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传统纹样是人类的文化结晶,是一个民族、一个国家的文化的重要组成部分。如何基于传统的纹样,为现代设计提供素材,让传统与时尚相......
随着无线通信技术的发展,认知无线电(CR)技术被用来提高频谱资源利用率。认知ad hoc网络(CRAHN)将CR扩展到了自组织网络域,进一步......
该文选择数据挖掘为研究课题,对数据挖掘领域中的聚类分析算法、关联规则等问题进行了初步研究和探讨.在关联规则算法方面,该文针......
防火墙是网络安全的基石，它能够拦截非法的访问，保护内部网络的安全。规则是防火墙过滤数据包的依据，是企业安全策略的具体体现，规则的......
随着互联网的发展，网络规模日益庞大，随之而来的网络安全问题也越来越成为威胁社会安全的重要因素。网络安全态势感知技术在网络安全......
互联网技术的飞速发展加快了计算机软件产业变革的进程,开源运动在世界范围内如火如荼的进行着。从开发者,到业界相关组织乃至全球......
情报是有行动价值的目标信息和知识,是决策与控制过程中必不可少的依据。它的知识含有目标的发展规则。计算机网络对抗情报活动中......
Web信息量急剧增长,如何能方便有效地从大量Web网页中获取准确有用的信息是人们目前的迫切需求,Web信息抽取正是为满足这一需求而......
要熟练地掌握一门语言，需要大量的词汇，单词在英语学习中的重要性不言而喻，只是很多学生都是在孤立抽象地背诵单词，效果欠佳。在缺少真......
模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已在家电和工业控制中得到重视和应用。模糊规则自动生成是模糊控制的关键性技术之一。将介......
基于免疫学的计算机入侵检测是近几年来入侵检测领域研究的重点与热点.论文根据计算机免疫系统的基本特征,分析了入侵检测的概念和......
处于转型期的中国基层法治建设面临“以规则为中心”来构建法治社会秩序的国家“表达”与多元化的地方法律规则的“实践”上的距离......
为提高应对突发事件的应急处置能力,电力企业编制了较为完善的应急预案.根据本体论的方法将文本式的应急预案表示成计算机能够理解......
提出了一种基于递阶遗传算法的模糊控制器的优化设计方法．采用具有层次结构染色体编码方式的遗传算法来设计模糊控制器，实现了语言控......
针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题，提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法，突出不同决策类......
模糊控制是人工智能的一重要研究领域 ,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分 ,所以模糊规则自动生成的研......
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RBAC中,用户-角色指派常常由系统管理员完成,适用于用户数量不大,指派关系简单的环境.在分布环境中,用户数量巨大,指派关系复杂且......
将粗糙集理论同神经网络结合起来，提出了一种基于粗糙集的神经网络体系结构，并以此为基础讨论了神经网络中的规则提取方法．为扩大神经......
认知学习是认知无线网络（cRN）跨层设计中非常重要的一环，它要求通信网络能利用已知跨层环境参数进行知识提取学习，并根据需要重配置网......
CDO（Collateralized Debt Obligation），又称债务抵押债券。通常由特殊目的金融机构将贷款或债券等资产打包生成新的资产池，并对资产池......
基于Iptables防火墙规则生成的核心是规则提取算法,该算法能够根据Iptables日志信息判断主机是否受到攻击,再提取攻击特征信息形成......
分析了信息抽取的研究现状，提出了一种基于领域本体的Web信息抽取模型，对模型中的各部分功能进行了简要说明，明确了信息抽取的系统流......
利用机器学习算法，如SVM、神经网络等，进行入侵检测已取得很大进展，但检测结果难于理解的问题已影响到这些检测算法的广泛使用．文章在......
大部分粗糙集学习算法进行性能分析时只考虑到数据集的规模，并不考虑等价类分布等特点。基于数据饱和度和数据浓度这2个数据集特性，......
针对现有上下文感知系统中的规则主要依靠开发者或用户手工定义的问题，提出了一种基于粗糙集理论的自动规则生成方法．该方法将上下文......
由于计算机网络中的正常行为和异常行为难以很好界定，所以许多入侵检测系统经常产生误报警。使用模糊逻辑推理方法，入侵检测系统的误......
洪泛攻击(SYN flood)是目前最常用的拒绝服务攻击之一,它通过发送大量TCP请求连接报文,造成大量的半连接从而消耗网络资源.由于洪......
根据旋转机械实时故障诊断的实际需求，引入粗糙集理论中的决策模型，作为典型故障诊断规则的发现工具。并针对故障信号的非平稳性和诊......
以产品族为基础的零件编码系统,是制造业实现CPD与CAX/PDM/ERP有机集成的基础性核心模块。针对石油钻井成套设备的ERP系统,提出了......
多元组粗糙集合是对传统粗糙集合的一种推广，它具有比传统粗糙集合描述更直接、更方便等优点，并能导出决策表中相应的确定规则、可能......
用数值模拟方法,探讨了WS小世界网络和BA无标度网络这两种类型网络上商人与代理的关系。在WS规则生成的小世界网络中,结合文化信仰......
给出了一种基于增强型算法并能自动生成控制规则的模糊神经网络控制器RBFNNC(reinforcements based fuzzy neural network control......
针对目前上下文规则生成方法通常是依靠人工定义的,提出一种修正的ID3算法用于虚拟环境上下文规则的自动生成.该算法先构建上下文......
控制过程中，对象常具有非线性、时滞、不确定性和参数时变的特点，而普通模糊控制器因控制规则固定，影响控制效果．针对这些问题，基于模糊......
提出了一种粒计算规则生成模型GrCRule．该模型以最优粒化为基础来构造粒的最优划分，避免了决策树方法必需使用同一属性的所有属性值......
介绍了粗糙集理论的基本概念和计算方法,综述了粗糙集理论的特点和研究现状.分析机电行业的生产特点,首次将粗糙集理论引入到机电......
本文在粗糙集理论的基础之上,利用该理论在知识发现上的优越性,结合机器学习的原理,从收集到的原始数据出发,介绍了机器学习的一般......
介绍了一种基于动态聚类的模糊分类规则的生成方法,这种方法能决定规则数目,隶属函数的位置及形状.首先,介绍了基于超圆锥体隶属函......
普适计算作为正在走来的下一代计算模式,其愿景是以普适性和透明性的方式提供个性化的资源和服务,而上下文认知计算技术是通往普适......
为更加方便快捷地设置工业防火墙规则,提出一种工业防火墙规则生成与优化的自学习方法。根据数据包捕获和分析进行数据预处理,通过......
普适服务(Pervasive Services)是计算机网络和无线通信两大领域共同的研究愿景,其目的是构建一个开放的、无所不在的环境为用户提......
幼儿社会规范教育的重要内容之一是幼儿班级规则教育。科学合理的幼儿班级规则能够保障幼儿园日常的游戏和学习秩序，幼儿从中可以习......
针对工业控制系统网络拓扑和工控业务的行为模式,设计了一种基于白名单机制的工业控制网络分级入侵检测算法,从网络实体、工控操作......
本论文在《基础教育课程改革纲要(试行)》的指导下，以现代认知心理学理论为基础，针对目前中学化学问题解决教学中存在的问题，从理论和......
