免疫粒子群算法相关论文
变速器作为汽车动力总成中的关键一环,对汽车动力传输的影响举足轻重。机械式自动变速器（Automated Mechanical Transmission,AMT）由......
为满足日益增长的充电需求，提出一种计及选址影响因素和建设成本的充电站三阶段规划方案，实现选址评估-预选址-站点增扩的有机结合。......
现有能源管理技术往往聚焦于成本最优,没有兼顾对环境的影响,因此会造成能量的浪费;反之又可能出于减少环境损害而大大提高成本.为......
本文从配电网的实际网络特点出发,在研究配电网规划的数学模型及辐射型约束限制的基础上,将粒子群优化算法和免疫算法相结合,提出......
在无线网络规划的整个过程中,站址规划是一项灵活且至关重要的问题,被认为是公认的NP-难问题。在满足覆盖率和系统容量的情况下,如......
免疫粒子群算法(IPSO)是一种基于免疫算法理论进行改进的粒子群算法。为解决粒子群算法(PS0)多样性差、易陷入局部最优解、“早熟......
混合流水车间调度问题(Hybird Flowshop Scheduling Problem，HFSP)属于现实生产调度领域问题的一种，由此抽象出的简化模型，属于企业生......
风能转化技术是当今世界发展最快的能源技术之一,然而由于外界环境因素的频繁波动使得风机输出功率呈现出较强的间歇性和不确定性,......
继机械化、电气化之后的新一轮工业革命正在全球范围内发生,制造技术的智能化、数字化是此次工业革命的关键。与世界先进水平相比,......
集约化是一种新的设计理念,是设计的一个发展趋势。在产品研发日益复杂化的今天,集约化的理念在产品研发与生产过程中的重要性日益......
随着互联网经济的不断发展,人们的生活质量不断提升,对于速冻食品、海鲜等冷链产品的需求也不断增加。为了提升消费者的购物体验,......
对于工序复杂的地铁隧道施工进度-成本优化问题,为了避免数学公式难以准确表达进度和成本之间的非线性关系,提出运用计算智能技术......
合理优化资源配置提升公交运营效率是当前公共交通优化过程中迫切需要解决的理论与实践性问题。通过对于公交组合调度模式的探究,......
随着铁路建设的蓬勃发展，急需解决的是闭塞分区划分问题。而自铁路开始运营以来，保证行车安全、缩短追踪间隔、提高通过能力三者就联......
随着全球航运事业的发展,船舶的安全性和稳定性越来越受到人们的关注。由于在海洋上会经常遇到到风、浪、流的外界干扰影响,在海面......
近年来随着电力工业的发展和国民经济结构的调整,开发和利用清洁能源、采用可再生能源成为未来电力行业发展的趋势。当前对水电能......
在结构动力分析过程中,通过初始模型计算得到的结果与实测结果不可避免的存在偏差,为了能够通过模型对结构的动力响应进行更准确的......
处于电力系统末端的配电网起着向各类用户分配与调度电能的作用,是与用户产生关联的关键环节,其运行可靠性直接关系到整个电力系统......
为充分挖掘梯级水库间的水文补偿和库容补偿潜力,获取更高的综合利用效益,利用判别系数与水库蓄供水控制线相结合的方法,对乌江梯......
车间作业调度(JSP)是典型的NP难题,传统求解方法都有各自的特色和不足.免疫系统强大的信息处理能力为人工免疫应用提供了丰富的暗......
排课系统的目标是要合理、高效配置教学资源,解决资源的冲突与抢占,并兼顾资源配置的公平性,排课问题是一个NP完全问题,由五大要素......
粒子群算法是上世纪90年代兴起的群体智能算法.其特点是模拟自然界生物群体行为来构造随机优化算法,它对函数性态要求较弱、寻优结......
利用一种结合仿真模型的免疫粒子群算法来解决多机多任务的车间天车调度问题。算法构建了与现实天车作业环境及运行特点相符的仿真......
为了改进粒子群算法的性能,提出了融合其他算法优点的混合型粒子群算法。对三种主流的混合粒子群优化算法(基因粒子群、免疫粒子群......
针对城市有轨电车运行环境复杂、列车运行调整存在众多约束条件、求解难度大等问题,提出虚站台概念,在此基础上建立了优化的列车运......
针对电力系统限流措施优化问题不连续、非线性的特点，提出一种并行免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的自我调节机制引入粒子群算法......
针对最小二乘支持向量机在对传感器进行动态补偿时，正则化参数和核函数参数对补偿精度影响较大的问题，提出一种免疫粒子群（Particle S......
免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的......
为充分挖掘梯级水库间的水文补偿和库容补偿潜力，获取更高的综合利用效益，提出应用判别系数与水库蓄供水控制线相结合的方法，并结合免......
为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的......
针对室内可见光通信中3维定位精度不高和定位时间较长的问题,该文提出基于改进免疫粒子群(IIMPSO)算法的室内可见光通信(VLC) 3维......
针对标准粒子群算法在求解过程中容易陷入局部最优解的问题,提出了一种将免疫算法的免疫信息处理机制和自我调节机制引入到标准粒......
CVT电液伺服系统在工作时,由于工作元件动力学性能的改变,造成系统的非线性和参数时变,为了降低建立系统控制模型的误差,采用最小......
车间作业调度（JSP）是典型的NP难题，传统求解方法都有各自的特色和不足。免疫系统强大的信息处理能力为人工免疫应用提供了丰富的暗示，......
针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点，在污水生化反应过程中提出基于免疫粒子群的参数估计方法。在粒子群进化过......
闭塞分区的划分优化能提高铁路通过能力，保证行车安全，因此对此问题进行研究是很有必要的。由于闭塞分区划分是多目标复杂非线性问题......
针对中国风、光资源丰富的偏远地区,采用风光的互补优势,结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电,建立了以总净现值成本最低、负荷缺电......
针对支持向量机(SVM)最佳算法参数难以确定以及基本粒子群算法(PSO)易陷入局部极值等不足,提出免疫粒子群算法(IAPSO),利用IAPSO算......
免疫粒子群算法在优化过程中通过免疫记忆性能和抗体浓度抑制机制来促进种群的多样性、但并不能实现每个粒子可以找到其所在邻域内......
针对阵列天线性能与成本之间的矛盾关系,设计了一种高性能十字阵列,采用方位角与俯仰角波束同时对空域滤波。与平面阵列相比,保持......
将免疫原理引入粒子群算法（PSO）中，利用其免疫记忆与自我调节机制保持各适应度层次的粒子维持一定的浓度，保证种群的多样性；引入疫苗接......
针对免疫粒子群算法收敛速度慢，精确度相对较低的缺点，采用平衡理论和自适应调整两项策略加以改进，提出改进的免疫粒子群算法。一方面......
带钢退火过程中存在多变量非线性主导因素和数据噪声,难以用数学模型精确描述退火炉内带钢的延伸量.针对这一问题,提出基于核主元......
为了解决动态异构网格环境下任务调度多目标问题,提出了基于满意度概念的任务调度模型。该模型最优化目标是保证任务执行总费用最......
针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点,利用出水水质参数与多个可测过程参数间的相关关系,给出了基于RBF神经网......
为使电动汽车正常行驶时的能量消耗率更低,对某款匹配两挡自动变速器的电动汽车进行经济性换挡策略研究。面向电机效率最优制定传......
为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子......
期刊
免疫粒子群优化算法（IA—PSO）是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法（PSO）中，利用其特有的浓度选择机制以及疫苗接种原理，改进了......
