时滞微分不等式相关论文
递归神经网络广泛应用于优化设计、模式识别和数据处理等领域.由于在这些应用中,需要递归神经网络满足某些动力学性质,另外,在信号......
在神经网络、生态系统、传染病模型、电力系统、经济运行系统等动态演化过程中,普遍存在着时滞现象,而且不少时滞效应是时变的且长......
本文致力于研究带有时滞的分数阶微分不等式,并将其应用到分数阶时滞系统的稳定性理论的研究当中。本文分为以下四个部分:第一部分......
切换脉冲系统的稳定性分析和镇定问题的研究是切换脉冲系统领域的重要研究课题.本文旨在对非线性切换脉冲系统的稳定性及渐近镇定......
由于时滞神经网络已被广泛应用于模式识别、图像处理、自动控制、人工智能、联想记忆等领域.又由于时滞神经网络的平衡点的稳定性......
引入具有多滞后的时变区间Lurie控制系统的指数稳定概念,用矩阵测度和时滞微分不等式研究了具有多滞后的时变区间Lurie控制系统,推......
研究一类具有偏差变元的偶数阶中立型时滞不等式,运用完全平方的技术及Schwarz不等式,通过对条件的逐步深入,得到了该类不等式几个......
本文讨论了随机变时滞Cohen—Grossberg神经网络的矩指数稳定性．利用Ito公式、时滞微分不等式和神经网络的特征，作者导出了这类神经......
研究一类具有偏差变元的偶数阶中立型时滞不等式，运用完全平方的技术及Schwarz不等式，得到了该类不等式几个新的最终正解不存在准则，......
本文研究了一类具有变时滞Hopfield神经网络的稳定性问题.利用时滞微分不等式方法,获得了几个关于该网络的全局指数稳定性与时滞无......
利用广义Riccati变换、积分平均技巧及直接分析方法,研究一类具连续偏差变元与阻尼项的偶数阶中立型时滞微分不等式,得到了该时滞......
讨论了一类具有有界可变时滞分离变量系统平衡点的全局指数稳定性.在所给函数为Lipschitz连续的情况下,利用Lyapunov 函数方法并结......
引进了多滞后时变区间Lurie控制系统是指数稳定的概念,用矩阵测度和时滞微分不等式研究了多滞后时变区间Lurie控制系统{x(t)=N{P(t......
比例时滞是一种不同于常时滞、有界变时滞和分布时滞的时变无界时滞．具比例时滞的系统在物理学、生物学和控制理论等领域发挥着重要......
研究了具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的均方指数稳定性．运用Ito微分公式沿所考虑的神经网络对构造的Lyapun......
研究了一类一阶非线性时滞微分不等式及方程解的性质.通过引进一个新的变换,获得了其解的有关振动性质的一些新的结果.所用的方法......
本文利用随机积分的It(^o)公式,时滞微分不等式及随机时滞神经网络的特性讨论变时滞CohenGrossberg随机神经网络的均方指数稳定性.......
本文讨论了具有多滞后时变区间Lurie间接控制系统的指数稳定性问题.通过引入多时滞时变区间控制系统的指数稳定性的概念,采用矩阵......
考虑二阶非线性中立型时滞微分方程（x（t）-p（t）x（t-τ））″＋g（t,x（t-σ））=0其中,p∈L[0,＋∞）,τ,σ∈（0,∞）,g：[0,∞）×R→R是Corothedory函数.建立......
引进了多滞后区间动力系统的指数稳定的概念;用矩阵测度和时滞微分不等式研究了滞后区间动力系统的指数稳定性,给出了其指数稳定的......
针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和......
自1982年Hopfield模型提出以来，动态行为的研究一直是反馈型神经网络理论研究的重点。主要原因在于这类神经网络的应用(如优化、联......
近年来,复杂网络在科学技术领域得到了前所未有的蓬勃发展。在复杂网络的研究中,一个有趣而且有意义的工作就是让网络中的每个节点......
引入一类时滞动态网络模型,分析该网络在平衡点的稳定性。基于时滞微分不等式的方法,提出此网络在平衡点的渐近指数稳定的充分条件......
研究了节点含时滞的复杂动力网络在平衡点的稳定性。基于时滞微分不等式和李雅普诺夫稳定性理论,提出了此网络的时滞相关的局部渐......
本文讨论具连续偏差变元与阻尼项的偶数阶中立型微分不等式,利用广义Riccati变换、积分平均技巧及Schwarz不等式,建立了该微分不等......
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