拟插值相关论文
拟插值方法是函数逼近理论的一个重要方法.和插值相比,拟插值方法的最大优点在于它不需要解线性方程组就能够给出逼近函数.另一方......
本文中,我们通过引入高阶Parzen windows的方法研究学习理论问题中的一些算法,并应用到多变量的随机采样问题中。最初的想法主要来......
细分法和拟插值问题是逼近论的重要内容,它们在理论研究及实际应用中起着非常重要的作用。大家都知道,多分辨分析的核心思想是通过......
逼近论是计算数学领域的一个重要分支,在理论研究和实际应用中都有着重要意义,同时逼近论与代数、微分方程等其他数学学科也有着非......
在本文中,我们构造了两个新的具有较高逼近精度的Multi-Quadric(MQ)拟插值算子,记作(?),Lv.我们证明了(?)和Lv具有线性再生性,Lv具......
径向基函数(RBFS)是用简单的一元函数来描述多元函数,近些年,径向基函数插值受到广泛关注,尤其对散乱数据有很好的逼近效果,但在计......
该文首介绍了Black-Scholes股标期权定价模型,然后运用径向基函数(RBFs方法),特别是Hardy的多二次方法(MQ方法),建立了一种新型的......
学位
在实际中,曲线和曲面设计问题经常要求保持原来数据点（称为型值点）所具有的各种性质（如：线性、单调性和凸性等等）,也就是所谓的保形插值......
选择合适的函数和方法来描述和刻画实际对象是逼近论甚至整个应用数学的一个重要课题,在实际中有着重要和广泛的应用.该文主要研究......
目的在实际问题中,某些插值问题结点处的函数值往往是未知的,而仅仅知道一些连续等距区间上的积分值。为此提出了一种基于未知函数......
为了构造有较高阶精度的平面散乱数据拟插值,考虑到插值函数有较高精度的优点,将已有拟插值技巧与插值方法结合,构造了一种新的插......
研究某种特定形式的拟插值满足多项式再生性的充分必要条件。给出了几个定理,分别描述了常数再生、线性再生、二次多项式再生乃至......
通过讨论一种保形拟插值的基函数与二次规范B-样条函数之间的关系，并给出了这类保形拟插值函数在具有线性再生性质，保持原有数据点列......
通过讨论一种保形拟插值的基函数与二次规范B-样条函数之间的关系，提出了一类二次保形拟插值样条函数，得到了这类保形拟插值函数在具......
文章利用MQ拟插值构造了求解Burgers-Fisher方程的无网格数值方法。在时间方向，用向前差分法对方程进行离散；在空间方向，用MQ拟插值及......
给定一组数据点{(xi,yj,f(xi,yj)}(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)构造一类由双二次样条函数生成的保形拟插值σ(x,y)=(n+k∑i=1-k)(m+l∑......
三维体数据场重建是体数据建模与分析的一个非常基础和重要的步骤,重建算法的精度直接决定了数据重采样和后续分析的准确性.文中发......
径向基函数是处理多元问题的一种有效方法.Multi-Quadric函数是径向基函数的一种,通常简记为MQ函数.对Multi-Quadric函数拟插值在......
先研究了三种已知的Multiquadric拟插值的再生性，然后对三种已知的Multiquadric拟插值进行了推广，进一步讨论推广后的拟插值多项式的......
本文主要分三个部分。第一部分给出了一类抛物型反问题的提出背景、理论研究、数值计算方法研究状况。第二部分介绍一类径向基函数......
径向基函数拟插值在科研领域或者实际生产生活中有着广泛的应用,因此,径向基函数拟插值的相关研究受到了许多学者的关注,越来越多......
本文主要研究单变量径向基函数拟插值算子的构造及应用.本文共分为五章,其中,第一章是绪论,简单介绍了相关问题的背景知识,国内外......
Poisson方程的求解一般用配置法．但当数据点越来越多时，条件数会越来越大，条件数越大对计算越不好，而且当数据点非常多的时候所需的计......
拟插值在函数逼近理论及其应用中起着重要的作用.拟插值的一个最大优点在于它不需要求解任何线性方程组就能够直接给出逼近函数.而......
基于拟插值方法和径向基函数逼近,针对微分方程形成了通过用径向基函数来拟插值强迫项的数值方法。通过解决相应的基本方程及对于......
整数点上的样条函数逼近已被广泛研究,文章基于散乱数据点,定义一种多元样条函数拟插值算子,并给出逼近阶的估计。......
在非均匀节点情形下,给出了用偶数阶B样条为基函数构造具有高阶多项式再生性和高阶收敛率的拟插值算子的一种方法,分别构造了无限......
本文主要研究经验模态分解、径向基函数及其在生物序列相似性分析方面的应用问题.共分为五章,具体内容与结构安排如下：第一章为绪论......
本文研究径向基函数逼近中的相关问题。径向基函数方法是多元逼近中最流行的方法之一。它利用径向对称函数可以容易的将多元数据逼......
随着径向基函数（Radial Basis Function）理论的发展[9]，其处理问题的高效率及其在计算机中储存与运算简单等优点越来越被人们所重视，这......
1946年,数学家I. J.Schoenberg首次系统地建立了一元样条函数的相关理论基础.自此,有关样条函数的研究、应用越来越广泛.随着样条......
随着钢铁产品结构的升级以及产品质量的提高,对轧制过程数学模型的计算精度提出了新的要求。而热轧板形控制数学模型大都是建立在......
传统的插值方法在构造函数时,常利用节点处函数值及其导数值,但随着科技的发展,插值问题不仅仅局限于已知节点处函数值.本文研究的......
径向基函数方法作为一个本质上用一元函数描述多元函数的强有力工具,是在处理大规模散乱数据时经常用到的方法.近十几年来,无网格......
结合一元B样条和已有径向基函数的优点,提出了一种渐近正定径向基函数,并将其应用于平面散乱数据逼近,得到了一种新的插值格式和拟......
