多模态信息相关论文
大数据时代,规模庞大的互联网用户在日常生活、工作中产生了海量数据,极大地增加了用户在互联网中搜寻有用信息的时间成本和金钱成......
人体行为识别是当前一个热门研究方向,已被广泛应用在各种基于视频内容的智能化领域。近年来,深度学习在多个领域发展迅速,许多国......
网上直播购物现已成为人们日常购物获取信息的渠道之一。了解用户对直播过程的感兴趣程度,不但能够改进商家直播策略、提升用户观......
AR技术的应用，为学习者提供了强有力的学习支持，但其作用于学习的内在机理研究并不深入。基于此，文章从信息的选择性建构和互动性呈现......
在现代道路交通系统中,驾驶员作为最主要角色参与到人车路的交通系统闭环中,因此驾驶员的自身状态与驾驶行为绩效将直接影响到自身......
当前卷积神经网络结构未能充分考虑RGB图像和深度图像的独立性和相关性,针对其联合检测效率不高的问题,提出了一种新的双流卷积网......
随着科学技术的不断发展，人体通信也从一个理论概念转化为实际的产品，充分发挥无线化、网络化、信息化的优势，实现健康全过程的跟踪与......
随着互联网的发展，Web已成为世界上最大的信息库。Web挖掘帮助用户从海量的Web数据中高效且准确地获取有用的信息。由于其广泛的应......
年龄是人的重要属性。近年来，用户年龄自动估计技术逐渐成为一个涉及模式识别、计算机视觉、语音识别和机器学习等领域的活跃课题。......
互联网迷因(Internet Meme)是一类由文字、图片、视频等具有共同文化特征的信息组成的新型信息综合体,是信息化时代的必然产物,近......
随着计算机网络的普及和多媒体信息技术的快速发展,社交媒体早已成为人们生活不可或缺的一部分。网络中流传的海量多媒体数据,意味......
脑肿瘤是指起源于颅内各组织的原发性肿瘤及从颅外其他部位转移到颅内的继发性肿瘤，又分为良性肿瘤和恶性肿瘤，是常见病，危害大，致残、......
随着社交平台（例如，微博、Twitter、Facebook等）的兴起，信息分享变得更加便利，多媒体信息呈现出爆炸式的增长，整个互联网不再只有文本信......
基于知识构建与多模态信息融合相关理论,提出了泛在信息环境下的学科知识地图框架,指出在资源组织上强调对多模态学科知识的集成与......
多模态Web信息融合系统能对多模态信息进行综合处理,降低信息的不确定性,为用户提供更为丰富和准确的信息。本文首先对多模态信息......
为了通过设置辅助任务学习到更具有情感倾向性的视频和语音表示,进而提升模态融合的效果,提出一种基于多任务学习的多模态情感识别......
Web搜索系统往往通过与用户的交互来精化查询以提高搜索性能．除文字之外，网页中还存在着大量其它模态的信息，如图像、音频和视频等．以......
泛在信息环境下，揭示多模态信息资源的深层语义信息，为用户提供集成化的信息服务，具有重要的研究和应用价值。文章在多模态信息融合的......
针对目前基于红外与可见光模态融合的行人检测方法难以自适应外界环境变化的问题,提出基于多模态信息融合权值学习的行人检测网络......
随着在线视频应用的流行,互联网上的视频数量快速增长.面对互联网上海量的视频,人们对视频检索的要求也越来越精细化.如何按照合适......
针对传统新闻图像中人脸标注方法主要依赖人脸相似度信息,分辨噪声和非噪声人脸能力以及非噪声人脸标注能力较差的问题,提出一种基......
随着社交网络和智能终端的快速普及,人们通过社交网络不仅了解到世界各地的新闻事件,也对当下热门的话题和事件发表自己的看法和观......
随着抖音、微博和YouTube等网络视频平台的流行,越来越多人喜欢在这些平台上分享视频来表达自己对各种热点事物或事件的观点和评论......
语音识别是实现人机交互,促进人工智能发展的关键技术。在过去的几十年里,国内外的许多专家学者在这一领域投入了大量精力,并取得......
针对二维人脸识别对姿态和光照变化较为敏感的问题,提出了一种基于少量特征点的多模态人脸识别方法。在训练阶段,对三维人脸数据进......
社会媒体中多模态和多层次的信息资源和基于各种关系构建的用户社群为推荐系统提供了更广阔的分析和选择空间,同时也带来了更多的......
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大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于......
期刊
随着医学成像技术的发展和普及,医院和医疗研究机构产生的医学影像数据(CT, MRI, X射线等)呈现海量化的增长趋势。如何准确、有效......
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以多模态语篇信息处理为视角,研究交际意图从生成到识解的多模态信息处理过程,结果表明交际双方的多模态信息编码和解码过程呈镜面......
视频行为识别技术是计算机视觉领域中一个具有挑战性的研究课题,旨在对视频中的行为进行分析并做出分类。这项技术在视频检索、智......
新闻中的图像常含有人脸,对应文本中常含有图中人脸的姓名。图文联合的新闻图像人脸标注的任务是利用这样的新闻图像-文本数据集学......
随着Web 2.0的兴起以及移动互联网与智能终端的蓬勃发展,以微博为代表的社交媒体迅速发展壮大。基于社交媒体的事件脉络挖掘技术在......
社会机器人(Social Robots)未来可能重塑整个社会,而自然人机交互技术是其核心技术之一。手势交互作为一种自然的人机交互方式,被......
现实世界中,信息是以各种各样的模态存在的.随着科学技术的发展,结合视、听、图不同形式而呈现的多模态(Multimode)信息逐渐成为信......
互联网上聚集了海量的图文声像等各种类型的信息资源,它们具有实时的或者非实时的、确定的或者模糊的、互补的或者互斥的不同特征,......
随着计算机软硬件以及互联网的飞速发展,计算机视觉在各个领域得到了广泛的关注。其中,视频中的人体动作识别技术在安防和监控等领......
针对计算机辅助诊断中的相似病例查找,提出一种基于多图半监督学习模型的多模态信息检索算法.首先将医学影像和文本视为互为补偿的......
为了挖掘视频中不同的模态信息,提出一种基于多模态信息的视频描述算法。在基本的编码解码器网络基础上,更加关注视频多模态信息和......
