全局极小相关论文
设计新型分子的结构形式对化学家们来说是一项巨大的挑战。其中最著名的是Hoffmann提出的“平面四配位碳”概念。这一概念的提出打......
遗憾的是全局优化的理论与算法远不及局部优化的那么成熟,至今为止对于一般非凸函数还缺少判别全局最优性的条件.该文组织如下:第......
本文主要针对一类有连续的二阶F-导和一阶F-导Lipschitz连续的非线性算子方程，类似于Tikhonov正则化方法，并且利用同伦方法......
1.引言目前全局优化方法在工程中的应用日益广泛,但求解全局优化(尤其是非光滑)问题的有效数值算法却很少.本文考虑一类有界约束的......
填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法，这种方法的关键是构造填充函数。为此，介绍了只含一个参数的填充函数，并且根据这个填充......
填充函数法是一种解无约束全局极小化问题的方法．这种方法的关键是构造填充函数．介绍了只含一个参数的填充函数，且据此提出了一个求无......
填充函数算法是一种求解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.介绍了只含一个参数的填充函数,参数较易选取,......
针对BP（反向传播）神经网络学习易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进BP神经网络学习算法——RMBP算法.RMBP算法在学习参数调整中增加......
针对求解多面集上二次函数的全局近似最优解问题，利用逐步缩小对偶间隙的处理办法，提出了一个新型分枝定界算法。新算法的主要改进之......
为解决带有区间约束且在该区间内自变量连续的全局极小问题，引入了一个以填充函数思想为基础的新的全局优化算法．针对该算法，建立了其......
填充函数法是一种解无约束全局最优化问题的方法,该方法的优化效果与构造的填充函数关系密切,因此这种方法的关键是构造填充函数。......
给出一种新的优化算法：球隙迁移法．该方法不是已有方法的融合或改进，它利用搜索过程中积累的极小点分布信息形成球隙，以此启发、指导后......
本文介绍了对求多元函数总体极小谷峰法的基本思路,简述了算法的收敛和复杂性,并用多个典型函数进行了验证和测试.计算结果表明,相......
随着量子化学计算方法的迅速发展,化学家们开始探索非经典成键结构,其中的平面碳化学开辟了碳化学的一个新方向。进入新世纪的十余......
在分析了传统神经网络预测模型的基础上,提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法修正网络权值,从而避免了人工神经网络容易陷入局部......
