多神经网络相关论文
目前,随着航空运输业的不断发展,空中交通量在逐年增加,为了保证飞机在逐渐拥挤的航道内能够安全飞行,需要提高航空监视信息的准确......
本文主要是针对复杂系统建模的研究而进行的，工业对象为新疆克拉玛依石化厂第Ⅰ套常减压装置。主要探讨了几个方面的问题：常减压装置......
石油化工过程中大量与产品质量相关的变量都难以在线测量,软测量技术是解决这一问题的有效途径,也是过程控制发展的一个重要方向.......
在铝电磁铸轧过程中,晶粒度是衡量铝带坯质量的重要指标。要实现铝电磁铸轧系统的优化控制,关键是能够在线检测铝带坯晶粒度。但是......
在自然界中，有很多同步现象，同样，神经网络也有同步现象存在。神经网络跟人工智能等众多应用领域结合起来，已成为潜力巨大的研究方向。......
社交媒体在当今人们的日常生活中扮演着重要的角色,从微博等大规模社交文本中获得的开源军事情报成为进行军事研判、军事动向预测......
随着"十一五"项目建设和社会主义新农村建设的启动,近年来我国固定资产投资的高速增长和机械行业的稳定运行使得钢材的需求大大增......
利用连续搅拌反应釜(Continuous Stirred Tank Reactor, CSTR)来进行聚合化学反应是目前广泛采用的一种生产方式,该过程具有复杂工......
六安市经济的高速发展和人口的不断增加，大量的工业废水和生活污水直接排入淠河中，使得淠河的水体污染日益严重，水体质量明显下降。水......
采用多神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过 Km eans聚类方法分成多组训练数据 ,每组数据建立一个单个神经网络模......
吸收塔作为石灰石,石膏湿法烟气脱硫系统的核心部件,关于其脱硫效率影响因素众多,动态特性非常复杂,一直难以通过化学反应动力学模......
电力变压器的故障诊断对于变压器的维护起着至关重要的作用,诊断的可信度能给变压器维护提供更好的依据.为了克服单个神经网络不能......
针对化工过程对象的复杂性和不确定性, 介绍了采用以RBF神经网络作为子网络的多神经网络在软测量仪表中的应用.用粘度软测量仪表的......
根据常压塔的原油进料及产品多变 ,提出采用多神经网络结构建立侧线产品质量软测量模型。利用基于马氏距离的数据分类技术 ,对输入......
对光伏电池重构模型的研究有利于实现光伏电池最大功率的预测和跟踪。当采用单一神经网络构建光伏电池的智能模型时,存在最大功率......
应用多神经网络建立初顶石脑油干点软测量模型,首先采用模糊C均值聚类法将样本集分成具有不同聚类中心的子集,每个子集运用BP神经......
针对具有复杂非线性的生化过程,提出了一种基于多神经网络模型的软测量方法·利用主成分分析技术对原样本数据进行压缩,得到低维样......
在分析当前新产品开发前期决策的相关工作基础上,针对市场环境的复杂性及行业、企业与产品类型多样性的特点,从产品开发早期阶段出......
针对原油蒸馏过程常规软测量模型难以适应原油进料性质变化的问题,提出Bootstrap多神经网络的非线性软测量处理策略。通过Bootstra......
某些发酵过程的参数,如菌丝浓度等难于在线测量,采用软测量的方法来进行估计是一种行之有效的方法。由于发酵过程的复杂性,传统的......
基于Boostins思想，提出了一种改进的adaboost算法。在此基础上，提出了一种新的多神经网络构造方法BBMNN。应用于软测量建模，给出了一......
对多神经网络的建模方法进行探讨,并将线性模型结合在多神经网络中,对多神经网络进行改进,仿真结果表明其泛化能力得到了提高.......
针对铝电解槽电流效率难以在线测量的特点，提出了基于模糊C-均值聚类的多神经网络电流效率软测量模型。通过采集某厂200kA预焙电解......
针对BP神经网络在高维数据分类中存在训练时间长的缺点,提出一种新的多神经网络分类模型,该模型采用自组织特征映射(SOFM)网络对训......
为了进一步提高入侵检测系统的检测性能,提出一种新型的基于多神经网络的入侵检测系统模型IDSMN。该模型引入多神经网络和模糊理论......
Since in practical industrial applications, soft sensors based on static models often lead to low accuracy and poor robu......
为了快速准确地诊断小麦病害,及时采取防治措施,提高小麦产量和质量,构建了基于多神经网络的小麦病害在线诊断系统。用户通过Andro......
针对决策级融合识别中各单源识别结果高度冲突或拒判时目标综合识别结果不够准确的问题,提出了一种基于目标融合特征和多神经网络......
在复杂工业生产中 ,影响生产的因素非常多 ,使得用于软测量的神经网络模型极其复杂 .针对这个问题 ,利用主元分析法 (PCA)将影响因......
针对岩巷掘进机工作时负载多变、动载荷实时识别难度大而无法实时为截割速度调整提供依据等问题,提出了一种基于多神经网络与证据......
随着经济的发展和社会的进步,人类的需求不断增加,水资源的污染问题越来越严重。序批式活性污泥法(SBR)是一种污水的生物处理方法,......
世界是普遍联系的,并且以某种形式表现出来,这是本课题研究的基本哲学基础。这种普遍联系在数学家的眼里就是一种映射关系,或者说......
本文是针对克拉玛依石化厂第Ⅰ套常减压装置操作优化项目进行的。主要探讨了两个方面的问题：采用神经网络建立各个侧线粘度和闪点的......
电力变压器发生故障的部位多，故障原因、现象复杂，在故障诊断中，可以通过变压器不同方面的特征信号从不同侧面来反映变压器的故障。因......
钢铁行业是我国的支柱产业，而转炉炼钢在钢铁行业中又占有极其重要的地位。转炉炼钢的主要任务就是控制吹炼终点的碳含量和出钢温度......
研究了三电平逆变器功率器件故障的诊断问题,以实现单个器件开路和多个器件同时开路的多故障模式的诊断。采用三电平逆变器的上、......
在电解铝的实际生产过程中,由于不能实时监控槽电压的变化情况,容易发生电压摆动的问题。为了实时监控槽电压的变化以及预防电解槽......
随着智能设备的飞速发展,人脸年龄估计技术对安全监控、产品推荐、人机交互、商业营销等多个方面有重要意义。但是人脸的老化是一......
