正则参数相关论文
本文提出了一种保边缘图像快速恢复的正则化方法,利用观测的数据,选取随梯度变化的正则参数,通过对成本函数的极小化,达到恢复原始......
电阻抗断层成像技术(Electrical Impedance Tomography, EIT)是一种有着广阔发展前景的新颖成像技术。它将测量电极放置在被测物体......
反问题的数值计算是近年来计算数学的研究重点之一，本文对线性不适定反问题的正则化方法进行了研究，统一了常用的几种正则化方法，并针......
动态光散射技术是测量亚微米及纳米颗粒的有效方法,其通过反演光强自相关函数获得颗粒粒度及其分布。在反演过程中,需求解第一类Fr......
该文将处理数学物理反问题的正则化方法应用于计量经济模型的参数估计,并讨论了与此相关的理论和技术问题,进行了数值试验与案例分......
TV正则化方法是近几年来处理图像复原、图像去噪的一个新的方法、新的热点。在时域上单正则参数的TV正则化方法在图像去噪中的应用......
Fredholm积分方程作为积分方程中比较重要的一种，其在数学物理应用方面具有广泛应用，第一类的Fredholm积分方程求解问题，属于反问题范......
在工程结构中经常会遇到这样的问题，即部分边界上的物理量不便直接测量，而是通过其它边界上已知量来确定。从数学的角度来看，这属于反......
数学物理中的许多反问题都可以归结为第一类算子方程的形式，而且通常情况下都是不适定的。本文从反问题出发，举例说明了第一类算子方......
在很多图像应用中，用一组独立的Poisson过程的和去拟合图像数据会更加准确。于是本文利用数理统计中的Poisson对数似然估计来结合TV......
本文将提出一类适合第一类算子方程的正则化的多重网格算法,它结合一种新的正则参数选取准则,应用Tikhonov正则化来求解粗网格方程......
单正则参数的TV方法在图像处理中的应用相当广泛；然图像不同区域上被不同噪声污染的时候，单正则参数的TV方法的处理效果还是差强人意......
病态问题作为不适定问题中比较重要的一种，其在数学物理应用方面具有非常广泛的应用。在数学中会经常遇到病态的矩阵和病态方程，如典......
本文对梯度正则化方法(GradientRegularizationMethod)作了进一步的研究,给出一种建立了梯度正则化迭代算法和选择正则参数的简明......
通过分析地基沉降预测模型,指出最小二乘的病态性会导致模型参数求解失败。应用正则化理论,基于矩阵求逆理论,提出了一种沉降预测......
研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了利用微分进化算法获取正则参数.微分进化算法属于全局最优化算法,具有鲁棒性强、收......
对于测量平差不适定问题的求解问题,大都可归结Tikhonov正则准则下的极值问题,而正则参数求解又至关重要。本文在讨论其解性质的基......
工程上经常会涉及对未知参数进行标定求解,当各未知量之间量纲区别较大时,方程组可能出现病态问题.本文提出了一种基于方程组误差......
Tikhonov正则化方法是处理一类不适定问题的有效方法,最优正则参数的选取直接影响到最优解的产生,因此,如何选取最优参数极为重要......
以一维线性导热反问题为研究对象，求得了在一特殊情况下的非线数形式的精确解。采用一种新的拟逆解法，它将带有测量误差的边界条件进......
以正则化思想为基础，介绍了基于高斯核来构造正则算子的方法，使其对噪音进行过滤，并证明了类似于正则化方法中选择参数的偏差原理．......
通过边界保护正则化和约束反演,在反演的目标函数中引入各种先验信息约束,以解决波阻抗反演的病态问题和带限问题.为了克服波阻抗......
本文利用紧算子的奇异系统后验选取正则参数,证明了文[1]中的改进的正则化解是收敛的....
利用Burg法分析了被白噪声污染的功率谱,并将结果与传统周期图法进行了比较。当阶数比较小时,Burg谱比较平坦,信号被噪声掩盖;随着......
应用紧算子的奇异系统和广义Arcangeli方法后验选取正则参数，证明了文[1]中所建立的求解第一类算子方程的正则化方法是收敛的，且正则......
正则化图像特征增强算法能够在保持图像较高分辨力的情况下抑制散斑和旁瓣。选择合适的正则化参数对于正则化算法所形成图像的质量......
对于抽象空间中带有双方扰动的紧算子方程，借助文献[2]所建立的正则化模式，通过先验选取正则参数，给出一种优化的正则解。......
研究Ｈｉｌｂｅｒｔ 尺度上所有初始数据都是近似给定的非线性不适定问题的Ｔｉｋｈｏｎｏｖ 正则化方法，给出了最优正则参数的后验选择方法，证明了正则解的几个误差......
对于算子与右端都有扰动的第一类算子方程建立了一种广义Tikhonov正则化.应用紧算子的奇异系统及正则化子的性质先验选取正则参数,......
讨论了用于温度测量的非稳态一维线性导热反问题，通过引入正则参数，这种不适定问题得到了稳定的解， 在给出非级数形式的分析解后，计算......
本文研究了正则化方法中正则参数的求解问题，提出了一种新的正则参数求解策略，即利用遗传算法基于广义交叉检验准则求解正则参数，数值......
本文将正则方法与积分迭代法相结合，提出波数域正则～积分迭代法用于位场向下延拓。该迭代法以位场正则向下延拓值为迭代初值，并用正则......
针对路基沉降分析和预测中的正则回归模型算法,分析了正则参数的选取方法。根据矩阵条件数理论和最小二乘原理,提出了以控制信息矩......
<正>Because of the ill-posedness of the near-field acoustic holography(NAH),the regularization method is required to sta......
研究求解第一类算子方程的正则化小波方法（ＲＷＭ）的正则参数选择问题．提出了正则参数可行域的概念，对第一类积分方程右端分别精确给出和近似......
研究了正则化方法中正则参数的选择问题，提出了利用遗传算法获取正则参数的一种新方法。大量的数值模拟结果表明：该方法在处理大规模......
由于淬火过程中探头表面传热行为的复杂性，所示直接测量探头表面温度是非常困难的。以探头中心热电偶所测的温度数据为基础，提出了一......
本文给出一种支持向量机中的参数优化选取方法. 它是通过遗传算法和确定性算法相结合解平衡约束优化问题,求出二分类支持向量机(SV......
第一类Fredholm积分方程的求解问题,是一类特殊的反问题,故具有反问题求解的特征即不适定性。为了得到稳定的数值解,必须采用正则......
本文讨论了算子和右端都近似给定的第一类算子方程的迭代Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化，给出了不依赖于准确解的任何信息但能得到最优收敛阶的正则参数选取......
本文在后验选取正则参数的情形下，对参考文献[2]中所得正则解给出收敛阶的估计。...
讨论了不适定的算子方程Af=Bg的收敛速度问题.方程的不适定是指方程的解对初始条件缺乏连续依赖的性质.这里的算子B是定义在某个恰......
本文基于连续的Tikhonov正则化方法,讨论了用离散正则化方法处理数值求导的有关理论和技术问题包括离散正则解的收敛性、稳定性和......
对紧算子方程的不适定性进行了详细的分析,证明了紧算子方程奇异值分解定理,并以一维热传导方程反问题为例,将其转化为紧算子方程,......
为了提高电容层析成像重构图像的精度和速度,本文提出了一种基于双参数模型的电容层析成像图像重构混和算法。该算法利用Morozov偏......
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