平稳时间序列相关论文
文中主要论述某电子产品制造企业在多品种、小批量的物料生产中面临无法事先知道物料的实际需求量的问题，利用数学方法进行解决，分析......
宏基因组表示自然环境中全部微生物遗传物质的总和,是生物信息学最热门的研究领域之一。宏基因组学无需对微生物进行培养,直接提取......
农业是国民经济的基础产业,它是人类赖以生存的衣食之源,也是解决其生存条件最基本的行业。随着经济社会的不断发展和科学技术的突......
一、方法的基本思想:一个多维时间序列,其列元素表示该多维时间序列的时间分布。其行元素可有两种情况:一种是行元素表示同一要素......
用平稳时间序列的ARMA( p ,q)模型分析法 ,分析了汉江安康站 1 943年到1 995年共 5 3年最大径流量的水文资料 ,建立了陕南汉江安康......
金融资产的波动率是资产收益率的条件协方差矩阵,它不仅衡量了资产收益率的不确定性,而且反映了金融资产的风险水平。研究金融市场......
随机水文时间序列在时域和频域上都有着丰富的统计特性,游程理论作为离散随机过程的一种基础性分析方法,能够同时反映时域和频域的......
沉降量是建筑物地基变形的一个重要指标。本文利用建筑物地基的已知沉降观测值结合时间序列分析中的逆函数法预报了建筑物地基的沉......
桥梁损伤识别因其具有广泛的应用前景而备受各国研究者的亲睐,使得理论和技术成果不断成熟。研究成果大多基于桥梁频域动态响应的......
统计预报法目前在国内外已经得到广泛利用,其特点是根据历史资料的统计规律,通过外推实现预报,这是所有统计预报法的基础。最初级......
功率谱密度被广泛地应用于分析平稳时间序列，随着现代谱分析技术的发展，经典谱分析技术的缺点得到解决。本文对现代谱分析技术的特点......
多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)是描述金融市场复杂波动的有力工具.为了证明该方法对具有平稳自相似性的数据也有计算其自......
研究从1998年至2009年期间的货币(M1)供应量数据,探讨数据生成规律,预测下期供应量.从两个方向进行研究:平稳时间序列,即自回归移......
本文分别选取了1978-2010年的不变价GDP和电信业务总量数据作为国民经济和电信业发展的衡量指标，通过除趋势方法使两序列变为平......
(一) 在工业、农业、商业、国防和科学技术的众多领域内,实际工作者和研究人员常常需要对一系列观测数据进行分析和研究。这些观......
三种基于神经网络的方法被用于传感器的故障诊断.仿真实验证实了这三种方法的有效性.基于空间冗余的方法和基于系统辨识法可检测多......
应用自校正理论，对非平稳时间序列提出一种新的自校正递推预报器，在电力系统预报中得到很好的结果。......
该文把岩移监测数据视为具有确定性趋势的非平稳时间序列，利用灰色理论在数据处理上的优越性，采用ＧＭ（１，１）模型提取该时间序列中的确定性趋势......
该文从Box-Jenkins时间序列分析与预测方法出发，提出了将非平稳的时间序列转换成平稳时间序列的自动方法，并研究了如何利用神经网络......
在1975～1980年以一维平稳时间序列(简称本法)对橡胶白粉病和水稻三化螟发生期作长期(一年)预测,准确率分别为80和90％,效果比较理想。......
根据2002－2014年中国房地产投资累计增长数据，基于复合分位数回归和时间序列相结合的方法对房地产投资累计增长进行建模和预测。本文......
在矿井开采初期，并巷围岩的位移是矿井支护的重要指标．本文利用已知观测数据结合时间序列分析中的逆函数法来预测开巷初期的围岩位移......
在生存分析、医学统计、可靠性寿命试验等许多实际问题中，经常会出现右删失数据。已经有很多文章对于右删失数据的处理作了大量的研......
消费者信心指数在一定程度上反应了经济发展的现状，论文基于这一指数建立的平稳时间序列模型，研究了该模型的参数估计问题．论文主要内......
向量自回归(VAR)模型是多元时间序列中应用比较广泛的模型之一，它是单变量自回归模型的多维推广模型，最初由Litterman、Sargent和Sim......
平稳时间序列一致性检验是时间序列分析的一个重要问题.近年来关于平稳时间序列的一致性检验主要在频域中进行，根据谱密度及其估计......
目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率。方法利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对......
本文指出,由单一的回归结果无法从逻辑上推断出名义上的"被解释变量""解释变量"在现实中的因果关系.且在回归分析应用于经济时间序......
对平衡时间序列｛ｘ（ｔ），ｔ＝０，±１，．．．｝的基于过去观察值对将来值的预报，向前ｈ步预报误差的方差ｖ（ｈ）（ｈ＞１）和可预报性度量Ｚ（ｈ）＝Ｒ（０）－Ｖ（ｈ）／Ｒ（０）是两个关键参数。本文给出由Ｂｈａｎｓａｌｉ提出的ｖ（ｈ）和ｚ（ｈ）的......
讨论了关于零均值的平稳时间充列ＭＡ（ｑ），ＡＲ（ｐ），ＡＲＭＡ（ｐｑ）三种模型在一定条件下的叠加，乘积所呈现模型析一些结论。......
本文用平稳时间序列的ARMA（p,q)分析法，分析了汉江安康站1943年-1996年共54年的最小径流量的水文资料，建立了陕南江汉安康站最小径流......
讨论了多维平稳时间序列均值向量和协方差函数的极限性质，并在多维移动平均（VMA）情况下，给出了最佳线性预报的误差估计。......
为了提高中长期水文预报的精度和可靠度,采用周期均值叠加、平稳时间序列和人工神经网络3种方法,建立抚仙湖流域年降雨量中长期预......
本文利用高阶谱给出了一种平稳时间序列的线性和高斯性检验方法,并通过实例进行了验证...
文章根据1965～2004年共40年始兴气象站的实测历史资料，利用概率统计学中单要素线性预报方法的基本思路，对实况数据时间序列进行分析，从......
期刊
惯导系统作为飞行器导航系统的重要组成部分，其精度直接影响到飞行精度。为了实现更精确的导航，通常采用射前自标定技术，从而补偿平台......
平稳时间序列分析微机程序简介曲长波（大安市气象局，大安１３１３００）前言平稳时间序列分析，是长期气象要素预报的重要方法。要利用要素自身前后之......
本文用要素自身周期分析和平稳时间序列分析相结合的方法，讨论长期预报问题，避免了筛选因子的麻烦。以气象工作中较难预报的汛期降水......
本文从时间序列的基本概念出发，阐明了两类不同的分析预测方法。着重讲述了非平稳时间序列的平稳化及P阶自回归模型。并以西宁站夏......
