网络权值相关论文
论文中在对比了现有主要ATM网络拥塞控制方法后，提出了基于模糊神经网络融入令牌的ATM拥塞控制方法，并且对其进行了分析推理和仿真。......
如何合理高效地组织图像数据、结合图像特征,将人工智能及知识发现等技术合理地运用于图像分类中,是当今计算机视觉研究领域的一个......
学位
20世纪50年代末,Frank Rosenblatt等人提出了一种称为感知机的神经元网络。引入了用于训练神经网络解决模式识别问题的学习规则。......
据统计,我国目前有12万律师、23万检察官和21万法官、每年1.2万法学院本科毕业生,他们对法律知识的获取、表达和应用能力参差不齐......
文章在构建基于自组织神经网络知识聚合模型的基础上,详尽地分析了基于自组织算法的知识聚合机理,经过知识抽取、自组织映射、算法......
针对BP网络容易导致局部极小、不收敛的问题,提出了用小波神经网络拟合并预测大桥位移与其原因之间非线性关系的方法。提出了小波......
将本文根据某一电厂中的汽轮机出现的一般的故障，引入要研究的对象，那就是对机器的振动故障的诊断分析，找出解决故障的方法，接下来利用......
主要研究了BP神经网络反馈控制器的结构，分析了BP神经网络的学习算法。通过自适应学习速率在线调整网络权值以逼近对象的逆动态模型......
为了对股票价格进行准确、快速的在线预测，提出一种基于改进极限学习机算法（IELM）的股票价格在线预测模型。在极限学习机（ELM）中引入Cho......
目的:建立BP神经网络模型时,设计合适的BP神经网络参数.方法:从训练集的选取、输入变量的选择、网络权值的设置等几个方面详细论述......
本文对BP网的学习公式进行了详细推导,建立了岩石高边坡稳定分析的神经网络模型,并用样本对其进行了训练,预测了几个样本,预测值与......
应用具有全局最优的进化规划算法建立产生混沌序列的优化神经网络模型。该模型利用神经网络权值调整的灵活性，能够在同一网络结构中......
基于典型多输入、单输出模糊控制系统，建立了基于模糊控制系统的神经网络（FNN）模型，并根据Agent网络控制系统的特点设计了基于模糊神经......
将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中,描述了其动力学方程,并引入改进遗传算法作为其学习算法,通过非线性动力学SIS......
遗传算法与神经网络的结合是目前研究的一个方向,本文的目的就是用遗传算法对神经网络的权值进行优化,以提高网络的进化速度,克服B......
前馈神经网络采用有教师的学习方法.根据实际输出与希望输出之间差异的函数(即误差函数)修改网络权值和阈值,不断反复训练使误差函......
为实现多变量模糊控制系统的动态解耦,基于前馈解耦思想和神经网络理论,提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法--模糊前馈解耦......
在对传统人工神经网络优化方法的认识基础上,针对复杂非线性系统的优化问题,提出了一种基于结构的神经网络优化方法.它将一个复杂......
针对分组传送网(PTN)网状网拓扑的特点,为提高PTN网状网拓扑设计中的计算效率,提出了一种改进的PTN网状网拓扑设计动态删枝算法(SR......
研究了运用模糊神经网络进行机械产品性能评价的原理和方法.着重说明了采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数,对评价指标......
文中给出了一种研究全球变化中数据融合的新方法———粗集神经网络结构。用改进的方法训练网络权值 ,分析和仿真结果表明 ,此种模......
充分利用BP-GA网络相结合方法和BP网络较强的函数逼近能力,以及GA算法的高效率全局搜索能力,将遗传算法和BP网络相结合并优化网络......
根据BP神经网络的特点和性能以及电路故障诊断的要求，采用了BP网络的权值与故障模式相对应的方法来进行电路的故障诊断．该方法利用改......
本文分析了改进的ELMAN网络的结构,并讨论了神经网络的学习算法,针对BP算法的缺陷,提出了用遗传算法修正网络权值的学习算法.另外,......
介绍了Levenberg-Marquardt算法来加速神经网络的训练过程,并且为了使得网络回归分析结果具有良好的泛化能力,在训练算法的目标函......
应用神经网络的强大学习能力和具有全局最优的BP改进算法,提出了通过训练学习建立的具 有混沌性态的优化神经网络模型;利用网络权......
将遗传算法用于图像模式识别,使用图像的参数模型将图像的模式识别转化为参数的局部优化.试验证明:利用遗传算法对神经网络权值进......
本文在设计中采用用函数拟合测量方法对信号到达角与信号强度的计算,进而建立双天线蓝牙基站,最后基于此构建起整个定位系统。本文......
针对脉冲神经网络(SNNs)在视觉颜色特征分类领域精度不高的问题,提出了一种基于新型RGB-HSV预处理模型的高精度脉冲神经网络。该脉......
利用BP神经网络进行红外焦平面阵列的非均匀性校正,容易产生校正精度低、收敛速度慢及边缘模糊等缺点.文中提出一种基于中值滤波和......
