独立成分分析(ICA)相关论文
人工视觉假体研究已经证实基于光幻点模式的假体视觉可以恢复非先天性失明患者的一部分视觉功能(例如,物体识别和文字阅读)。在这......
基于单通道、短时真实肌电(EMG)记录和模拟EMG信号,提出一种改进的肌电信号分解方法.首先应用小波滤波、硬阈值估计等方法去除背景......
本文首先介绍了电子鼻的概念和发展、人工嗅觉结构和发展概况、电子鼻信号处理的重要性和发展状况、电子鼻信号处理的一些典型应用......
期刊
对于动态投资组合与风险管理来说，测定金融市场之间的波动溢出是非常重要的。在已有的文献中往往是研究两个金融市场之间是否存在波......
分析了LCNN的约束项的物理意义,认为约束项λ是有监督学习的加速度,使得整个算法无论是学习矩阵还是独立成分的求解效率都可达到O(......
独立成分分析(ICA)和线性鉴别分析(LDA)是两种经典的特征提取方法.为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在已有的两种方法进行......
根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,研究高阶统计量在特征提取中的作用.提出利用方差、偏度、峭度的联合矩描述系数的分布......
期刊
对于动态投资组合与风险管理来说,测定波动溢出效应是非常重要的.已有的文献证明SV模型比GARCH模型能够更好地刻画金融市场的波动,......
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对采自太平洋洋中脊(277组)、印度洋洋中脊(159组)、马里亚纳海槽(53组)、马里亚纳岛弧(39组)、中南劳海盆(72组)共600组玄武岩数......
独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法，然后介绍了该算法与典型ICA和主......
人脸自动识别方法已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点,人脸特征提取是人脸识别技术的关键。首先介绍了ICA算法的原理......
独立成分分析(ICA)方法是近几年发展起来的一种新统计方法,旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于......
常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征......
提出了一种新的fMRI数据处理方法,融合了统计参数图(SPM)、独立成分分析(ICA)所提取的特征信息,实现脑功能激活区的准确提取。首先......
提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Anal......
为了解决单幅低分辨率人脸图像重构问题,提出了基于线性物体类理论重构超分辨率人脸图像的新方法。首先利用ICA和PCA提取不同分辨......
通过海洋浮游生物图像对浮游生物进行识别和分类,有助于合理地开发、管理、利用海洋资源。针对直接使用PCA或ICA形成的特征空间,不......
独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域。提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人......
为克服噪声信号给速度测量带来的影响,提供了一种基于独立成分分析（ICA）和小波变换处理两相流信号的方法。首先介绍独立成分分析（ICA）......
采用方差滤波器确定人眼候选区域,结合独立成分分析(ICA)方法对人眼进行快速定位,能够有效地提取训练图像的高阶统计特征,很好地去......
为了提高固体速度测量精度，提供一种基于独立成分分析（ICA）处理两相流信号的基本方法。首先介绍独立成分分析（ICA）的基本原理，然后介绍使......
将基于独立成分分析(independent component analysis,ICA)技术的盲分解方法(blind signal separation,BSS)应用于遥感混合像元的......
针对高光谱影像数据具有波段众多、数据量较大的特点,本文提出了一种基于波段子集的独立分量分析(ICA)特征提取的高光谱遥感影像分......
本文首先介绍了电子鼻的概念和发展、人工嗅觉结构和发展概况、电子鼻信号处理的重要性和发展状况、电子鼻信号处理的一些典型应用......
期刊
独立成分分析(ICA)技术试图将多维数据分解成若干个相互统计独立的分量.时间ICA和空间ICA都可以用于分析功能核磁共振成像(fMRI)数......
研究了一种结合独立成分分析和支持向量机的方法在交流电机故障诊断中的应用。首先通过检测各种电机振动和定子电流信号得到数据，利......
微震信号降噪对P波、S波初至拾取、震源定位和震源机制反演等具有重要意义,为此提出一种基于变分模态分解和独立成分分析的微震信......
脑电信号只有微伏量级，特别容易受到心电、肌电及眼电信号的干扰。这些干扰给阅读和分析脑电信号带来了很大的困难，尤其是阻碍了脑电......
针对像元数据为多维的多光谱遥感图像,提出了一种可用于多光谱纹理分类的ICA多尺度算子.首先定义用于描述纹理不同尺度特性的结构......
提出了一种基于模糊隶属度函数的独立成分分析图像特征提取和识别方法。该方法首先通过主成分分析等对图像进行预处理,然后通过Fas......
在人脸识别的过程中,利用独立成分分析(ICA)方法得到的特征能够很好的描述原始图像,但是不具备很好的判别分类能力。判别共同矢量(......
提出一种空间降采样独立成分特征分离方法,用于缩短独立成分分析(ICA)法在高光谱图像特征分离时的运算时间。该方法通过对高光谱图......
基于独立成分分析（ICA）算法,对超短脉冲激光与气体相互作用所产生的复杂的非线性荧光光谱数据进行了有效的特征提取,进而对空气中含......
独立成分分析方法（ICA）一般用于特征提取、过程监控,很少用于分类。本文建立了一个ICA用于分类的工具包,并应用专家库下载的嗜热蛋白......
Fast ICA是独立成分分析法(ICA)中的一种快速算法,因其收敛速度快而备受关注。本文在基于负熵判据的Fast ICA算法的基础上,对其牛......
神经胶质瘤是最常见的颅内肿瘤,约占所有脑肿瘤的70-80%。神经外科手术是最常用治疗手段。对肿瘤组织以及瘤周重要功能区进行精确......
高性能计算系统契合了大数据和云计算在运算能力、高性能存储等方面的需求,因此高性能计算是大数据、云计算发展的技术支持。随着......
随着社会的发展,无论民用领域还是军事领域,噪声控制问题正越来越受到重视。噪声控制技术也取得了长足进步,但是仍有许多问题有待......
目前基于脑机接口的脑电信号研究得到越来越广泛的关注,然而传统脑电信号采集需要使用电极帽并涂抹胶泥膏而不被大多数用户所接受......
独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)作为近年来迅猛发展的数学挖掘工具,能够有效揭示出数据背后的各种影响因素,自......
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论上发展起来的一种新型机器学习方法,用于解决模式识别领域中小样本、非......
提出了一种基于2D环形对称Gabor变换（2DCSGT）和独立成分分析（ICA）的特征提取方法,并用于人脸识别中。对人脸图像做5尺度2D环形对称Gabo......
提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统。该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像，利用haar特征人脸检测......
从信息论和最优化的角度阐述了用于信号分离、特征提取以及金融数据分析的独立成分分析法，并结合中国股票市场的特点用独立成分分析......
期刊
目的：尝试通过摄像头采集人脸视频信息，实现对脉象的分析．方法：在自然光照条件下通过普通摄像头采集人脸视频，根据光电容积脉搏波描记法......
研究了小鼠脑电信号的分离问题。由于小鼠脑电信号是由多种不同波段的信号混迭而成的,且不同波段的信号是非平稳、能量差距很大的......
