渐进迭代逼近相关论文
计算机辅助几何设计（Computer Aided Geometric Design,简称CAGD）主要研究几何造型相关的理论、算法与应用。基于曲线曲面的数据拟合......
数据拟合是数据处理和几何设计中广泛使用的建模工具,通俗化来说,数据拟合即通过某种方法得到一些未知数据,然后找到一条函数曲线......
学位
几何迭代法,即渐进迭代逼近（progressive-iterativeapproximation,PIA）,作为一种有效的数据拟合方法,吸引了众多研究者的关注,并获得......
GIS（Geographic Information System,GIS）是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统,它继承了地理、测绘、地图、信......
渐进迭代逼近(简称PIA)是一种直观有效的数据拟合方法.经典的PIA方法要求曲面控制顶点的个数等于拟合数据点的个数,并不适用于大量......
近年来,B样条曲线在几何造型和设计中得到了广泛的重视和应用,它继承了Bézier曲线的优良控制性质。同时,它又克服了Bézier曲线不......
细分曲面具备了灵活性和多分辨率结构并可表示任意拓扑网格,所以在许多领域中有着诸多应用。根据极限曲面是否插值于给定初始网格......
曲线曲面是计算机辅助几何设计(CAGD)中的主要研究对象，CAGD中的大多数操作都是以曲线曲面为基础的．而不论是参数曲线或者数据点的逼......
提出了一种基于法矢控制的B样条曲面逼近的渐进迭代逼近（PIA）算法.一方面该方法将离散数据点的切失、曲率、法矢等几何特征充分应用......
几何迭代法,即渐进迭代逼近(progressive-iterativeapproximation,PIA),作为一种有效的数据拟合方法,吸引了众多研究者的关注,并获......
针对参数曲线/曲面重要细节特征处理的问题,提出带多个权值的、局部插值的几何迭代算法.首先将初始控制顶点分为插值点和非插值点2......
曲线曲面拟合在学术研究和工程实践中是一个非常常见的问题。在计算机视觉中,曲线曲面拟合是实现图像处理及图像特征识别的基础。......
针对传统平面曲线等距线求解算法在适应性、误差控制等方面存在的问题,基于渐进迭代逼近方法提出一种新的平面曲线等距线算法。通......
渐进迭代逼近(progressive-iterative approximation,简称PIA)是一种非常直观和有效的数据拟合方法。然而,经典的PIA方法要求曲面......
拟合问题在几何设计中占有举足轻重的地位,根据拟合程度的不同可以分为插值和逼近两种情况。为了满足设计者或者需求方对于几何造......
为了使NURBS曲线更精确地拟合散乱数据点,提出了一种基于最小二乘渐进迭代逼近(least square progressive and iterative approxim......
多项式标准全正(NTP)基混合控制顶点构成的NTP参数曲线曲面是计算机辅助几何设计和几何造型的基本工具之一.本文着重研究了NTP曲线......
DFP方法(由Davidon, Fletcher和Powell 3人共同提出)是求解无约束优化问题的一种经典方法,文中指出数据点的拟合问题可转化为无约......
渐进迭代逼近（progressive iterative approximation，PIA）是一种新的数据拟合方法。由于其对点的求值过程是独立的，所以具有较好的并行......
数据拟合是求解现实世界中科学与工程问题的基本工具之一。几何迭代方法(Progressive-iterative approximation, PIA)是近年来出现......
几何迭代法,又称渐进迭代逼近(progressive-iterative approximation,PIA),是一种具有明显几何意义的迭代方法.它通过不断调整曲线......
渐进迭代逼近（PIA）方法在CAD领域有很好的自适应性和收敛稳定性,在曲线或曲面的逼近和拟合问题上具有很好的应用前景.文中将该方法应......
