约束最优化问题相关论文
拉格朗日乘子法是对拉格朗日函数实施外罚得到的一类求解约束最优化问题的有效方法.该方法尤其适合求解含线性等式约束的凸优化问......
约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最......
本文针对不等式约束最优化问题,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.当迭代步数充分大后,算法每步只需解一个......
本文针对管理科学与工程领域经常涉及到的一些重要的优化模型，结合近几年备受关注的几类最优化算法，如极大熵方法、近似函数法。对算......
本文利用不连续罚函数方法将带有不等式约束的全局优化问题的求解转化为讨论一非线性方程的求根问题,从而得到若干个全局最优性条......
介绍了简化模糊推理方法,在此基础上提出了求解模糊专家系统中约束最优化问题的一般方法.通过对模糊约束最优化问题的实例研究,讨......
为解决目前埋伏对策模型存在对实际需求适应性不强以及求解效率低等问题,提出一类新的网格埋伏对策模型。考虑埋伏资源的限制,构造......
选取粗粒度遗传算法,并针对其过早收敛、收敛速度慢的缺陷进行改进,提出混合粗粒度遗传算法.混合粗粒度遗传算法按照适应度函数值......
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电力经济负荷分配问题(economic load dispatch,简称ELD)是电力系统运营中面临的一类优化问题。由于该问题可归为一类高维、非线性......
研究了一道普通的比较二重积分大小的数学题,给出五种不同的解法,除了应用二重积分的性质以外,还涉及到众多的知识点与解决数学问......
序列二次规划(SQP)算法是求解中小规划约束最优化问题的一类有效算法。本文针对求解不等式约束非线性最优化问题的序列二次规划(SQ......
目标函数、约束函数的条件的不同,可以得到不同形式的K-T条件,证明方法也就不尽相同。采用新方法充分地论证两种情况下约束最优化......
