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为解决移动边缘计算中面向用户的服务功能链（Service Function Chain， SFC）部署成本开销过大、时延过长问题，提出了针对服务功能链的支......
储能电站的安全稳定运行，备受业界关注。大功率等级的储能电站离不开若干储能电池舱间联合运行，合理的功率分配是保障储能电站运行安......
针对可穿戴MEMS传感器检测多场景下的人体摔倒行为时，单一采用加速度阈值判断存在表征不完全的问题，提出了改进麻雀搜索算法（ISSA）优化......
针对大棚温度调控存在明显的非线性滞后问题,提出一种基于自适应量化因子的离散模糊控制策略,其中量化因子通过粒子群算法自适应优......
产品精密化、生产节能化与高效化是塑料注射成形发展的主要方向,成形过程的优化与控制技术是实现上述目标的关键点。人工智能技术......
为了解决故障严重程度等级划分缺乏依据、传统经验直接划分可靠度不高局限明显等问题,提出一种结合间隙度量方法的故障程度等级度......
针对最小滤波导致的光晕、伪影及透射率估计不足引起的天空失真等问题，提出了一种基于二次模型约束与雾气分布的去雾算法。首先利用......
终端直通技术(D2D,Device-to-Device)是指相距较近的移动终端间采用授权频带进行直接通信,而无需通过基站转发。研究表明,在蜂窝网......
温度是燃气轮机工作过程中的一个重要的参数,高性能燃气轮机在运行时,准确测量热端旋转部件表面温度是正确评价涡轮叶片的冷却效果......
图像分辨率代表着图像包含细节信息的丰富程度,高分辨率图像往往比低分辨率图像具有更精细的画质、更高的可信度。然而,在实际应用......
低频通信在水下通信、地质勘探等特殊工作环境中有着不可替代的作用。低频噪声是影响通信质量的重要因素,必须得到有效抑制。低频......
随着大数据时代的到来,工业界和学术界开发了很多分布式图计算框架来对大规模图数据进行分析处理。这些框架要正确处理顶点的副本......
三维可视化技术作为石油地质领域中一种重要的研究方法得到了广泛的应用。然而随着地震勘探技术的提高,地震体数据格式越发丰富,数......
随着人工智能技术的发展,学术界越来越重视和机器学习相关的各方面研究,各个行业也开始使用机器学习技术为业务赋能。传统的机器学......
汽车覆盖件中存在着大量的翻边特征。随着先进高强钢板(AHSS)在轻量化车身结构中的产业化应用,给传统翻边成形工艺带来了一定的挑......
自由立体显示技术无需额外的辅助设备即可将左右眼图像精确投送到观看者的左右眼,使观看者能够观看到逼真的三维图像,相对于辅助式......
针对倾斜影像大场景三维重建过程中数据量大导致的三角网格优化效率低的问题,提出了一种平衡网格优化精度与优化效率的网格自适应......
随着机动车保有量的快速增长，城市交通拥堵问题日益严重，其中部分拥堵是由于“潮汐式”交通流导致的，即交叉口早高峰和晚高峰期间各流......
脑卒中，闭合性损伤，内出血等疾病是临床常见急重症，如未及时发现，常常危及患者的生命，现有临床检查方法均不能对其进行连续监测，以达到及......
结合南京热电厂 ５ 号机组制粉系统的实际控制工程，对中储式钢球磨煤机制粉系统的相关控制问题进行理论分析和控制策略研究，并根据各被......
提出一种适用于DCF(distributed coordination function)机制的自适应优化算法.该算法基于网络节点侦听信道得到的网络状态信息进......
为了在服务领域取得良好的性能,提出了一种新的成形波束天线自适应设计方法. 同时优化反射面形状和偏转角的方法用于解决卫星天线......
提出了一种基于用户行为的Locality型集群服务器结构,可以根据用户行为进行自适应的对象分组优化和集群节点的分组重构.采用改进的......
针对连续铸钢结晶器液面的控制是一个非线性和动态的过程,提出了一种自适应稳态粒子群优化(PSO)算法,搜索最优的PID控制器的参数,P......
建立统一考虑负荷恢复的收益、控制代价及恢复过程中系统风险的恢复控制优化模型.提出2层优化框架,按"分区独立优化、协调动态分区......
为降低代理移动互联网协议版本6(PMIPv6)中包括绑定更新开销和数据转发开销在内的总开销,首先对PMIPv6与MIPv6的绑定更新开销和数......
交通信号灯倒计时装置的设置和使用缺乏统一规范,在不同交通控制方式下结合存在问题.通过对倒计时显示器的功能性、适用性及对交通......
通过引入一个从样本空间到特征空间的核映射,从而将样本空间中的分类问题与特征空间中的聚类问题联系起来.为获得样本空间中的一组......
参数自适应是提高预测精度的一种有效手段,单一预测方法的参数自适应方法和综合模型的权重优化方法已有较多研究,但是一般都是对两......
深度学习使用最广泛的模型是神经网络。而神经网络的结构设计是神经网络研究的热点问题之一。隐含层的设计和节点数量的确定是神经......
为了研究多参数多目标自适应优化,通过Ti6Al4V铣削试验采集了各铣削参数水平下的铣削力和工件表面粗糙度数值,以控制铣削力和表面......
阿尔卡特朗讯与INRIA（法国国家信息与自动化研究所）日前宣布阿尔卡特朗讯贝尔实验室总裁Jeong Kim与INRIA主席兼首席执行官Michel Co......
针对LTE下行资源调度算法中速率自适应优化问题,提出了一种基于服务质量（QoS）的下行链路调度算法,该算法由子载波调度和功率分配两部......
在目前的给水管网优化设计中，主要应该考虑以下几个方面：1、要保证供水所需的水量和水压；2、水质安全；3、可靠性（保证事故时的水量）；4、经......
电阻点焊是白车身制造过程中主要的装配工艺手段,其数量和布置会对白车身动刚度和静刚度产生很大的影响,但这两种影响并不总是一致......
为了提高神经网络在数码冲印颜色空间转化应用中的收敛效率，设计了一种基于反向传播（BP）神经网络的自适应优化模型．通过等间距分割由曝......
由于微波的方便部署和低成本,使得越来越多的移动回程网通过微波传输实现。为了提高微波回程链路的传输性能,通过对误码率的性能统......
世界首台峰值性能超过100P的超级计算机——神威太湖之光已经研制完成,该超级计算机采用了国产申威异构众核处理器,该处理器不同于......
针对组合导航系统状态模型及噪声统计特性不确定的情况下,标准容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)算法鲁棒性差,导致滤波......
针对并行数采系统在可移植性、严格并行采集、采样资源配置等方面存在的问题，提出了一种基于IP核的多参量并行数采控制器解决方案。......
DC/DC变换器为强非线性、时变及不确定系统.由于其自身的特点,使得DC/DC变换器的控制研究工作比较困难.文中提出一种用遗传算法优......
针对二次型时频分布中固定核函数性能依赖于信号的局限性，提出一种新的自适应核函数——径向抛物线型核（radial parabola kemel，RPK）。......
异构视觉传感网络的标定是实现准确行人检测、跟踪、识别以及行为分析的关键和前提,对公共安全和智能安防具有重要意义。本文提出......
针对块纹理合成方法,深入分析了块的形状、大小以及相邻块间重叠区域等参数对合成效率的影响,并基于纹理的特征及其变化的周期和重......
动态语言可以利用程序运行时获取的动态信息,指导程序进行各种优化。但是,现有的Java虚拟机没有将运行过程中收集的信息有效利用,......
面对日益复杂的移动通信网络,智能化是未来网络自适应优化技术的发展方向.在自适应优化方案中采用机器学习算法,使网络具有智能,能......
在图像处理中，秩排序非线性滤波器具有非常重要的作用。本文从加权顺序统计滤波器的自适应优化算法出发，导出了加权中值滤波器、秩选......
针对飞行器大型薄壁件加工的技术难点,开发了基于机器人操作的智能柔性工艺装备系统。通过分析系统结构和运行原理,建立了数学模型......
