折扣因子相关论文
批间(Run-to-Run，R2R)控制已广泛应用于半导体生产行业。指数加权移动平均(Exponent Weighted Moving Average，EWMA)反馈控制是R2R控......
非线性不确定系统的先进控制是现代控制理论的热点问题之一，引起众多专家和学者的广泛关注。现有方法难以用于航空航天、化工过程和......
针对典型证据折扣方法折扣需要计算证据冲突程度以及无法克服隐藏冲突的问题，提出一种采用证据主元计算折扣因子的方法。依据多......
很多实际的工程系统在运行过程中存在模型不确定、噪声干扰和参数嬗变等现象,给系统跟踪控制带来新的问题,常用的解决方法主要有模......
舱位控制是航空公司收益管理的核心问题.在引入折扣因子的情况下,建立了单航段条件下的航空团体旅客舱位动态优化控制模型,并由该......
在风险理论中，破产概率是主要的研究领域。破产概率及其相关问题越来越得到人们的关注。而利率对破产问题的影响，在很多文献中都......
本文主要利用遗传算法寻找动态线性模型(DLM)的最优折扣因子序列。在系统方差序列阵{Wt}t≥1为未知的情况下，一般会采取折扣因......
随着互联网和搜索引擎业的发展，关键词拍卖（付费搜索拍卖）已成为各大搜索引擎的主要收益来源；这激起了大量学者对关键词拍卖的研究兴趣......
对具有广泛代表性的广义加权算术平均组合预测模型采用折扣因子方法进行了研究.该方法通过折扣因子αt和可调参数P,实例表明是切实......
对任意相依非负随机权,获得了独立重尾随机变量加权和最大值的一致估计,应用这些结果研究了离散时间风险模型中具有相依随机回报的......
桥梁结构的性能是时变的，可利用时间序列模型来描述，本文引入贝叶斯动态线性模型（DLM ）。运用贝叶斯DLM建立桥梁结构退化抗力的观测方......
研究约束条件为串并有向图的单机加权总折扣花费问题,通过证明在考虑折扣因子的条件下,模块M的ρ因子最大初始集合I中的任务优先于......
针对D-S算法中折扣因子不能准确度量证据重要性和一次合成不够精确等问题进行了研究,提出一种基于迭代合成的D-S改进算法。该算法......
针对具有折扣因子的供应链环境，建立了供应链库存控制模式的系统动力学仿真模型；模型经过参数优化，比较了三种供应链库存控制模式（看板......
为了有效融合高度冲突的证据,在三角模算子和折扣因子分析的基础上,提出了一种基于证据分类的冲突证据融合规则。采用基于3角模算......
在蛋鸡换代问题中首先考虑运用寿命周期费用管理方法,引入了动态规划算法,从理论上解决蛋鸡养殖进行换代更新的问题;其次折扣因子......
为动态预测桥梁结构的非均匀极值应力信息,采用桥梁监测系统的极值应力数据,建立非均匀极值应力的贝叶斯动态线性模型.考虑到BDLM......
引入贝叶斯动态线性模型（BDLM），建立桥梁监测应力的状态方程和观测方程，并利用贝叶斯因子监控监测应力．通过监测应力和应力状态的先验信......
本文在文献[1]和[2]的基础上,把模型参数推广为时间t的变量,折扣因子β(t)为[0,T]上的有界可测函数,通过计算得出带有风险回避的最......
对具有广泛代表性的广义加权算术平均组合预测模型采用折扣因子方法进行了研究，该方法通过折扣因子αt和可调参数P，实例表明是切实有......
为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象,提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。......
在基于证据理论的信息融合故障诊断方法中,诊断证据的可靠性高低将会直接影响诊断结果的准确性.而现有的大多数方法并没有全面地评......
监督型顺序回归算法需要足够多的有标签样本,而在实践中,标注样本的序数耗时耗力,甚至难以完成。为此,提出一种集成最近邻规则的半......
批间（run—to—run，简称R2R）控制现今已被广泛用于半导体生产行业．指数加权移动平均（exponet weighted moving average，EwMA）是R2R控制的......
对于问题1‖∑W<sub>j</sub>(1-e<sup>-rC<sub>j</sub></sup>),分别讨论了当 r 充分接近于零或所有权 W<sub>j</sub>=1时的最优排......
离散数据格网化是目前表达高程和地形方法的前期工作和基础,而格网化的关键是如何利用节点周围的水深值序列推估格网节点水深值及......
本文基于生鲜农产品上架之后新鲜度持续性衰减的特性,建立新鲜度随时间衰减且与价格共同影响生鲜品需求的一般化需求函数,以平均利......
为解决传统传感器可靠度确定方法中存在的一定条件下证据间距离量化结果不合理的问题,基于信息粒度理论提出了一种新的证据距离—......
桥梁健康监测(BHM)系统在长期运营中积累了大量信息,如何利用这些信息动态预测结构可靠性已成为BHM领域的关键科学问题之一.为合理......
目的在折扣因子D的基础上,提出一种新的贝叶斯方法用于评价多区域临床试验中目标区药物的疗效,并探讨本方法的可行性。方法以Ⅱ期......
针对D-S证据理论在融合高度冲突的证据时可能导致与直观结果相悖的问题,通过分析现有的几种冲突证据融合方法,提出了一种有效处理......
已有的以k-最近邻(kNearest Neighbor,kNN)规则为核心的分类算法,如模糊kNN(FuzzykNN,FkNN)和证据kNN(EvidentialkNN,EkNN)等,存在......
期刊
本文在文献 [1]和 [2 ]的基础上 ,把模型参数推广为时间 t的变量 ,折扣因子β(t)为 [0 ,T]上的有界可测函数 ,通过计算得出带有风......
针对在多传感器目标识别系统中。DS规则对高冲突信息融合结果不合理的问题，提出了一种新的加权融合算法。在多源证据信息融合时，首先......
