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中国社会经济的快速发展极大地刺激了旅游市场的发展。对于游客而言,确定合理的出游方案必定少不了旅游线路的设计与规划。旅游线......
以BIM为代表的信息化技术是建筑行业实施高质量发展的关键,从政府到企业都展现出了对BIM的极大关注。为了使政府职能部门制定更具......
【目的/意义】研究旨在揭示社会化问答平台用户的养生健康信息需求分布特征，并深入探究需求产生的动机及演化趋势。【方法/过程】本......
2016年我国发布了《国家创新驱动实施发展战略纲要》,将国家对创新的关注提到了前所未有的高度。“创新驱动,情报先行”,科技创新......
信息可视化(InfoVis)是文本数据挖掘的一项重要研究方向,也是人们从单一的信息数据中获取有用知识的一种重要途径。而数据挖掘正是......
信息时代为我们带来了大量数据，也提出了“人们被数据淹没，人们却饥饿于知识”的挑战。面对这样的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而......
现存的搜索技术在给人们带来便利的同时,也为用户带来了一些不必要的麻烦,体现在信息丢失、返回过多无用信息以及信息无关等几方面......
随着互联网应用的迅速发展,现有的信息搜索技术严重落后于WWW的发展,如何从繁杂的互联网数据中高效的寻找到用户感兴趣的有用信息,......
文本分类最初是应文本信息检索的要求出现的,但是随着文本数据的激增,传统的研究方法已经不适合大规模文本分类,文本数据挖掘应运......
随着计算机技术、数据库技术、网络技术的飞速发展和Internet的日益普及，在现实生活中，每一个领域都不断产生海量数据和信息，特别是海......
随着网络信息技术的快速发展,各大人才就业网站给就业者和用人单位提供了铺天盖地的就业信息,人们已经不必再担心信息量的匮乏。但......
随着信息化时代的来临，互联网中各种结构化（如web页面）以及半结构化（如电子邮件，XML网页）文本数据规模呈现指数级增长并伴着信息存储技术......
随着信息时代的来临以及互联网络的飞速普及,人们的生活习惯也随之发生了很大的变化,把更多的时间和精力从报纸刊物转向了网络媒体......
随着我国国家知识产权战略步伐的加快实施,以及创新创业浪潮的兴起,专利申请和授权的数量都在以迅猛的势头增加。发明人在撰写及申......
在大数据时代,数据无疑是一种战略性资源。文本数据挖掘作为处理大数据的有力工具之一,通过大量复制文本信息,发掘隐藏其中的数据......
行为金融学理论的发展,为股票市场趋势预测提供了新的理论指导,成为传统理论的一个良好补充。本文借鉴了有效市场假说,投资者行为......
本文介绍了计算机支持的协同学习的基本理论及模型,并在此基础上构建了教学评估系统.通过将GSPT概念引入CSCL领域,有效地解决了网......
[目的/意义]揭示中国和美国“人工智能+教育”研究的话题异同对于促进我国人工智能教育发展具有重要意义.[方法/过程]以Web of Sci......
进入21世纪以来,随着经济和科学技术的快速发展,新的产品和品牌层出不穷,产品同质化、同效化的现象越来越严重。在激烈的市场竞争......
在经济全球化的今天,随着市场竞争的加剧,企业越来越重视由技术创新所带来的竞争力量的提升,并逐步形成以技术创新为核心的发展战......
随着计算机网络的高速发展,各种各样的文本信息如潮水般不断涌现,呈指数级增长,导致人们对信息的搜寻、过滤和管理困难,因此对文本......
摘要 文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行探索研究，重点对数字图书馆文本分类的构建与实现进行研究，并将开方拟合检验方法、KNN......
本文在研究文本数据挖掘技术发展基础上,对文本数据挖掘系统设计进行深入分析,在此基础上,论文设计实现文本数据挖掘系统原型方案,......
本文对文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行研究,重点对数字图书馆文本分类的构建与实现进行研究,并将开方拟合检验方法、KNN分......
文木数据挖掘是通过机器学习、自然语言处理和推理分析等方法。根据文本内容完成信息抽取、关系发现、热点预测、文本分类和自动摘......
[目的/意义]揭示中国和美国“人工智能+教育”研究的话题异同对于促进我国人工智能教育发展具有重要意义。[方法/过程]以Web of Sc......
提出了一种基于类的混合概率分类方法．该方法为每一类文本独立选取能代表其本质特性的主要特征，即不同类型的文本由不同的主要特征表......
提出一种针对小文本的基于近似网页聚类算法的Web文本数据挖掘技术，以获得用户感兴趣的近似网页簇系列。试验证明，该算法在保证查全......
精准扶贫改变了贫困村公共品供给的来源和供给方式,对公共品供给效率的评价提出了新的求.以中共中央、国务院发布的《关于打赢脱贫......
采用基于搜索引擎的文本语义挖掘算法,得到一组关于在2010年11月1日至2011年12月31日期间小板上市企业的网络信息内容含量数据,并......
文本可视分析是一个跨学科的领域,涉及文本数据挖掘、计算机图形图像以及人机交互等各方面的知识和技术,可以帮助用户以可视分析的......
针对冲击、振动或变载荷环境等复杂工况下螺纹连接易失效,传统基于实验和仿真的方法无法高效、经济、准确地找出原因并对衰减进行......
本文提出了一种能够同时考虑关键词和发生时间的新型算法。该算法首先对数据预处理后,建立微博事件集合的LDA模型,生成主题词集合......
应用数据挖掘技术，基于词频分析设置高校科技创新团队科研方向潜力评估标杆。计算各团队与此标杆的相似系数以测度被评团队与国内前......
在对基于海量文本数据信息的数据仓库进行数据挖掘过程中,产生出一类带有时态特征的进化信息,介绍了在文本数据仓库中进行数据挖掘......
分析复式交分道岔设备记录的大量文本数据,需要消耗大量的人力资源,可采用NLPIR软件进行特征词提取并结合现场专家意见对特征词进......
近年来,随着科学技术的进步和现代化生产的发展,以制造业为核心的技术革命成为大国竞争的关键。结合大数据、人工智能等领域的发展......
传统农技推广短信平台的工作模式在对实时性要求较高的农户请求处理上存在不足，设计了智能应答短信平台的体系结构，提出了基于文本数......
以Web技术和文本数据挖掘为背景,针对远程教育个性化服务,提出将内容推荐算法应用于个性化学习内容推荐,并利用仿真实验验证融合后......
传统的不均衡数据集处理方法存在人工设置特征繁琐、普适性差等缺陷,难以适用于海军军械不均衡文本数据集处理。针对此问题,本文提......
为了研究p53基因与其下游/靶基因的关联性,以了解p53基因表达调控网络,采用文本数据挖取方法,利用自编的Perl 5.10程序,对PubMed文......
大数据和智能化融合的智能快递柜的面世,是快递行业对智能化探索的体现。智能快递柜作为快递业末端配送的新秀,促进了快递业的良好......
目的分析体检报告血脂四项检验项目及结果临床描述常用的中文词条,尝试建立与中文规范术语及与LOINC、SNOMED CT英文术语集的映射......
矿产资源定量评价工作的目的是从试验、观测、收集到的大量的各类专题数据中,提取相对应的专题信息。长期的地质工作积累了大量的......
STEM教育由于强调跨学科融合和创新人才培养的理念而受到世界各国的广泛关注。我国学者的国际视野主要集中于欧美国家,而对日本的S......
从Swanson最早提出非相关文献的知识发现方法开始到现在，很多研究人员都投入到这个新兴的领域中去．概括起来分为以下几种方法：基于单......
本文对近年来国内外利用医学文献检索系统MEDLINE进行知识抽取和文本数据挖掘的研究进行了回顾和综述,包括Swanson等开展的从文献......
探究微信公众号文章阅读量预测所需特征。首先,爬取目标公众号在指定期限内的所有文章,估计其阅读量达到稳定所需的时间,再对数据......
