不动点算法相关论文
近年来,两个及以上凸函数和的优化问题受到广泛关注和研究,实际应用中的许多优化模型都可以归结为这些凸优化问题的特例,包括信号......
随着无约束最小二乘问题在物理、统计、控制论和经济等领域中的广泛应用,其算法的研究越来越受到重视,近年来涌现出许多新方法。然......
对含有模糊不确定性信息的系统进行模型检测时,状态空间爆炸问题成为了亟待解决的主要问题。将形式化的系统模型用拟布尔公式表示,......
低秩矩阵恢复问题作为近几年来研究的热点,被广泛地应用于数据降维及数据分析等问题中。低秩矩阵恢复问题,即从带有噪声的观测矩阵......
摩擦接触现象在工程实际及日常生活中到处可见，三维摩擦接触问题具有多重非线性性质，使求解变得比较困难，目前有很多种求解摩擦接触问......
关于图像识别的问题中,在图像可以由很多基稀疏表示的时,其可以表示为凸可分离的优化模型的问题,本文主要考虑多变量的凸优化正则......
由于Rudin、Osher和Fatemi提出的全变分模型在去噪声的同时很好的兼顾了保留图像的边缘和细节的要求，全变分模型及其推广被广泛的使......
本PhD论文应用逼近不动点迭代方法，分别在Hilbert空间、Banach空间框架下，通过研究相应构造格式的收敛性，逼近求出算子方程的不动点，即......
随着数学和计算机科学的迅速发展,计算机工具获得极大进步,这使得大规模科学与工程计算成为可能.受此背景的影响与刺激,在Hilbert......
最小二乘问题在物理、统计、控制论和经济等研究领域中有着广泛的应用，是最优化问题理论和算法的重要组成部分.然而在许多实际问题......
非线性微分方程是现代数学一个非常重要的分支，是人们解决各种实际问题的有效工具，无论是在实际应用中还是理论研究中都具有非常重要......
该文在度量空间，偏序度量空间中证明了几类广义压缩映像的最佳邻近点定理，提出并使用单调混杂算法证明了几类弱相对非扩张映像不动点......
期权作为金融工程领域中最重要的衍生产品之一,种类繁多,品种各异。但是,除了极少数标准的欧式期权具有解析解之外,其他的大多数的......
本文将极大熵逼近方法和不动点计算方法有机地结合，提出了一种不可微规划计算方法。该方法同样也适用于求解可微规划，而后给出了该方......
很多静态代码分析的方法都以控制流图作为基础，本文采用一种加入上下文的基于约束的分析技术k-CFA并使用不动点算法求出约束集的最......
很多静态代码分析的方法都以控制流图作为基础，本文采用一种基于约束的分析技术，包括基于约束的0-CFA，加入数据流的分析方法构造约束......
本文通过修改向量标号改造Ｅａｖｅｓ－Ｓａｉｇａｌ单纯用伦算法为上半连续集值映射零点的同伦算法，并给出了这一算法收敛的条件，最后，应用该方法到不可微优化......
三维摩擦接触问题具有多重非线性性质，使求解变得比较困难，为了解决此问题，建立了三维摩擦接触问题的模型，介绍了一种非光滑混合不动点......
针对传统模型建模复杂、算法效率较低等缺点,提出了一种学习自然图像拓扑表示的新方法.不同于传统的空域汇集操作,文中利用"成对累......
本文讨论不动点算法在非光滑多目标规划中的应用，得到了一些新的最优性条件以及不动点与非光滑多目标的解之间的关系，并且给出了解非......
介绍在ＩＢＭ－ＰＣ／ＸＴ微机上实现的一个通用的不可微优化不动点算法软件包 ＮＤＯＦＰＡ，它可以用于求集值映射的 Ｋａｋｕｔａｎｉ不动点。求解可微和不可微的非线 性方程组，无......
戴永隆教授,男,1939年5月生,湖南省双峰县人。现任中山大学数学系概率统计研究室副主任,中国概率统计学会常务理事。1993年12月,经......
稀疏成分分析是信号处理中解决欠定盲源分离问题的新方法，本文研究了稀疏成分分析中的混合矩阵估计问题，提出了无需预知源个数利用一......
给出了两种新的整数标号规则，在此基础上论述了改进的变维数不动点算法的实现及其在非线性方程组问题、可微优化问题，不可微优化问题......
本文推荐并预言斯卡夫获得经济学诺贝尔奖,菲根鲍姆获得物理学诺贝尔奖,并展开情报信息理论和人才系统理论的讨论。......
给出了综合算法的定义并讨论了它与球形算法及不动点算法相比的优点。...
利用迭代法与不动点算法相结合给出了三维摩擦接触问题的一种混合迭代算法,克服了三维问题在接触面上因有无穷多个可能的滑动状态......
利用凸分析理论建立关于图像去噪LLT模型的不动点方程,并用不动点迭代得到关于该方程的数值解.数值试验结果表明,该方法比原来的数......
引入了广义F-互补问题的概念,新问题是经典互补问题和F-互补问题的推广,证明了广义F-互补问题与不动点问题的等价性,并设计了求解......
低秩矩阵填充问题是一个秩最小化问题,通常凸松弛为核范数最小化问题来求解.该问题针对有无噪声或有无约束的情形需要分开求解,这......
很多实际问题根据不同的物理背景，解的取值是有一定限制的．本文拟推广PDFP20算法以求解带闭凸集约束的可分离凸优化问题．通过将闭凸集......
本文依据不动点原理,讨论明渠水力计算中隐式高次方程和微分方程的数值算法,分析了作者构造的、适应牛顿迭代法的水力计算数值模式......
独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是一种新的数据处理与分析方法,目的在于从观测信号中分离或提取出相互统计独......
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稀疏成分分析（Sparse Component Analysis,SCA）是信号处理中解决盲源分离（Blind Source Separation,BSS）问题的一种新兴方法,具有强大......
由于一些器官的边界信息在大多数核磁共振图像中都是稀疏的,所以利用压缩感知从数量非常有限的观测数据集合中重构出同样的核磁共......
为了降低具有时间结构的拟牛顿盲信号提取计算复杂度。通过每次更新后对权向量的归一化处理，利用梯度下降算法在收敛点处的性质，根据......
对于现代多普勒雷达来说，相关数据的计算精度依赖于估计单体内的独立样本数，独立样本数越多，精确度越大。为了增强雷达精确度和提高扫......
本文主要对非线性电阻网络几种解的方法作一综述比较。它们是牛顿一拉夫逊法、Katzenelson算法、积分解曲线延拓法、互补主元法、......
该文在去除背景便能获得目标的分割思想之上,提出了一个凸的无约束最小化问题。证明了问题提出过程中添加惩罚项的合理性,并通过实......
独立成分分析(independent component analysis,ICA)是一种新的数据处理方法,目的在于从未知源信号的观测混合信号中分离(或抽取)......
可计算一般均衡模型 (CGE)的求解是经济工作者在应用CGE模型时所面对的重要问题 ,虽然现在已经有许多软件来求解CGE模型 ,但了解CG......
在基于有界变差的图像处理领域，很多问题可以表示为求解两个可分离的凸函数的最小化问题，近年来该问题得到了广泛研究与应用.本文从......
