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智能电网是电网的智能化系统，以输电网、各级电网协调发展为基础的通信信息支撑平台，包括输变电、配电与电力调度的各电压等级的信息......
用户画像是一种利用大数据技术将海量的数据通过分析挖掘的方法描绘出用户全貌的技术。这项技术最早出现在电子商务行业,通过该技......
近年来,由于数据量的大幅度增长和计算机硬件水平的提升,以生成对抗网络（GAN）为主体框架的深度学习逐渐成为热点话题,并在很多领域的......
互联网技术的普及使得人们的生活更加便利，但同时也带来不容忽视的安全隐患。拒绝服务(DoS)攻击具有规模大、危害强的特点，是当前互......
随着计算机网络的快速发展，网络规模也越来越大，这给网络测量与网络异常检测带来了不少的挑战。一方面，网络性能数据是网络异常检测的......
高光谱遥感图像是一种将地物光谱信息和空间信息融为一体的新型遥感数据,体现了图谱合一的特点和优势。相对全色或多光谱图像而言,......
多元时间序列广泛存在于金融、气象、航天等社会生产和生活中，时间序列的分析具有重要的研究和应用价值。本文研究分析多元时间序列......
随着数据共享和挖掘技术的广泛使用，数据泄露问题层出不穷，数据的隐私信息保护问题备受关注。隐私保护的异常检测研究需要在进行准确......
轨道异常通常只占整个轨道观测数据的一小部分,具有突变特性.利用EMD的自适应性和HHT的时频聚集特性,基于低频IMF分量进行轨道的异......
高光谱图像是新型的遥感数据,其良好的光谱诊断能力使得它非常适合对照自然背景发现人工目标。其中,异常检测算法能够在没有先验光......
高光谱遥感是一门新兴的科学,是当前遥感技术的前沿。高光谱图像同时包含了观测场景中的空间信息和光谱信息,具有“图谱合一”的特......
异常检测是图像处理和模式识别领域的重要应用之一。利用图像处理和机器学习算法对图像进行分析，检测出图像中的异常部分，不仅能够减......
计算力学是一个全新的理论框架，主要研究动力学系统中的几何状态空间如何支持符号推理计算。Santa Fe研究所的Crutchfield教授从80......
人群行为分析和异常检测是计算机视觉、模式识别和智能交通等的交叉研究领域，近几年已成为人工智能和视频监控技术等方面的研究热点......
随着互联网规模逐渐扩大,域间路由安全问题日益加剧。近年来国内外已经发生多起路由安全事件,对整个互联网也造成很大影响。BGP作......
随着各种无线通信网络和GPS传感器网络的不断发展，各种移动对象的轨迹数据大量地被收集，这些数据中隐藏了很多有用的知识，因此，非常有......
在工业过程中旋转机械的健康状况是保证机械设备可靠性的关键。其中轴承是旋转机械中常用的部件并且是其工作失效的主要故障源。由......
现代网络中用户的行为以及网络结构不断发生变化,因而需要大量已标记的样本数据,用以动态更新入侵检测模式.但是通过手工方式标记......
异常数据检测是数据挖掘研究的热点之一.本文在对现有异常点检测算法分析的基础上,提出了一种基于属性的异常点检测算法.简要地介......
介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前 ,其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本 ,而一般的异常检测则是利用......
交通事故检测是ITS的重要组成部分,文章就现有的模式识别法、事故理论、统计预测和人工智能四类不同的交通异常检测算法进行分析,......
随着企业规模的不断壮大以及计算机技术的发展,不少企业建立了自己的数据中心来运行各种业务系统。这些业务系统和服务器、网络设......
文章首先简要阐述了网络流量异常检测的重要意义,在此基础上对计算机网络环境下网络流量异常的检测算法进行论述。期望通过本文的......
提出一种基于一类支持向量机的时序异常检测算法.该算法通过投影相空间重构法将时序数据转换为向量,构造数据依赖的核函数来优化SV......
异常检测作为机器学习常见的应用之一,旨在检测数据中的特殊点,适用于故障诊断、入侵与欺诈检测等多个领域。对异常检测进行简要的......
提出了一种可以测试不同算法的异常检测测试平台。为适合大规模分布式网络,将网络分成不同网段,每个网段放置一个探测器IC,把不同I......
城市化的不断发展使得人们居住和工作的地方越来越集中,公寓火灾由于发生的时间短、持续的周期长、造成的后果严重,成为了威胁和危......
时间序列问题广泛存在于社会生产和生活中,因而时间序列分析具有重要的研究价值。本文目的是实现多元时间序列的异常检测。异常检......
智能电网的信息系统是保障电力行业正常运行的基础,而智能电网中各种时间序列数据的分析结果是衡量信息系统稳定运行的重要依据。......
