
填充函数法是一种寻求多变量、多峰值函数的总体最优的优化方法。鉴于提出过的填充函数，给出了一种形式简单的单参填充函数，计算中无......
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法，这种方法的关键是构造填充函数。为此文中根据文献[1]的思想，考虑优......
填充函数法和跨越函数法是两种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法，这些方法的关键是构造填充函数或者跨越函数。为此结合......
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,该方法最早由葛人溥在文献[1]中提出,这种方法的关键是构造填充函......
填充函数法是求解多变量、多极值函数全局优化问题的有效方法。这种方法的关键是构造填充函数。本文在无Lipschitz连续条件下,对一......
填充函数法是求解非线性全局优化问题的有效方法。针对无约束优化问题,在目标函数及其梯度利普希兹连续的基础上,提出了一个新的连......
填充函数法是一种求解无约束全局极小化问题的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数。该方法最早是由葛仁溥在文献[1]中提出。文......
结合全局优化问题的填充函数法和跨越函数法，定义了一个求解无约束全局优化问题的F—C函数．基于这个定义，提出了一个无参数的F—C函数......
填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法，这种方法的关键是构造填充函数。为此，介绍了只含一个参数的填充函数，并且根据这个填充......
填充函数法是一种解无约束全局极小化问题的方法．这种方法的关键是构造填充函数．介绍了只含一个参数的填充函数，且据此提出了一个求无......
填充函数算法是一种求解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.介绍了只含一个参数的填充函数,参数较易选取,......
1 引言考虑问题(P) minx∈ΩF(x),其中F:Ω Rn→R是局部Lipschitz函数,Ω为紧集,且F(x)在Ω内有极小点.文[1,2,3]在一定条件下给出......
BP网络的训练算法的一个普遍问题是易陷入局部极小.为了解决SPDS算法的这个问题,针对其特点设计了一组新填充函数.通过对该填充函......
填充函数法是1种求多变量,多极值函数全局最优的有效方法.不同的填充函数对问题的优化效果是不同的,而具体填充函数的构造需要一定......
研究用于求解全局极值问题的填充函数法。为了减少填充函数的Hesse阵非正定对算法的影响,本文给出了一类带缓和项的填充函数并给出......
为找到全空间上求解无约束全局最优化问题更有效的填充函数法,给出了一个新的填充函数.研究了此填充函数的相关性质,提出了一种新......
通过追踪场线求填充函数的极小值点.研究了最速下降场线的性质,在适当的条件下证明了其微分方程的解的延拓性和算法的局部收敛性.......
本文提出了一种基于变换函数与填充函数的模糊粒子群优化算法(Fuzzy partical swarm optimization based on filled function and ......
填充函数法是一种解无约束全局最优化问题的方法,该方法的优化效果与构造的填充函数关系密切,因此这种方法的关键是构造填充函数。......
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优的有效方法，但该方法的优化效果与构造的填充函数关系密切．构造了一种形式简单的单......
针对反馈控制系统优化算法和填充函数法的早熟收敛问题,提出了一种基于含神经元网络的智能控制系统和填充函数法的混合优化算法（MPI......
填充函数方法是一种求解无约束全局最优化问题的有效方法。在对现有的填充函数研究的基础上,提出一个新的单参数填充函数,分析并证......
提出了一个填充函数,用来求解＂严格路径连通域＂上的非线性整数规划全局最优解问题。探讨了该填充函数的理论性质,提出了相应的求解算......
填充函数法是一种求解多维多模态函数全局极小点的有效方法.由于已有填充函数存在指数项和较多参数而导致数值实验效果不理想.为此......
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提出了一个求解带箱子集约束的非光滑全局优化问题的填充函数方法.构造的填充函数只包含一个参数,且此参数在迭代过程中容易调节.......
本文考虑带不等式约束的全局优化问题，为了解决此类问题，文中给出了填充函数的定义。通过给出的定义证明了文中构造的复合函数是填充......
最优化方法是对一个给定的优化问题找出最优解或可接受解的一种方法。本文对有代表性的全局优化算法:填充函数法、中心引力算法和......
作为确定性算法中的一种,填充函数法成功地解决了如何从当前局部极小解出发找到更好的局部极小解的问题.经过对填充函数的发展历程......
全局最优化,主要研究多变量非线性函数在某个约束区域内全局最优解的特性及其计算方法,并探讨求解方法的理论性质和计算表现.全局......
提出了基于神经网络模型参考自适应的智能控制优化算法。该算法结合了神经网络模型参考自适应、智能控制系统优化算法和填充函数法......
