均方指数稳定性相关论文
本文主要在推广的变分框架下,证明了一类带有局部单调系数且由可乘噪声驱动的非线性随机偏微分方程的指数稳定性。我们首先研究了......
研究一类带Markov切换Poisson跳的随机微分方程的均方指数稳定性。运用Lyapunov稳定性理论、随机分析以及不等式技巧获得了该方程......
研究了一类具有混合时滞和脉冲效应的随机反应扩散Cohen—Grossberg神经网络模型，应用M-矩阵，It微分公式和分析技巧，得到了模型平衡点......
本文基于随机系统的Lyapunov稳定性理论、随机无源性理论和输入到状态稳定性理论，利用随机控制Lyapunov函数方法，系统地研究了非线性......
本文从两个方面研究了随机切换脉冲系统的稳定性,第一部分研究了带有随机稳定和随机不稳定子系统的随机切换脉冲微分方程的指数稳......
随机稳定性是研究系统存在随机扰动时，系统稳定性的理论.因其方法上的可行性和工程上的合理性，自产生以来便受到了广泛的关注．目前，随......
论文主要讨论了带有随机扰动的时滞神经网络的全局均方指数稳定性问题。通过构造Lyapunov-Krasovskii函数结合随机分析方法，利用线......
现代系统控制理论研究及其应用是自动控制、电子技术、计算机科学等多种学科相互渗透的产物。这些理论一开始被应用到航天航空领域......
本文研究固定时刻脉冲随机微分方程的解析解和数值解的均方指数稳定性,及其数值解的收敛性。对于脉冲随机微分方程除了一些特殊的......
很多物理系统在其演化过程中,受内部、外部因素的影响,其结构会发生突然变化.对于这样的系统,其数学模型往往可归结为Markov跳变随......
Lyapunov直接法目前仍然是研究常微分系统与随机常微分系统的稳定性的最有效的方法,由于没有对应的It?公式,该方法至今尚未推广到......
给出了随机时滞微分方程随机线性θ方法的均方指数稳定性的充分条件,证明了当扩散系数高度非线性(即不满足线性增长条件)时,随机线......
摘要 通过向量Lyapunov函数，给随机CGNNs以均方估计，研究基于马氏切换的脉冲时滞随机CohenGrossberg神经网络模型的均方指数稳定......
利用网络控制系统的增广矩阵模型，结合系统的指数稳定性能指标，构建了新的等价性能指标，导出了在谊性能指标下有限时间和无限时间状态......
考虑一类中立型随机积分微分方程，并通过应用Banach不动点方法得出使得其零解均方指数稳定性的条件，同时对所得的零解均方指数稳定给......
研究了一类不确定随机Markov跳跃时滞系统的鲁棒H∞指数滤波问题.应用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和广义Finsler引理,建立了滤......
利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函数和Ｉｔｏ公式，研究了具有时滞的随机Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的均方指数稳定性，证明了三条定理和三个推论，当随机扰动这零时，便得到确定性的时滞......
本文研究高度非线性随机微分方程（SDEs）的数值解稳定性性质．给出θ-方法均方指数稳定性的充分条件．与现有文献不同，本文无需单边线性增......
研究了一类随机时滞Hopfield型神经网络的稳定性.利用Lyapunov函数和It(?)公式,结合不等式分析技巧,给出了系统均方指数稳定和几乎......
讨论一类具有Markov跳变参数的It?-type不确定随机时变时滞系统的均方指数稳定性及H∞控制问题。利用线性矩阵不等式给出系统以干......
为了研究一类具有马氏切换的脉冲时滞非自治Hopfield神经网络的均分指数稳定性,基于随机分析技巧和Razumikhin方法,建立一个体现交......
研究了不确定变时滞随机系统的鲁棒均方指数稳定性问题，不确定性是范数有界的．通过构造Lyapunov泛函，得到了基于线性矩阵不等式的鲁棒......
研究了具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的均方指数稳定性．运用Ito微分公式沿所考虑的神经网络对构造的Lyapun......
该文通过系统变换技巧，构造出新型的Lyapunov泛函．利用此Lyapunov泛函，基于线性矩阵不等式，得到了随机Hopfield时滞神经网络与时滞相关......
研究了随机时滞Recurrent神经网络的稳定性，利用Lyapunov函数和Itδ公式，结合矩阵分析技巧，给出了系统均方指数稳定的充分条件，并由此......
研究了随机混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络的均方指数稳定性,运用了常数变易公式、随机比较原理的方法,得到其均方指数稳定的......
连续时间非线性系统被广泛应用于实际系统的建模和分析,如生物系统、物理电路、经济学、金融系统以及通信系统等。同时,得益于计算......
考虑了一类具有S-分布时滞随机高阶Hopfield神经网络模型的动力行为．利用Lyapunov泛函方法、随机分析理论和不等式技巧，研究了网络的......
本文研究几类不连续动力系统——脉冲微分系统,脉冲差分系统,随机差分系统,脉冲开关系统的稳定性,及其在脉冲模糊神经网络和混沌同......
具有Markov跳跃参数的混合系统也称为Markov跳跃系统（简称跳跃系统）,是混合动态系统中的一个重要分支,其特征是系统各模态之间的随机......
随机微分方程在经济、生物、医学、金融和工程等很多领域有着极其广泛的应用。然而这类方程极少能得到解析解,因此很有必要构造数......
为研究带马氏切换的时滞脉冲随机神经网络的均方指数稳定性,构造了合适的Lyapunov函数,并利用伊藤公式、矩阵知识、泛函理论及神经......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为研究具有混合时滞的随机反馈神经网络的平衡解的稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论及Ito随机微分公式计算了随机神经网络得到在......
本文给出随机微分方程向后欧拉逼近解满足指数稳定性的充分条件。通过将线性增长条件改为耗散性条件,改进了已有的结果。此外,构造......
本文主要研究了随机时滞Hopfield神经网络和随机时滞细胞神经网络的指数稳定性。全文共分为四章。第一章介绍了随机微分方程的基本......
