改进PSO相关论文
伺服参数整定是影响直线电机系统控制性能优劣的关键因素,针对其参数难以整定的问题,提出一种基于杂交PSO算法的解决方案。通过引......
随着焊接技术对自动化程度、智能化要求在不断提高,冷轧板带连续作业时需要借助冲孔机在焊缝区域附近进行标记实现焊缝跟踪,由于板......
目前空气污染严重,为了实时监测空气质量,保证人们的生活健康,提出了一种新的神经网络预测模型来提高PM2.5的预测精度.通过PCA降维......
为改善EHA叉车举升系统的动态特性,建立系统的电机和液压部分数学模型.针对传统PID控制系统参数调整困难、超调量大、响应速度慢等......
如今,电气火灾已然成为引发火灾事故的首要原因,其中故障电弧是引起电气火灾的主要原因之一。目前配电线路故障保护装置无法对电弧......
针对传统在线辨识等效模型存在多解的问题，提出了一种改进的辨识策略，利用联络线与研究系统内部多节点的动态过程作为目标函数，不仅保......
提出考虑压降的有分流换热网络合成的优化策略，在分级超结构的基础上，建立换热网络同步综合的MINLP数学模型，以年度总费用最小为优化......
针对低压配电网结构复杂、用户类型多样、数据难收集等问题,提出了一种结构简单计算快速的理论线损计算方法。利用RBF神经网络的强......
以综合能源系统为核心的能源互联网是解决能源危机和环境污染问题的一个重要途径。以社区综合能源系统为研究对象，提出了包含共享储......
本文运用多杂质用水网络超结构建立的MINLP模型，以最小新鲜水用量为目标，利用进出口浓度的约束条件和惩罚函数，并采用改进的粒子群算......
针对传统粒子群算法(PSO)在处理复杂搜索问题中容易产生早熟收敛,局部寻优能力较差等问题,提出PSO算法中惯性因子的自适应调整方法......
广义预测控制的被控对象常常会受到时变、非线性的干扰,同时还会受到外部复杂环境因素的影响,因此在实际运用中,导致参数的精确值......
针对基本粒子群算法存在收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点,提出了一种改进PSO算法与模糊聚类相结合的变压器故障诊断方法。该方法......
为满足日益增长的用电需求,加大对可再生能源的利用率,将微网以微网群的形式并网运行,研究了微网群的可靠性与经济性。考虑各微网......
针对混凝土内部钢筋腐蚀程度判别难、精确度低等问题,提出了将改进粒子群算法(PSO)与BP神经网络结合起来,通过对钢筋锈蚀机理及其......
基于现代设计方法和可靠性设计理论,建立了多目标约束优化数学模型,根据动态加速常数和速度自适应的改进粒子群算法（PSO）,用编写的程......
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随着传感器技术的飞速发展,人们对传感器测试仪器的需求日益增大,同时对测试条件及测试准确度、精度也提出了更高的要求。气体传感......
针对小电流接地系统中单相接地故障选线这一未彻底解决的难题,提出一种基于改进粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化模......
针对钢铁企业实际生产和产品分配特点，研究了柔性生产路径下的产品分配问题，建立以最大化企业利润、设备利用率和市场产品满足率为目......
我国水资源匮乏,人均水资源占有量较低,水资源的不合理开发或过度利用加剧了该形势,甚至破坏了当地的生态与环境。大力发展节水农......
随着数据库应用越来越广泛,数据库信息泄露和篡改事件逐渐显现出来,数据库安全问题备受关注。入侵检测能够主动发现数据库中的各种......
当前，全球经济飞速发展，市场需求愈发多样化和个性化，市场充满活力的同时企业面临着更大的压力与挑战。提升生产车间布局的合理性是制......
为了实现锅炉高效低NOX排放,提出一种LSSVM建模和改进PSO算法结合的方法实现锅炉燃烧多目标优化。首先采用LSSVM算法建立了锅炉效......
将径向基核函数和多项式核函数进行线性组合构建了混合核ε-SVM,克服了单核SVM存在的泛化性能弱、学习能力差等弱点;为了同时解决......
